Funktionen: Einfach
Probleme:
1. Begrenzte Speicherkapazität 2. Begrenzte Verarbeitungsleistung 3. Keine hohe Verfügbarkeit möglich.
Master-Slave-Replikation
Mit der Replikationsfunktion von Redis können Benutzer Daten basierend auf einem Redis-Server replizieren Erstellen Sie eine beliebige Anzahl von Replikaten des Servers, wobei der replizierte Server der Master ist und die durch die Replikation erstellten Serverrepliken Slaves sind. Solange die Netzwerkverbindung zwischen dem Master- und dem Slave-Server normal ist, verfügen der Master- und der Slave-Server über dieselben Daten, und der Master-Server aktualisiert und synchronisiert die ihm vorliegenden Daten stets mit dem Slave-Server und stellt so stets sicher, dass dies der Fall ist Die Daten des Master- und Slave-Servers sind gleich.
Eigenschaften:
1. Master/Slave-Daten sind gleich
3 Übertragung zur Slave-Datenbank
Problem:
Hohe Verfügbarkeit kann nicht garantiert werden
Der Druck des Master-Schreibens konnte nicht gelöst werden
Sentinel
Redis Sentinel ist ein verteiltes System, das Redis-Master- und -Slave-Server überwacht und automatisch ein Failover durchführt, wenn der Master-Server offline geht. Drei der Funktionen:
Überwachung: Sentinel überprüft ständig, ob Ihr Master-Server und Slave-Server normal funktionieren.
Benachrichtigung: Wenn ein Problem mit einem überwachten Redis-Server auftritt, kann Sentinel über die API Benachrichtigungen an den Administrator oder andere Anwendungen senden.
Automatisches Failover: Wenn ein Hauptserver nicht ordnungsgemäß funktionieren kann, startet Sentinel einen automatischen Failover-Vorgang.
Funktionen:
Gewährleisten Sie eine hohe Verfügbarkeit
2. Überwachen Sie jeden Knoten
Nachteile: Hauptsächlich Vom Modus aus dauert es einige Zeit, bis der Wechsel Daten verliert
Löst nicht den Druck des Master-Schreibens
Cluster (Proxy-Typ):
Twemproxy ist ein schneller/leichtgewichtiger Twitter-Open-Source-Redis- und Memcache-Proxyserver; Twemproxy ist ein schnelles Single-Threaded-Proxy-Programm, das das Memcached ASCII-Protokoll und das Redis-Protokoll unterstützt. 
Funktionen: 1. Mehrere Hash-Algorithmen: MD5, CRC16, CRC32, CRC32a, hsieh, murmur, Jenkins
2. Unterstützt das automatische Löschen ausgefallener Knoten
3 Die Sharding-Sharding-Logik auf der Endseite ist für das Unternehmen transparent, und die Lese- und Schreibmethoden der Geschäftsseite stimmen mit dem Betrieb eines einzelnen Redis überein
Nachteile: Ein neuer Proxy wird hinzugefügt und seine hohe Verfügbarkeit muss aufrechterhalten werden .
Die Failover-Logik muss von Ihnen selbst implementiert werden. Sie kann keine automatische Fehlerübertragung unterstützen und weist eine schlechte Skalierbarkeit auf.
Cluster (direkt verbundener Typ):
Ab Redis 3.0 wird Redis-Cluster unterstützt Struktur, jeder Knoten speichert Daten und den gesamten Clusterstatus, jeder Knoten ist mit allen anderen Knoten verbunden. 
Funktionen:
1. Keine zentrale Architektur (kein Knoten beeinträchtigt die Leistung), keine Proxy-Schicht.
2. Daten werden in mehreren Knoten entsprechend den Slots gespeichert und verteilt. Die Daten werden zwischen den Knoten geteilt und die Datenverteilung kann dynamisch angepasst werden.
3. Skalierbarkeit, kann linear auf 1000 Knoten erweitert werden und Knoten können dynamisch hinzugefügt oder gelöscht werden.
4. Hohe Verfügbarkeit, der Cluster ist weiterhin verfügbar, wenn einige Knoten nicht verfügbar sind. Durch das Hinzufügen eines Slaves zum Erstellen einer Sicherungsdatenkopie
5 wird ein automatisches Failover erreicht. Die Knoten tauschen Statusinformationen über das Gossip-Protokoll aus und nutzen den Abstimmungsmechanismus, um die Rollenförderung vom Slave zum Master abzuschließen.
Nachteile:
1. Die Ressourcenisolierung ist schlecht und es kann leicht zu gegenseitiger Beeinflussung kommen.
2. Daten werden asynchron kopiert und eine starke Datenkonsistenz ist nicht garantiert
Was ist ein konsistenter Hash-Algorithmus? Was ist ein Hash-Slot?
Gemeinsame Redis-Befehle?
Schlüsselmuster* bedeutet, dass alle
beginnend mit Bit zugewiesen werden
Überprüfen Sie, ob der Exists-Schlüssel vorhanden ist
Setzen Sie
Setzen Sie den Wert, der dem Schlüssel entspricht, auf einen Wert vom Typ Zeichenfolge.
setnx
Setzen Sie den Wert, der dem Schlüssel entspricht, auf einen Wert vom Typ Zeichenfolge. Wenn der Schlüssel bereits vorhanden ist, geben Sie 0 zurück. nx bedeutet, dass er nicht vorhanden ist.
Einen Schlüssel löschen
Beim ersten Mal 1 zurückgeben, beim Löschen beim zweiten Mal 0 zurückgeben
Ablauf Ablaufzeit festlegen (in Sekunden)
TTL-Ansicht Wie viel Zeit noch übrig ist
Wenn eine negative Zahl zurückgegeben wird, ist der Schlüssel ungültig und der Schlüssel existiert nicht
Setex
Stellen Sie den entsprechenden Wert ein Schlüssel zu einem Wert vom Typ Zeichenfolge und geben Sie den entsprechenden Wert der Gültigkeitsdauer dieses Schlüssels an.
Mset
Wenn Sie bei Erfolg die Werte mehrerer Schlüssel gleichzeitig festlegen, bedeutet dies, dass alle Werte festgelegt sind. Bei einem Fehler bedeutet die Rückgabe von 0, dass kein Wert festgelegt ist.
Getset
Legen Sie den Wert des Schlüssels fest und geben Sie den alten Wert des Schlüssels zurück.
Mget
Erhalten Sie die Werte mehrerer Schlüssel gleichzeitig. Wenn der entsprechende Schlüssel nicht vorhanden ist, wird entsprechend Null zurückgegeben.
Incr
Fügt den Wert des Schlüssels hinzu und gibt den neuen Wert zurück. Beachten Sie, dass incr einen Wert zurückgibt, der nicht int ist, einen Fehler zurückgibt. Incr gibt einen nicht vorhandenen Schlüssel aus. Setzen Sie dann den Schlüssel auf 1.
incrby
ähnelt incr und fügt den angegebenen Wert hinzu , und es wird gesetzt, wenn der Schlüssel nicht existiert, und geht davon aus, dass der ursprüngliche Wert 0 ist.
Decr
führt eine Subtraktionsoperation für den Wert des Schlüssels durch, wenn decr dies nicht tut existieren, setzen Sie den Schlüssel auf -1
Decrby
Dasselbe wie decr, minus dem angegebenen Wert.
Anhängen
Wert an den Zeichenfolgenwert des angegebenen Schlüssels anhängen und die Länge des neuen Zeichenfolgenwerts zurückgeben.
Strlen
Ermitteln Sie die Länge des Werts des angegebenen Schlüssels.
xxx beibehalten (Ablaufzeit löschen)
Datenbank auswählen (Datenbank 0-15)
0 auswählen //Datenbank auswählen
Alter verschieben 1// Alter in Bibliothek 1 verschieben
Randomkey gibt einen zufälligen Schlüssel zurück
Rename rename
Type gibt den Datentyp zurück
08
Haben Sie jemals die verteilte Redis-Sperre verwendet?
Verwenden Sie zuerst setnx, um die Sperre zu ergreifen. Nachdem Sie sie ergriffen haben, fügen Sie der Sperre mit „expire“ eine Ablaufzeit hinzu, um zu verhindern, dass die Sperre vergisst, sie freizugeben.
Was passiert, wenn der Prozess unerwartet abstürzt oder aus Wartungsgründen neu gestartet werden muss, bevor er „expire after setnx“ ausführt?
Die Set-Anweisung hat sehr komplexe Parameter. Dadurch sollte es möglich sein, Setnx und Expire gleichzeitig in einer Anweisung zu kombinieren!
09
Haben Sie Redis jemals als asynchrone Warteschlange verwendet? Was sind die Nachteile?
Im Allgemeinen wird die Listenstruktur als Warteschlange verwendet, rpush erzeugt Nachrichten und lpop verbraucht Nachrichten. Wenn keine Nachricht von lpop eingeht, schlafen Sie eine Weile und versuchen Sie es erneut.
Nachteile:
Wenn der Verbraucher offline geht, gehen die produzierten Nachrichten verloren, sodass Sie eine professionelle Nachrichtenwarteschlange wie Rabbitmq verwenden müssen.
Kann ich einmal produzieren und mehrmals konsumieren?
Mit dem Pub/Sub-Themen-Abonnentenmodus kann eine 1:N-Nachrichtenwarteschlange erreicht werden.
10
Was ist Cache-Penetration? Wie kann man es vermeiden? Was ist eine Cache-Lawine? Wie kann man es vermeiden?
Cache-Penetration
Allgemeine Cache-System-Cache-Abfragen basierend auf dem Schlüssel. Wenn der entsprechende Wert nicht vorhanden ist, sollte er im Back-End-System (z. B. DB) gesucht werden. Bei einigen böswilligen Anfragen werden absichtlich nicht vorhandene Schlüssel abgefragt. Wenn das Anfragevolumen groß ist, wird das Back-End-System stark belastet. Dies wird als Cache-Penetration bezeichnet.
Wie kann man es vermeiden?
1: Das Abfrageergebnis wird auch zwischengespeichert, wenn es leer ist. Die Cache-Zeit wird kürzer eingestellt oder der Cache wird geleert, nachdem die dem Schlüssel entsprechenden Daten eingefügt wurden.
2: Schlüssel filtern, die nicht vorhanden sein dürfen. Sie können alle möglichen Schlüssel in eine große Bitmap einfügen und bei der Abfrage durch die Bitmap filtern.
Cache-Lawine
Wenn der Cache-Server neu gestartet wird oder eine große Anzahl von Caches in einem bestimmten Zeitraum ausfällt, wird das Back-End-System stark unter Druck gesetzt. was zum Absturz des Systems führt.
Wie kann man es vermeiden?
1: Steuern Sie nach Ablauf des Caches die Anzahl der Threads, die die Datenbank lesen und in den Cache schreiben, indem Sie Sperren oder Warteschlangen verwenden. Beispielsweise darf nur ein Thread Daten abfragen und Cache für einen bestimmten Schlüssel schreiben, während andere Threads warten.
2: Erstellen Sie einen Cache der zweiten Ebene. A1 ist der Original-Cache, A2 ist der Kopier-Cache. Wenn A1 ausfällt, können Sie auf A2 zugreifen. Die Cache-Ablaufzeit von A1 ist auf kurzfristig eingestellt A2 ist auf Langzeit eingestellt
3 : Unterschiedliche Schlüssel, unterschiedliche Ablaufzeiten festlegen, damit die Cache-Ungültigmachungszeit möglichst gleichmäßig ist.
