Beschreiben Sie kurz die vier Merkmale von Big Data

Vier Merkmale von Big Data: 1. Riesige Datenmenge; 2. Verschiedene Datentypen; 4. Schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeit;

Vier Merkmale von Big Data:

Erstens ist das Datenvolumen riesig (Volume).

Derzeit beträgt das Datenvolumen aller von Menschen produzierten gedruckten Materialien 200 PB (1 PB = 210 TB), während das Datenvolumen aller von allen Menschen in der Geschichte gesprochenen Wörter etwa 5 EB (1 EB = 210 PB) beträgt. Derzeit liegt die Kapazität einer typischen PC-Festplatte in der Größenordnung von TB, während das Datenvolumen einiger großer Unternehmen nahe am Niveau von EB liegt.

Der zweite Grund ist die Vielfalt der Datentypen.

Diese Art der Diversität ermöglicht auch die Unterteilung von Daten in strukturierte Daten und unstrukturierte Daten. Im Vergleich zu den textbasierten strukturierten Daten, die in der Vergangenheit einfach zu speichern waren, gibt es immer mehr unstrukturierte Daten, darunter Webprotokolle, Audio, Video, Bilder, geografische Standortinformationen usw. Diese vielfältigen Datentypen stellen eine Herausforderung für die Daten dar höhere Anforderungen an die Datenverarbeitung.

Der dritte ist die niedrige Wertedichte (Wert).

Die Wertedichte ist umgekehrt proportional zur Gesamtdatenmenge. Nehmen Sie als Beispiel ein Video, bei dem die Nutzdaten bei kontinuierlicher und ununterbrochener Überwachung möglicherweise nur ein oder zwei Sekunden betragen. Wie der Wert von Daten durch leistungsstarke Maschinenalgorithmen schneller „gereinigt“ werden kann, ist im aktuellen Kontext von Big Data zu einem dringenden Problem geworden, das gelöst werden muss.

Viertens ist die schnelle Verarbeitungsgeschwindigkeit (Velocity).

Dies ist das wichtigste Merkmal, das Big Data vom traditionellen Data Mining unterscheidet. Laut dem „Digital Universe“-Bericht von IDC wird die weltweite Datennutzung bis 2020 voraussichtlich 35,2 ZB erreichen. Angesichts solch riesiger Datenmengen ist die Effizienz der Datenverarbeitung das Leben eines Unternehmens.

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