So erstellen Sie ein Beispiel für Crawler-Code in Python
So verwenden Sie das Python-Crawler-Codebeispiel: Rufen Sie zuerst die Browserinformationen ab und verwenden Sie den URL-Code, um Post-Daten zu generieren. Installieren Sie dann pymysql und speichern Sie die Daten in MySQL.
Methoden für Python-Crawler-Codebeispiele:
1, urllib und BeautifulfuSoup
Browserinformationen abrufen
from urllib import request req = request.urlopen("http://www.baidu.com") print(req.read().decode("utf-8"))
Simulieren Sie einen echten Browser: Carry user-Agent. header
(der Zweck ist es nicht Lassen Sie den Server davon ausgehen, dass es sich um einen Crawler handelt. Wenn diese Browserinformationen nicht enthalten sind, wird möglicherweise ein Fehler gemeldet
req = request.Request(url) #此处url为某个网址 req.add_header(key,value) #key即user-Agent,value即浏览器的版本信息 resp = request.urlopen(req) print(resp.read().decode("utf-8"))
Verwenden Sie den URL-Code, um Beitragsdaten zu generierenVerwenden Sie den Beitragfrom urllib import parseNach dem Login kopierenVollständiges Codebeispiel (nehmen Sie den Crawling-Wikipedia-Homepage-Link als Beispiel)postData = parse.urlencode([ (key1,val1), (key2,val2), (keyn,valn) ])Nach dem Login kopieren
request.urlopen(req,data=postData.encode("utf-8")) #使用postData发送post请求 resp.status #得到请求状态 resp.reason #得到服务器的类型
Installieren Sie pymysql
Installation über Pip :
#-*- coding:utf-8 -*- from bs4 import BeautifulSoup as bs from urllib.request import urlopen import re import ssl #获取维基百科词条信息 ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context #全局取消证书验证 #请求URL,并把结果用utf-8编码 req = urlopen("https://en.wikipedia.org/wiki/Main page").read().decode("utf-8") #使用beautifulsoup去解析 soup = bs(req,"html.parser") # print(soup) #获取所有href属性以“/wiki/Special”开头的a标签 urllist = soup.findAll("a",href=re.compile("^/wiki/Special")) for url in urllist: #去除以.jpg或.JPG结尾的链接 if not re.search("\.(jpg|JPG)$",url["href"]): #get_test()输出标签下的所有内容,包括子标签的内容; #string只输出一个内容,若该标签有子标签则输出“none print(url.get_text()+"----->"+url["href"]) # print(url)
oder über die Installationsdatei:
$ pip install pymysql
Verwenden von$ python setup.py install
Robots-Protokoll (Roboterprotokoll, auch Crawler-Protokoll genannt), der vollständige Name lautet „Web-Crawler-Ausschlussprotokoll“. Die Website teilt der Suchmaschine mit, welche Seiten durch den Robots-Protokollabruf gecrawlt werden können, welche Seiten nicht abgerufen werden können. Im Allgemeinen unter der Hauptseite, z. B. https://en.wikipedia.org/robots.txt
#引入开发包 import pymysql.cursors #获取数据库链接 connection = pymysql.connect(host="localhost", user = 'root', password = '123456', db ='wikiurl', charset = 'utf8mb4') try: #获取会话指针 with connection.cursor() as cursor #创建sql语句 sql = "insert into `tableName`(`urlname`,`urlhref`) values(%s,%s)" #执行SQL语句 cursor.execute(sql,(url.get_text(),"https://en.wikipedia.org"+url["href"])) #提交 connection.commit() finally: #关闭 connection.close()
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PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.
