So kombinieren Sie Python mit Excel
python与excel结合的方法:首先获取工作表的方法和属性,并创建或删除工作表;然后定位单元格并访问;最后使用函数【copy_worksheet】拷贝工作表即可。
python与excel结合的方法:
step1 使用load_workbook(r’xlsx文件路径‘)
>>> import openpyxl >>> wb = openpyxl.load_workbook(r'D:\PycharmProjects\requests\250.xlsx') >>> type(wb) <class 'openpyxl.workbook.workbook.Workbook'>
相关学习推荐:python视频教程
step2 获取工作表的方法和属性
get_sheet_names()或者sheetnames
>>> wb.get_sheet_names() ['Sheet'] >>> wb.sheetnames ['Sheet'] >>> ws = wb.get_sheet_by_name('Sheet') # 工作表对象
step3 创建和删除工作表
create_sheet 创建工作表
remove_sheet 删除工作表(删除工作表的对象)
>>> rnx = wb.create_sheet(index = 0,title = 'sheet1') >>> wb.get_sheet_names() ['sheet1', 'Sheet'] # 注意删除工作表时,要删除工作表的对象 ws = wb.get_sheet_by_name('工作表') >>> wb.remove_sheet(wb.get_sheet_by_name('sheet1')) >>> wb.sheetnames ['Sheet']
step4 定位单元格
row 行
column 列
coordinate 坐标
offset 偏移 offset(行偏移,列偏移)
>>> c = ws['A2'] >>> c.row 2 >>> c.column 'A' >>> c.coordinate 'A2' >>> d = c.offset(2,0) >>> d.value '这个杀手不太冷'
step5 ’AA‘是多少
openpyxl.cell.cell.get_column_letter()
openpyxl.cell.cell.column_index_from_string()
>>> openpyxl.cell.cell.get_column_letter(27) 'AA' >>> openpyxl.cell.cell.column_index_from_string('AA') 27
step6 访问多个单元格
先迭代行再去迭代列
>>> for each_movies in ws['A2':'B10']: # each_movies是一个元祖 for each_cell in each_movies: print(each_cell.value,end = ' ') print('\n') 肖申克的救赎 9.6 霸王别姬 9.6 这个杀手不太冷 9.4 阿甘正传 9.4 美丽人生 9.5 泰坦尼克号 9.3 千与千寻 9.3 辛德勒的名单 9.5 盗梦空间 9.3
>>> for each_rows in ws.rows: print(each_rows[1].value) 评分 9.6 9.6 9.4 9.4 .... 8.6
还可以指定迭代多少个
>>> for each_row in ws.iter_rows(min_row = 2,min_col = 1,max_row = 4,max_col = 2): print(each_row[0].value) 肖申克的救赎 霸王别姬 这个杀手不太冷
step7 拷贝工作表
copy_worksheet(工作表)
>>> new = wb.copy_worksheet(ws) >>> type(new) <class 'openpyxl.worksheet.worksheet.Worksheet'> >>> wb.save(r'D:\PycharmProjects\requests\250.xlsx') #注意先把原先打开的excel文件关闭再去运行代码
相关学习推荐:excel基础教程
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonSo kombinieren Sie Python mit Excel. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die MySQL -Verbindung kann auf die folgenden Gründe liegen: MySQL -Dienst wird nicht gestartet, die Firewall fängt die Verbindung ab, die Portnummer ist falsch, der Benutzername oder das Kennwort ist falsch, die Höradresse in my.cnf ist nicht ordnungsgemäß konfiguriert usw. Die Schritte zur Fehlerbehebung umfassen: 1. Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. 2. Passen Sie die Firewall -Einstellungen an, damit MySQL Port 3306 anhören kann. 3. Bestätigen Sie, dass die Portnummer mit der tatsächlichen Portnummer übereinstimmt. 4. Überprüfen Sie, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind. 5. Stellen Sie sicher, dass die Einstellungen für die Bindungsadresse in my.cnf korrekt sind.

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.
