Ausführliche Erklärung des Docker-Befehls cp
Der Docker-Befehl cp ist in der Lage, Dateien oder Verzeichnisse zwischen einem Container und dem lokalen Dateisystem der Maschine zu kopieren, auf der der Befehl ausgeführt wird.
(Empfohlen: Docker-Tutorial)
1. Verwenden Sie das Format
(1) Kopieren Sie die Datei oder das Verzeichnis aus dem Container in den angegebenen Pfad der Maschine, auf der der Befehl ausgeführt wird
docker cp [OPTIONS] CONTAINER:SRC_PATH DEST_PATH|-
(2) Kopieren von der Maschine, auf der der Befehl ausgeführt wird. Der angegebene Pfad von der Datei oder dem Verzeichnis zum Inneren des Containers
docker cp [OPTIONS] SRC_PATH|- CONTAINER:DEST_PATH
2. Die einzige Option Beschreibung: --follow-link, -L, folgen Sie immer dem Symbollink in SRC_PATH
3 Funktionsbeschreibung Der Docker-Befehl cp ähnelt dem Befehl cp -a in UNIX und kopiert rekursiv alle Unterverzeichnisse und Dateien unter dem Verzeichnis. – Zeigt das Lesen oder Schreiben von TAR-Dateien in einem Stream über das Standard-Eingabe-/Ausgabegerät an.
Der Pfad im lokalen Dateisystem kann ein absoluter Pfad oder ein relativer Pfad sein. Der Pfad im Container relativ zum Pfad der aktuellen Befehlsausführung ist relativ zum /root-Pfad des Containers. Der betriebene Container kann laufend oder gestoppt sein. Dateien unter /proc, /sys, /dev, tmpfs und dem Mount-Pfad im Container können nicht kopiert werden.
4. Beispiel
docker cp ~/ba-208/. ${CONTAINER}:/home/myname/ba docker cp ./. ${CONTAINER}:/home/myname/ba
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonAusführliche Erklärung des Docker-Befehls cp. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Wie benutze ich Docker Desktop? Docker Desktop ist ein Werkzeug zum Ausführen von Docker -Containern auf lokalen Maschinen. Zu den zu verwendenden Schritten gehören: 1.. Docker Desktop installieren; 2. Start Docker Desktop; 3.. Erstellen Sie das Docker -Bild (mit Dockerfile); 4. Build Docker Image (mit Docker Build); 5. Docker -Container ausführen (mit Docker Run).

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