Was sind die Anwendungen von Python in der normalen Arbeit?

Anwendungen von Python in der normalen Arbeit: 1. Python-Entwicklung, einschließlich automatisierter Tests, automatisierter Betrieb und Wartung sowie WEB-Entwicklung; 2. Python-Crawler, die große Mengen an Informationen abrufen oder verarbeiten; 3. Python-Big-Data-Analyse, die extrahiert aus unordentlichen Daten, wertvollen Informationen oder Regeln.

Anwendungen von Python in der normalen Arbeit:

Angewendet auf: Python-Entwicklung, Python-Crawler, Big Data;

Im Leben machen Crawler viel Spaß, was den Alltag erleichtert Leben.

Python-Entwicklung

Automatisierte Tests, automatisierter Betrieb und Wartung, WEB-Entwicklung (Website-Entwicklung) und künstliche Intelligenz gehören alle zur Python-Entwicklung.

Automatisiertes Testen – Schreiben Sie einfache Implementierungsskripte in Python und verwenden Sie sie in Selenium/lr, um eine Automatisierung zu erreichen.

Automatisierter Betrieb und Wartung – Python ist für den Serverbetrieb und die Wartung sehr wichtig.

Derzeit verfügen fast alle Linux-Distributionen über einen Python-Interpreter, um Python-Skripte für die Batch-Dateibereitstellung und Betriebsanpassung zu verwenden. ~

Und Python bietet in Kombination mit dem Web einen umfassenden Satz an Tools, um die Entwicklung und den Betrieb von Dimensionstools zu erleichtern ganz einfach werden.

WEB-Entwicklung – Pythons beliebtestes WEB-Entwicklungsframework Django ist in der Branche sehr beliebt, und seine Designphilosophie wird auch häufig in anderen Design-Frameworks für Programmiersprachen verwendet~

Wenn es sich um ein Website-Backend handelt, ist es einfacher, es zu verwenden eine einzige Website und ein einziger Hintergrunddienst verwalten. Wie wir oft sehen: Gmail, Zhihu, Douban usw.~

Künstliche Intelligenz ist mittlerweile eine sehr beliebte Richtung. Die meisten der mehreren sehr einflussreichen KI-Frameworks, die jetzt veröffentlicht werden, sind in Python implementiert.

Python-Crawler

Im gegenwärtigen Zeitalter der Informationsexplosion werden große Mengen an Informationen über das Web angezeigt. Um diese Daten zu erhalten, wurden Web-Crawler-Ingenieure gegründet.

Aber hier geht es nicht nur um unsere tägliche Routine des Crawlens und Parsens von Daten, sondern es kann auch die üblichen Anti-Crawler-Mechanismen gewöhnlicher Websites durchbrechen und tiefere Crawler-Erfassungsalgorithmen schreiben.

Sie können auch online nach interessanten Dingen suchen, die andere über Crawler gemacht haben:

„Das erste in Python geschriebene Programm besteht darin, die Bilder in der Encyclopedia of Embarrassing Things zu crawlen und sie automatisch herunterzuladen Lokal und automatisch in Ordnern speichern, dachte ich: „

“ Erstellen Sie eine einfache Heatmap basierend auf geografischen Koordinaten ... Das ist nicht schwierig.“

„Der Zhilian Recruitment Crawler unterstützt die Eingabe abgefragter Job-Keywords + Städte, und die gecrawlten Daten werden mithilfe von Excel und Python (Matplotlib Analysis) in Daten umgewandelt und Visualisierung..."

"Ich habe versucht, die Produktinformationen der Hot-Sales von JD.com, des Rush-Sales von Taobao (oder Juhuasuan) zu crawlen, aber ich hatte nicht erwartet, dass es ganz einfach sein würde, hauptsächlich weil ich es nicht genommen habe jegliche Anti-Crawler-Maßnahmen ...“

Die Toolkette von Python bietet äußerst effiziente Unterstützung für diese schwere Arbeit. Die Datenanalyse basiert auf Crawlern. Wir können problemlos riesige Datenmengen durchsuchen, um Analysen durchzuführen.

Verwandte Lernempfehlungen:

Python-Video-Tutorial

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Anwendungen von Python in der normalen Arbeit?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!