Detaillierte Erläuterung der Merkmale, Prinzipien, Nutzungsszenarien und Anwendungsfälle von MongoDB

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Einführung

MongoDB ist eine Datenbank, die auf verteilter Dateispeicherung basiert. Geschrieben in C-Sprache. Entwickelt, um skalierbare, leistungsstarke Datenspeicherlösungen für WEB-Anwendungen bereitzustellen.

MongoDB ist ein Produkt zwischen einer relationalen Datenbank und einer nicht-relationalen Datenbank. Es ist die funktionsreichste unter den nicht-relationalen Datenbanken und ähnelt am ehesten einer relationalen Datenbank. Die unterstützte Datenstruktur ist sehr locker und hat ein BSON-Format, das JSON ähnelt, sodass komplexere Datentypen gespeichert werden können. Das größte Merkmal von Mongo ist, dass die von ihm unterstützte Abfragesprache in gewisser Weise einer objektorientierten Abfragesprache ähnelt. Sie kann die meisten Funktionen ähnlich wie Einzeltabellenabfragen in relationalen Datenbanken implementieren von Daten.

Funktionen

Es zeichnet sich durch hohe Leistung, einfache Bereitstellung, einfache Verwendung und eine sehr bequeme Datenspeicherung aus. Die wichtigsten Funktionsmerkmale sind:

* Für die Sammlungsspeicherung ist es einfach, Objekttypdaten zu speichern.

*Freier Modus.

*Unterstützt dynamische Abfragen.

* Unterstützt die vollständige Indizierung, einschließlich interner Objekte.

*Supportanfrage.

*Unterstützt Replikation und Wiederherstellung nach Fehlern.

* Nutzen Sie eine effiziente Binärdatenspeicherung, auch für große Objekte (wie Videos usw.).

* Behandeln Sie die Fragmentierung automatisch, um die Skalierbarkeit auf Cloud-Ebene zu unterstützen.

*Unterstützt RUBY, PYTHON, JAVA, C, PHP, C# und andere Sprachen.

*Das Dateispeicherformat ist BSON (eine Erweiterung von JSON).

*Zugriff über das Internet.

Nutzungsprinzip

Das sogenannte „Collection-Oriented“ bedeutet, dass Daten gruppiert und in einem Datensatz gespeichert werden, der als Sammlung bezeichnet wird. Jede Sammlung hat einen eindeutigen Identifikationsnamen in der Datenbank und kann eine unbegrenzte Anzahl von Dokumenten enthalten. Das Konzept einer Sammlung ähnelt einer Tabelle in einer relationalen Datenbank (RDBMS), außer dass kein Schema definiert werden muss. Der Flash-Cache-Algorithmus in der Nytro MegaRAID-Technologie identifiziert schnell heiße Daten in großen Datensätzen innerhalb der Datenbank und sorgt so für konsistente Leistungsverbesserungen.

Schemafrei bedeutet, dass wir für Dateien, die in der Mongodb-Datenbank gespeichert sind, keine Strukturdefinition kennen müssen. Bei Bedarf können Sie Dateien mit unterschiedlichen Strukturen in derselben Datenbank speichern.

In einer Sammlung gespeicherte Dokumente werden als Schlüssel-Wert-Paare gespeichert. Der Schlüssel wird zur eindeutigen Identifizierung eines Dokuments verwendet und ist ein Zeichenfolgentyp, während der Wert eine Vielzahl komplexer Dateitypen sein kann. Wir nennen diese Speicherform BSON (Binary Serialized Document Format).

MongoDB wurde auf mehreren Websites bereitgestellt

Hauptszenarien:

1) Website-Echtzeit-Datenverarbeitung. Es eignet sich ideal für Einfügungen, Aktualisierungen und Abfragen in Echtzeit und verfügt über die Replikation und hohe Skalierbarkeit, die für die Echtzeit-Datenspeicherung auf der Website erforderlich sind.

2) Caching. Aufgrund seiner hohen Leistung eignet es sich als Caching-Schicht für die Informationsinfrastruktur. Nach dem Neustart des Systems kann die von ihm erstellte persistente Cache-Schicht verhindern, dass die zugrunde liegenden Datenquellen überlastet werden.

3) Hochskalierbare Szenarien. Ideal für Datenbanken mit Dutzenden oder Hunderten von Servern. Die Roadmap enthält bereits integrierte Unterstützung für die MapReduce-Engine.

Die nicht anwendbaren Szenarien sind wie folgt:

1) Systeme, die ein hohes Maß an Transaktionalität erfordern.

2) Traditionelle Business-Intelligence-Anwendungen.

3) Komplexe dokumentübergreifende (tabellenübergreifende) Kaskadenabfrage.

Systemeinführung

Verteiltes Dateisystem bedeutet, dass die vom Dateisystem verwalteten physischen Speicherressourcen nicht unbedingt direkt mit dem lokalen Knoten verbunden sind, sondern über das Computernetzwerk mit dem Knoten verbunden sind. Der Entwurf verteilter Dateisysteme basiert auf dem Client/Server-Modell. Ein typisches Netzwerk kann mehrere Server umfassen, auf die mehrere Benutzer zugreifen. Darüber hinaus ermöglicht die Peer-to-Peer-Funktion einigen Systemen die Doppelrolle von Client und Server.

HBase ist eine verteilte, spaltenorientierte Open-Source-Datenbank. Die Technologie stammt aus dem Google-Artikel „Bigtable: Ein verteiltes Speichersystem für strukturierte Daten“, geschrieben von Fay Chang.

Yonghong Data Mart wurde auf Basis seiner eigenen Technologie A entwickelt Datenspeicher- und Datenverarbeitungssoftware. Das verteilte Dateispeichersystem (ZDFS) von Yonghong Data Mart ist eine auf Hadoop HDFS basierende Transformation und Erweiterung, die auf allen Knoten im Servercluster gespeicherte Dateien einheitlich verwaltet und speichert Das Hauptziel von MongoDB besteht darin, eine Brücke zwischen der Schlüssel-/Wertspeichermethode (die hohe Leistung und hohe Skalierbarkeit bietet) und dem traditionellen RDBMS-System (das über umfangreiche Funktionen verfügt) zu schlagen. Laut der offiziellen Website , Mongo eignet sich für die folgenden Szenarien.

● Website-Daten: Mongo eignet sich sehr gut zum Einfügen, Aktualisieren und Abfragen in Echtzeit und verfügt über die Replikation und hohe Skalierbarkeit, die für die Echtzeit-Datenspeicherung der Website erforderlich sind.

● Caching: Aufgrund seiner hohen Leistung eignet sich Mongo auch als Caching-Layer für die Informationsinfrastruktur. Nach dem Neustart des Systems kann die von Mongo erstellte persistente Cache-Schicht verhindern, dass die zugrunde liegende Datenquelle überlastet wird.

● Große Datenmengen von geringem Wert: Es kann teurer sein, einige Daten in herkömmlichen relationalen Datenbanken zu speichern. Zuvor wählten Programmierer häufig herkömmliche Dateien zur Speicherung.

● Hochskalierbare Szenarien: Mongo eignet sich gut für Datenbanken, die aus Dutzenden oder Hunderten von Servern bestehen, und Mongos Roadmap enthält bereits integrierte Unterstützung für die MapReduce-Engine.

● Zur Speicherung von Objekten und JSON-Daten: Das BSON-Datenformat von Mongo eignet sich sehr gut zur Speicherung und Abfrage in dokumentierten Formaten.

Unwohlseinsszenarien

● Hochtransaktionale Systeme: zum Beispiel Bank- oder Buchhaltungssysteme. Herkömmliche relationale Datenbanken eignen sich derzeit besser für Anwendungen, die eine große Anzahl atomarer und komplexer Transaktionen erfordern.

● Herkömmliche Business-Intelligence-Anwendungen: BI-Datenbanken für spezifische Probleme führen zu hochoptimierten Abfragemethoden. Für solche Anwendungen ist ein Data Warehouse möglicherweise die geeignetere Wahl.

● Fragen, die SQL erfordern.

Anwendungsfälle

Im Folgenden sind einige praktische Anwendungen von MongoDB in Unternehmen aufgeführt:

• Craiglist nutzt MongoDB, um Milliarden von Datensätzen zu archivieren.

• FourSquare, eine standortbasierte Social-Networking-Site, nutzt MongoDB, um Daten auf Amazon EC2-Servern zu teilen.
  Shutterfly, ein internetbasierter Social- und Personal-Publishing-Dienst, nutzt MongoDB für eine Vielzahl persistenter Datenspeicheranforderungen.
  bit.ly, ein webbasierter URL-Verkürzungsdienst, der MongoDB zum Speichern seiner Daten verwendet.
  spike.com, eine Tochtergesellschaft von MTV Networks, Spike.com verwendet MongoDB.
  Intuit, ein Anbieter von Software und Dienstleistungen für kleine Unternehmen und Privatpersonen, nutzt MongoDB für kleine Unternehmen, um Benutzerdaten zu verfolgen.
  sourceforge.net, eine Ressourcen-Website zum kostenlosen Suchen, Erstellen und Veröffentlichen von Open-Source-Software unter Verwendung des MongoDB-Backend-Speichers.
  etsy.com, eine Website zum Kauf und Verkauf handgefertigter Artikel, verwendet MongoDB.
  Die New York Times, eines der führenden Online-Nachrichtenportale, nutzt MongoDB.
  CERN, das berühmte Institut für Teilchenphysik, verwendet MongoDB für Daten vom Large Hadron Collider am Europäischen Zentrum für Kernforschung.

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Erläuterung der Merkmale, Prinzipien, Nutzungsszenarien und Anwendungsfälle von MongoDB. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!