Was nützt es, den Primärschlüssel in MySQL festzulegen?
Der Zweck des Festlegens des Primärschlüssels in MySQL besteht darin: 1. Jede Zeile in der Tabelle eindeutig zu identifizieren, wodurch die Entitätsintegrität der Tabelle erzwungen werden kann. 2. Wird hauptsächlich für Fremdschlüsselzuordnungen mit anderen Tabellen sowie für Änderungen verwendet Löschung dieses Datensatzes.
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Die Funktion zum Festlegen des Primärschlüssels in MySQL ist:
1. Was ist der Primärschlüssel? Ein Datenbank-Primärschlüssel bezieht sich auf eine Spalte oder eine Kombination mehrerer Spalten. Sein Wert identifiziert jede Zeile in der Tabelle eindeutig und erzwingt die Entitätsintegrität der Tabelle. Der Primärschlüssel wird hauptsächlich für Fremdschlüsselzuordnungen in anderen Tabellen sowie zum Ändern und Löschen dieses Datensatzes verwendet.
2. Die Rolle des Primärschlüssels
Der Primärschlüssel ist die eindeutige Kennung, die einen Datensatz bestimmen kann. Das Primärschlüsselfeld darf nur einen Primärschlüssel enthalten. und der Primärschlüssel kann ein oder mehrere Felder enthalten.
Ein Datensatz umfasst beispielsweise Identitätsnummer, Name, Alter, Schule, Nationalität, Geschlecht usw. Die ID-Nummer ist die einzige, die Sie identifizieren kann. Daher ist die ID-Nummer der Primärschlüssel.
3. MySQL erstellt eine Tabelle ohne Primärschlüssel
[root@node110 ~]# mysql -uroot -pyinzhengjie mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure. Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 13 Server version: 8.0.14 MySQL Community Server - GPL Copyright (c) 2000, 2019, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its affiliates. Other names may be trademarks of their respective owners. Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement. mysql> mysql> mysql> CREATE DATABASE devops CHARACTER SET = utf8; Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec) mysql> mysql> mysql> use devops Database changed mysql> show tables; Empty set (0.00 sec) mysql> mysql> CREATE TABLE students(stu_id INT(11),stu_name VARCHAR(50),gender INT(11)); #首先,我们这里只是创建了一张极为普通的表。 Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> mysql> INSERT INTO students VALUES(1,'jason',10); #插入第一条数据 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> mysql> INSERT INTO students VALUES(2,'danny',20); #插入第二条数据 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> mysql> INSERT INTO students VALUES(1,'jenny',30); #插入第三条数据,注意!这个id和第一条插入的数据是相同的,别问我为什么这么干,我是故意这样搞的! Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> mysql> SELECT * FROM students; #我们查询咱们刚刚插入的三条数据 +--------+----------+--------+ | stu_id | stu_name | gender | +--------+----------+--------+ | 1 | jason | 10 | | 2 | danny | 20 | | 1 | jenny | 30 | +--------+----------+--------+ 3 rows in set (0.00 sec) mysql>
mysql> CREATE TABLE student_primary(stu_id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,stu_name VARCHAR(50),gender INT(11)); #仔细一下这个建表语句,除了和上面的表名不同,我还为stu_id字段加了主键属性,以及自动增长的属性! Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) mysql> mysql> INSERT INTO student_primary VALUES(1,'json',10); #这里我们插入第一条数据 Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> mysql> INSERT INTO student_primary VALUES(2,'danny',20); #这里我们插入第二条数据 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> mysql> INSERT INTO student_primary VALUES(1,'jenny',30); #这里我们插入第三条数据时,报错啦!提示主键重复! ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '1' for key 'PRIMARY' mysql> mysql> mysql> SELECT * FROM student_primary; #我们查看表中的数据,果不其然,只有两条数据!第三条数据没有被插入进来,因为它不符合我们定义的主键规则!主键必须唯一且非空! +--------+----------+--------+ | stu_id | stu_name | gender | +--------+----------+--------+ | 1 | json | 10 | | 2 | danny | 20 | +--------+----------+--------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql>
mysql> CREATE TABLE course(id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,course_name VARCHAR(30)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> mysql> INSERT INTO course VALUES(1,'Chinese'); #插入第一条数据 Query OK, 1 row affected (0.01 sec) mysql> mysql> INSERT INTO course VALUES(2,'English'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> INSERT INTO course VALUES(3,'Mathematics'),(4,'Physics'),(5,'Chemistry'),(6,'Biology'); #咱们可以同时插入多条数据 Query OK, 4 rows affected (0.01 sec) Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> mysql> SELECT * FROM course; +----+-------------+ | id | course_name | +----+-------------+ | 1 | Chinese | | 2 | English | | 3 | Mathematics | | 4 | Physics | | 5 | Chemistry | | 6 | Biology | +----+-------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql>
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Sie können eine neue MySQL -Verbindung in Navicat erstellen, indem Sie den Schritten folgen: Öffnen Sie die Anwendung und wählen Sie eine neue Verbindung (Strg N). Wählen Sie "MySQL" als Verbindungstyp. Geben Sie die Hostname/IP -Adresse, den Port, den Benutzernamen und das Passwort ein. (Optional) Konfigurieren Sie erweiterte Optionen. Speichern Sie die Verbindung und geben Sie den Verbindungsnamen ein.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
