Dateninkonsistenzen, die durch gleichzeitige Vorgänge verursacht werden, umfassen drei Kategorien: verlorene Änderungen, nicht wiederholbare Lesevorgänge und das Lesen „schmutziger“ Daten. Die Methode und Technologie zur Vermeidung von Inkonsistenzen ist die Blockierungstechnologie. In verteilten Datenbanksystemen kann beispielsweise auch die Zeitstempelmethode verwendet werden.
Dateninkonsistenzen, die durch gleichzeitige Vorgänge verursacht werden, umfassen drei Kategorien: verlorene Änderungen, nicht wiederholbare Lesevorgänge und das Lesen „schmutziger“ Daten.
1. Verlorene Aktualisierung
Zwei Transaktionen T1 und T2 lesen die gleichen Daten und ändern sie. Das von T2 übermittelte Ergebnis zerstört (überschreibt) und führt dazu, dass die Änderung von T1 verloren geht.
2. Nicht wiederholbares Lesen
Nicht wiederholbares Lesen bedeutet, dass Transaktion T2 nach dem Lesen der Daten einen Aktualisierungsvorgang ausführt, sodass T1 das vorherige Leseergebnis nicht reproduzieren kann.
3. Dirty Read
Das Lesen von „Dirty“-Daten bedeutet, dass Transaktion T1 bestimmte Daten ändert und sie aus einem bestimmten Grund wieder auf die Festplatte schreibt Wird widerrufen, werden die geänderten Daten von T1 auf ihren ursprünglichen Wert zurückgesetzt und die von T2 gelesenen Daten stimmen nicht mit den Daten in der Datenbank überein, sodass es sich bei den von T2 gelesenen Daten um „schmutzige“ Daten, also falsche Daten, handelt .
Mit welchen Methoden können verschiedene Inkonsistenzen vermieden werden?
Die Methode und Technologie zur Vermeidung von Inkonsistenzen ist die Blockierungstechnologie. In verteilten Datenbanksystemen kann beispielsweise auch die Zeitstempelmethode verwendet werden.
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