Was sind die grundlegenden Schritte des genetischen Algorithmus?

Die grundlegenden Schritte des genetischen Algorithmus sind: 1. Initialisierung; 3. Auswahloperation; 5. Mutationsoperation; Anwendung des Mutationsoperators;

Die grundlegenden Schritte des genetischen Algorithmus sind:

(1) Initialisierung: Setzen Sie den Evolutionsalgebra-Zähler auf t=0, legen Sie die maximale Evolutionsalgebra T fest und generieren Sie zufällig M Individuen als Anfangspopulation P (0).

(2) Einzelbewertung: Berechnen Sie die Fitness jedes Einzelnen in der Gruppe P(t).

(3) Auswahloperation: Wenden Sie den Auswahloperator auf die Gruppe an. Der Zweck der Selektion besteht darin, optimierte Individuen direkt an die nächste Generation zu vererben oder durch paarweise Überkreuzung neue Individuen zu erzeugen und diese dann an die nächste Generation zu vererben. Der Auswahlvorgang basiert auf der Fitnessbewertung einzelner Personen in der Gruppe.

(4) Crossover-Operation: Wenden Sie den Crossover-Operator auf die Gruppe an. Der Crossover-Operator spielt eine zentrale Rolle im genetischen Algorithmus.

(5) Mutationsoperation: Wenden Sie den Mutationsoperator auf die Population an. Das heißt, die Genwerte an bestimmten Orten einzelner Stränge in der Population verändern. Nachdem die Population P(t) Selektions-, Crossover- und Mutationsoperationen unterzogen wurde, wird die Population der nächsten Generation P(t+1) erhalten.

(6) Beurteilung der Beendigungsbedingung: Wenn t=T, wird das Individuum mit der maximalen Fitness, das während des Evolutionsprozesses erhalten wurde, als optimale Lösungsausgabe verwendet und die Berechnung wird beendet.

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