


So berechnen Sie die Differenz zwischen zwei benachbarten Zeilen in einer bestimmten Spalte in MySQL
So berechnet MySQL die Differenz in einer Spalte zwischen zwei benachbarten Zeilen: Verwenden Sie zunächst [r1.rownum = r2.rownum - 1], um zu bestimmen, ob es sich bei den beiden Datensätzen um die vorherige und die nächste Zeile handelt. Verwenden Sie dann die Funktion TIMEDIFF, um die Zeit zu berechnen Unterschied.
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MySQL-Methode zur Berechnung der Differenz zwischen zwei benachbarten Zeilen in einer Spalte:
Zunächst ist der Blogger Auf der Serverseite gibt es eine Tabelle zum Aufzeichnen der vom Fahrer gemeldeten GPS-Punktinformationen. Die Tabellenstruktur ist wie folgt:
-- 司机GPS收集表 CREATE TABLE captainad_driver_gps_position ( id BIGINT NOT NULL auto_increment COMMENT '主键', business_id BIGINT DEFAULT NULL COMMENT '业务ID', device_mac VARCHAR (64) DEFAULT NULL COMMENT '设备MAC地址', device_imei VARCHAR (64) DEFAULT NULL COMMENT '设备IMEI', lat_lng VARCHAR (64) DEFAULT NULL COMMENT '纬经度', capture_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '捕获时间', create_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间', update_time TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '修改时间', PRIMARY KEY (id), KEY `idx_business_id` (`business_id`) USING BTREE ) ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8 COMMENT = '司机GPS收集';
Die in der Tabelle aufgezeichneten Daten sind ungefähr wie folgt:
Drücken Sie nun „capture_time“, um die GPS-Position zu erhalten . Berechnen Sie nach der Sortierung nach Zeit die Differenz zwischen den Datensätzen. Um die Differenz zwischen den beiden zu berechnen, müssen wir unbedingt zwei Datensätze erhalten, einen vor dem anderen und einen nach dem anderen. Hier können wir geschickt eine Variable verwenden, um die Anzahl der Zeilen in der aktuellen Zeile aufzuzeichnen und diese dann zu überlagern Verwenden Sie die Schleifenabfrage jedes Mal, um die Anzahl der Zeilen zu ermitteln, um den Zweck der Zeilenaufzeichnung zu erreichen, sodass wir wissen können, welche beiden Datensätze nacheinander vorliegen.
SQL-Anweisung zum Drucken der Zeilennummer:
SELECT (@rownum := @rownum + 1) AS rownum, tab.business_id, tab.device_mac, tab.capture_time FROM captainad_driver_gps_position tab, (SELECT @rownum := 0) r -- 声明变量 WHERE 1 = 1 AND DATE_FORMAT( tab.capture_time, '%Y-%m-%d' ) = '2019-06-28' ORDER BY tab.capture_time
Auf dieser Grundlage schreiben wir die Ziel-SQL. Hier habe ich die Anweisung basierend auf unserem tatsächlichen Geschäft leicht organisiert. Das Skript sieht ungefähr wie folgt aus:
SELECT t.business_id, t.device_mac, t.capture_time, t.tdiff FROM ( SELECT r1.business_id, r1.device_mac, r1.capture_time, TIMEDIFF( r2.capture_time, r1.capture_time ) AS 'tdiff' FROM ( SELECT (@rownum := @rownum + 1) AS rownum, tab.business_id, tab.device_mac, tab.capture_time FROM captainad_driver_gps_position tab, (SELECT @rownum := 0) r WHERE 1 = 1 AND DATE_FORMAT( tab.capture_time, '%Y-%m-%d' ) = '2019-06-28' ORDER BY tab.capture_time ) r1 LEFT JOIN ( SELECT (@INDEX := @INDEX + 1) AS rownum, tab.business_id, tab.device_mac, tab.capture_time FROM captainad_driver_gps_position tab, (SELECT @INDEX := 0) r WHERE 1 = 1 AND DATE_FORMAT( tab.capture_time, '%Y-%m-%d' ) = '2019-06-28' ORDER BY tab.capture_time ) r2 ON r1.business_id = r2.business_id AND r1.device_mac = r2.device_mac AND r1.rownum = r2.rownum - 1 ) t WHERE t.tdiff > '00:00:15'
Im obigen Code. Wir verwenden die Funktion r1.rownum = r2.rownum - 1
来判断两条记录是否是前后行,然后再使用TIMEDIFF
, um den Zeitunterschied zu berechnen. An diesem Punkt ist unser Ziel erreicht.
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Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Die Position von MySQL in Datenbanken und Programmierung ist sehr wichtig. Es handelt sich um ein Open -Source -Verwaltungssystem für relationale Datenbankverwaltung, das in verschiedenen Anwendungsszenarien häufig verwendet wird. 1) MySQL bietet effiziente Datenspeicher-, Organisations- und Abruffunktionen und unterstützt Systeme für Web-, Mobil- und Unternehmensebene. 2) Es verwendet eine Client-Server-Architektur, unterstützt mehrere Speichermotoren und Indexoptimierung. 3) Zu den grundlegenden Verwendungen gehören das Erstellen von Tabellen und das Einfügen von Daten, und erweiterte Verwendungen beinhalten Multi-Table-Verknüpfungen und komplexe Abfragen. 4) Häufig gestellte Fragen wie SQL -Syntaxfehler und Leistungsprobleme können durch den Befehl erklären und langsam abfragen. 5) Die Leistungsoptimierungsmethoden umfassen die rationale Verwendung von Indizes, eine optimierte Abfrage und die Verwendung von Caches. Zu den Best Practices gehört die Verwendung von Transaktionen und vorbereiteten Staten

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

Apache verbindet eine Verbindung zu einer Datenbank erfordert die folgenden Schritte: Installieren Sie den Datenbanktreiber. Konfigurieren Sie die Datei web.xml, um einen Verbindungspool zu erstellen. Erstellen Sie eine JDBC -Datenquelle und geben Sie die Verbindungseinstellungen an. Verwenden Sie die JDBC -API, um über den Java -Code auf die Datenbank zuzugreifen, einschließlich Verbindungen, Erstellen von Anweisungen, Bindungsparametern, Ausführung von Abfragen oder Aktualisierungen und Verarbeitungsergebnissen.

Der Prozess des Startens von MySQL in Docker besteht aus den folgenden Schritten: Ziehen Sie das MySQL -Image zum Erstellen und Starten des Containers an, setzen

Die Installation von MySQL auf CentOS umfasst die folgenden Schritte: Hinzufügen der entsprechenden MySQL Yum -Quelle. Führen Sie den Befehl mySQL-server aus, um den MySQL-Server zu installieren. Verwenden Sie den Befehl mySQL_SECURE_INSTALLATION, um Sicherheitseinstellungen vorzunehmen, z. B. das Festlegen des Stammbenutzerkennworts. Passen Sie die MySQL -Konfigurationsdatei nach Bedarf an. Tune MySQL -Parameter und optimieren Sie Datenbanken für die Leistung.
