JavaScript zum Abfangen des ersten Frames des Videos

1. Hintergrund

Bei der Entwicklung von Unternehmensmaterialien, zusätzlich zum Hochladen von Videos, Außerdem müssen Sie das erste Bild oder möglicherweise einige Bilder im Video als Video-Cover-Anzeige verwenden.

Probleme:

Daher entstand die Schwierigkeit, das erste Bild des Videos mit JS abzufangen. Nach Überprüfung der Informationen stellte ich jedoch fest, dass im Internet nur zwei Arten von Informationen verfügbar sind wasm + ffmpeg Nach der Zusammenarbeit Die zweite Methode ist das Abfangen durch JS. Die Vor- und Nachteile liegen ebenfalls auf der Hand. Die erste Variante ist mit relativ hohen Kooperationskosten verbunden und nicht sehr flexibel. Die zweite Variante kann unter normalen Bedingungen verwendet werden, es treten jedoch Kompatibilitätsprobleme auf (bis später im IE) und ein schwarzer Bildschirm Abhörprobleme.

Zweitens wasm + ffmpeg

Die Vor- und Nachteile dieser Methode sind ebenfalls relativ hoch und führen zu einem starken Anstieg des Webspeichers für die unterstützten Videotypen ist sehr flexibel; auf der Serverseite verwenden Sie bitte wasm + ffmpeg, um Videos aufzunehmen.

3. JavaScript-Front-End-Abfangen

Für das Front-End-Abfangen müssen Sie die Kompatibilität und Antwortereignisse der

Video- und Canvas-Tags verstehen. Und es ist möglicherweise nicht so freundlich zum IE. 1. Ich werde hier nicht zu viel Wissen über Canvas hinzufügen. Schauen wir uns hauptsächlich die Antwortereignisse des Video-Tags an: Das erste Ereignis wurde ausgelöst. Es wird davon ausgegangen, dass als erstes „loadedmetadata“ ausgeführt wird und die Metadaten geladen werden. Diesbezüglich gibt es keine klare Erklärung auf MDN, aber Sie können darüber nachdenken:

wird ausgelöst, wenn

Erfahren Sie, wie Sie mit Javascript das erste Bild eines Videos erfassen

timeupdate

-Ereignis

: Obwohl es zuerst ausgelöst wird , das Video zu diesem Zeitpunkt Die Datei wurde noch nicht geladen und der Inhalt der Leinwand selbst wird abgefangen. Hinweis: Das Timeupdate-Ereignis wird je nach verwendetem System 4-66 Mal pro Sekunde ausgelöst. Aufgrund der hohen Auslösefrequenz, einer zu kleinen Einheit (Millisekundenebene), der Verzögerung der Ereignisantwort und anderen Gründen kann es nicht vollständig und genau gesteuert werden. loadedmetadata Wie oben erwähnt, wird es ausgelöst, nachdem die Metadaten geladen wurden, die Daten enthalten jedoch nicht die Videodatei selbst. Fazit: Wenn die Videodatei groß ist und die Ladezeit lang ist, kann das erste geladene Bild immer noch nicht erfasst werden. Ergänzung: Die Methode URL.createObjectURL() kann es grundsätzlich unsichtbar machen, ist aber nicht sicher.

loadeddata wird ausgelöst, wenn die aktuelle Bildnummer (das erste Bild) geladen wird, kein Problem. Fazit: Verfügbar. Ergänzung: Was passiert, wenn das erste Bild ein schwarzer Bildschirm ist und Sie das nächste Bild verwenden möchten? Die Anzahl der verbleibenden Bilder und die Tatsache, dass sie nicht geladen wurden, fallen nicht in den Betrachtungsbereich.
canplay wird ausgelöst, wenn das Video abgespielt werden kann, d. h. es wird ausgelöst, nachdem die Anzahl der zu ladenden Frames basierend auf der Anzahl der hochgeladenen Videoframes (24/25/30/60 usw.) bestimmt wurde. und der Wiedergabebildschirm ist zufrieden. Zusammenfassung: Da es mehr Ladeereignisse als geladene Daten gibt (ein Ereignis mehr), ist dies im Allgemeinen machbar. Ergänzung: Sie kann durch Steuern der aktuellen Zeit erfüllt werden (jedoch nicht so genau wie der zweite Frame), der als „aktueller Wiedergabe-Frame“ betrachtet werden kann.

Die Wiedergabe wird nur ausgelöst, wenn die Wiedergabe beginnt, was den Anforderungen zum Hochladen schneller Screenshots nicht entspricht.

Was ist das Ergebnis des oben Gesagten?
Sie können sehen, dass das erste Bild des Videos erfolgreich abgefangen wurde. Zu diesem Zeitpunkt wurden die Anforderungen grundsätzlich erfüllt, es ist jedoch noch nicht bekannt, ob das Bild gültig ist, daher müssen wir weitere Beurteilungen vornehmen . .

3. Ist das erste Bild gültig? Manchmal entspricht das erste Bild des aufgenommenen Bildes aufgrund schlechter Videoqualität oder anderer Faktoren nicht sehr gut und erscheint immer als reines Schwarz. usw. sind ungültige Bilder. Daher müssen wir die Gültigkeit des Bildes ermitteln. Wie lässt sich also die Wirksamkeit von Bildern ermitteln?

Zu diesem Zeitpunkt müssen Sie ein neues Attribut kennen:

Uint8ClampedArray
Uint8ClampedArray (8-Bit-Ganzzahl-Array ohne Vorzeichen) Das typisierte Array stellt ein 8-Bit-Ganzzahl-Array ohne Vorzeichen mit einem festen Wert dar Bereich von 0 bis 255. Wenn Sie einen Wert außerhalb des Bereichs [0,255] angeben, wird dieser durch 0 oder 255 ersetzt. (Array-)Inhalte werden auf 0 initialisiert. Nach der Erstellung können Sie mithilfe von Objektmethoden oder mithilfe der standardmäßigen Array-Indizierungssyntax (d. h. unter Verwendung von eckigen Klammern) auf die Elemente des Arrays verweisen.

Wenn Sie an

Uint8ClampedArray interessiert sind, können Sie Uint8ClampedArray hier weiter asynchron studieren. Hast du etwas entdeckt? Ist 0~255 ein üblicher Wert? Es ist der Hexadezimalwert, der der Farbe entspricht. Okay, der nächste Schritt besteht darin, das umzusetzen, worüber wir nachgedacht haben, und zu prüfen, ob es sich um ein solches Prinzip handelt.

Der Code ist implementiert. Wie sieht es mit den Ergebnissen aus? Hier verwende ich weiße Bilder, transparente Bilder und schwarze Bilder. Stimmt das erhaltene Ergebnis mit dem überein, was wir uns vorgestellt haben: Schauen wir uns zunächst das transparente Bild an:

Sie können sehen, dass im Ergebnisarray alle 0 sind;
Weißes Bild:

Ups, alle sind 255, also Schwarz sollte sein Sie sind alle 0, keine Sorge, schauen wir uns das
schwarze Bild an:

Eine unerwartete Zahl erscheint, 238, ein Farbwert, der auf 255 Weiß ausgerichtet ist. Warum ist das so? Tatsächlich sind die weißen und transparenten Farben nicht übermäßig, aber das Schwarz ist übermäßig. Dieses Problem tritt auf, wenn die Leinwand gezeichnet wird, aber es kann ignoriert werden.
Da wir nun die Farbwerte dieser drei kennen, wird die nächste Beurteilung einfacher sein

Warum sind sie 200 und 0? Tatsächlich können Sie den angemessenen Bereich dieser beiden Werte anhand der tatsächlichen Situation beurteilen. Der entsprechende Farbwert von 200 ist #c8c8c8, was Grau ist, und 0 ist eine transparente Farbe, daher wird er als eine beurteilt ungültiges Bild hier. Solange das brr-Array keinen Wert enthält, bedeutet dies, dass es sich um ein ungültiges Bild handelt.
Wie ist also die aktuelle Situation? Hier ist ein weiteres aktuelles Vergleichsbild:

Sie können sehen, dass es in brr Werte gibt, und es gibt viele davon, daher ist dieses Bild ein gültiges Bild.
4. Endlich

JavaScript hat die Aufnahme des ersten Frames des Videos abgeschlossen. Wenn Sie immer noch für ungültige Bilder optimieren möchten, verwenden Sie einfach die Standardbildanzeige.

4. Zusammenfassung

JavaScript fängt den ersten Frame des Videos ab. Der Prozess ist kompliziert und beinhaltet eine große Menge an Datenschleifen, was jedoch tatsächlich zu einem gewissen Speicherwachstum führt Bei der Verwendung von Unternehmensinformationen wird eine clevere Optimierungsmethode verwendet. Nur wenn ein Wert im brr-Array gepusht wird, wird dieser direkt unterbrochen, was die Leistung erheblich optimieren kann.
Wenn Sie bessere Lösungen haben, können Sie diese häufiger teilen!
Wenn Sie mehr über das Programmieren erfahren möchten, achten Sie bitte auf die Rubrik „PHP-Schulung“!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonErfahren Sie, wie Sie mit Javascript das erste Bild eines Videos erfassen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!