Integrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt

In der folgenden Tutorial-Kolumne von Laravel erfahren Sie, wie Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 einfach in das Laravel7-Projekt integrieren können. Ich hoffe, dass es Freunden in Not hilfreich sein wird!

                                                     

Nur fünf Schritte:

1. Starten Sie das Elasticsearch7.9 Docker-Image, das das IK-Plugin für die chinesische Wortsegmentierung integriert.

Kursempfehlung→: "Elasticsearch Volltext Suchpraxis" (Praktisches Kampfvideo)

Aus dem Kurs "Zehn-Millionen-Level-Daten-Parallelitätslösung (Theorie + Praxis)“

2, Laravel7-Konfigurations-Scout

3, Modellmodell konfigurieren

4, Import Daten

5, Suche

Demoadresse

www.ar414.com/search?query=php%E5%...

Suchumfang

• Artikelinhalt
• Titel
• Tag

Ergebnisgewichtung

1. Anzahl der angezeigten Schlüsselwörter
2. Anzahl der angezeigten Schlüsselwörter

Suchseite

• Hervorhebung
• Wortsegmentierungsanzeige
• Ergebnisseite

Vorwort

Hauptsächlich wegen dem Blog Ich wollte übrigens nur eine Suche durchführen. In Artikeln organisiert

Laravel + Elasticsearch Viele Senioren haben Tutorials und Fälle geschrieben, aber mit dem Upgrade der Elasticsearch- und Laravel-Versionen sind viele der vorherigen Artikel nicht auf die neue Version anwendbar. Es wird empfohlen, die Dokumentation zu lesen, bevor Sie ein Open-Source-Projekt verwenden. Es werden hauptsächlich die aktuell verwendeten Versionsdokumente verwendet, ergänzt durch Tutorials

Referenz
• ik-Plug-in zur chinesischen Wortsegmentierung
• Offizielle Dokumentation von Elasticsearch

Verwenden Sie Elasticsearch, das das Plugin ik-chinesische Wortsegmentierung integriert

• , um Docker

• $ docker pull ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin

zu ziehen

Protokoll- und Datenspeicherverzeichnisse erstellenik中文分词插件的Elasticsearch

拉取docker

$ mkdir -p /data/elasticsearch/data
$ mkdir -p /data/elasticsearch/log
$ chmod -R 777 /data/elasticsearch/data
$ chmod -R 777 /data/elasticsearch/log

创建日志和数据存储目录

本地映射到docker容器内，防止docker重启数据丢失

docker run -d -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -v /data/elasticsearch/data:/var/lib/elasticsearch -v /data/elasticsearch/log:/var/log/elasticsearch ar414/elasticsearch-7.9-ik-plugin

运行

$ curl http://localhost:9200{
  "name" : "01ac21393985",  "cluster_name" : "docker-cluster",  "cluster_uuid" : "h8L336qcRb2i1aydOv04Og",  "version" : {
    "number" : "7.9.0",    "build_flavor" : "default",    "build_type" : "docker",    "build_hash" : "a479a2a7fce0389512d6a9361301708b92dff667",    "build_date" : "2020-08-11T21:36:48.204330Z",    "build_snapshot" : false,    "lucene_version" : "8.6.0",    "minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",    "minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
  },  "tagline" : "You Know, for Search"}

验证

curl -X POST "http://localhost:9200/_analyze?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d'
{
  "analyzer": "ik_max_word",
  "text":     "laravel天下无敌"
}
'{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "laravel",      "start_offset" : 0,      "end_offset" : 7,      "type" : "ENGLISH",      "position" : 0    },    {
      "token" : "天下无敌",      "start_offset" : 7,      "end_offset" : 11,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 1    },    {
      "token" : "天下",      "start_offset" : 7,      "end_offset" : 9,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 2    },    {
      "token" : "无敌",      "start_offset" : 9,      "end_offset" : 11,      "type" : "CN_WORD",      "position" : 3    }
  ]}

测试中文分词

$ composer require laravel/scout
$ composer require Integrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt

Laravel 项目中使用 Elasticsearch

Elasticsearch官方有提供 SDK，在 Laravel 项目中可以更加优雅快速的接入 Elasticsearch，Laravel 本身有提供 Scout全文搜索 的解决方案，我们只需将默认的 Algolia 驱动 替换成ElasticSearch驱动。

安装

• laravel/scout
• Integrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt

  $ php artisan vendor:publish --provider="Laravel\Scout\ScoutServiceProvider"Copied File [\vendor\laravel\scout\config\scout.php] To [\config\scout.php]Publishing complete.

配置

1. 生成 Scout 配置文件(config/scout.php)

   SCOUT_DRIVER=Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine

2. 指定 Scout 驱动

• 第一种：在.env文件中指定（建议）

  'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'algolia')改为'driver' => env('SCOUT_DRIVER', 'Matchish\ScoutElasticSearch\Engines\ElasticSearchEngine')

• 第二种：在config/scout.php直接修改默认驱动

  ELASTICSEARCH_HOST=172.17.0.1:9200

3. 指定Elasticsearch服务IP端口

   如果使用docker部署则使用docker0的IP，Linux通过ifconfig查看

   在.env中配置

   'providers' => [
    // Other Service Providers
    \Matchish\ScoutElasticSearch\ElasticSearchServiceProvider::class],

4. 注册服务
   config/app.phpLokal im Docker-Container zuordnen, um zu verhindern, dass Docker Daten neu startet Segmentierung

   $ php artisan config:clear

5. Verwendung von Elasticsearch im Laravel-Projekt

ElasticsearchDas offizielle SDK kann schnell mit Elasticsearch verbunden werden und bietet eine Scout-Volltextsuchlösung, die wir nur ersetzen müssen den Standard-Algolia-Treiber mit dem ElasticSearch-Treiber.

🎜🎜Installation🎜🎜🎜laravel/scout🎜🎜Integrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt

$ touch config/elasticsearch.php

🎜🎜🎜🎜🎜Konfiguration🎜🎜🎜🎜Scout-Konfigurationsdatei generieren. (config/scout.php)🎜

<?phpreturn  [
 &#39;indices&#39; => [
     'mappings' => [
         'blog-articles' => [
             "properties"=>  [
                 "content"=>  [
                     "type"=>  "text",
                     "analyzer"=>  "ik_max_word",
                     "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                 ],
                 "tags"=>  [
                     "type"=>  "text",
                     "analyzer"=>  "ik_max_word",
                     "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                 ],
                 "title"=>  [
                     "type"=>  "text",
                     "analyzer"=>  "ik_max_word",
                     "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                 ]
             ]
         ]
     ]
 ],];

🎜 🎜🎜Scout-Treiber angeben🎜 🎜🎜🎜🎜Der erste: Geben Sie (empfohlen)

 namespace App\Models\Blog;

 use Laravel\Scout\Searchable;

 class Article extends BlogBaseModel
 {
     use Searchable;
 }

in der Datei .env an. 🎜🎜Der zweite: Ändern Sie den Standardtreiber

 /**
  * 指定索引
  * @return string
  */
 public function searchableAs()
 {
     return 'blog-articles';
 }

direkt in config/scout.php 🎜 🎜

🎜🎜Geben Sie den IP-Port des Elasticsearch-Dienstes an🎜🎜🎜Wenn Sie die Docker-Bereitstellung verwenden, verwenden Sie die IP von docker0. Linux kann dies über ifconfig🎜🎜🎜in überprüfen .env /**   * 设置导入索引的数据字段   * @return array   */  public function toSearchableArray()  {      return [          'content' =&gt; ArticleContent::query()              -&gt;where('article_id',$this-&gt;id)              -&gt;value('content'),          'tags'    =&gt; implode(',',$this-&gt;tags),          'title'   =&gt; $this-&gt;title      ];  }🎜🎜🎜Registrierungsdienst in /code>🎜<code>config/app.php🎜

 /**
  * 指定 搜索索引中存储的唯一ID
  * @return mixed
  */
 public function getScoutKey()
 {
     return $this->id;
 }

 /**
  * 指定 搜索索引中存储的唯一ID的键名
  * @return string
  */
 public function getScoutKeyName()
 {
     return 'id';
 }

🎜🎜🎜Konfigurationscache löschen🎜

$ php artisan scout:import "App\Models\Blog\Article"Importing [App\Models\Blog\Article]Switching to the new index
5/5 [⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬] 100%[OK] All [App\Models\Blog\Article] records have been imported.

🎜🎜🎜Jetzt wurde Laravel mit verbunden Elasticsearch🎜

实际业务中使用

需求



通过博客右上角的搜索框可以搜索到与关键词相关的文章，从以下几点匹配

• 文章内容
• 文章标题
• 文章标签

涉及到2张 Mysql表 以及字段

• article
  • title
  • tags
• article_content
  • content

为文章配置 Elasticsearch 索引

1. 创建索引配置文件（config/elasticsearch.php）

   $ touch config/elasticsearch.php

2. elasticsearch.php 配置字段映射

   <?phpreturn  [
    &#39;indices&#39; => [
        'mappings' => [
            'blog-articles' => [
                "properties"=>  [
                    "content"=>  [
                        "type"=>  "text",
                        "analyzer"=>  "ik_max_word",
                        "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                    ],
                    "tags"=>  [
                        "type"=>  "text",
                        "analyzer"=>  "ik_max_word",
                        "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                    ],
                    "title"=>  [
                        "type"=>  "text",
                        "analyzer"=>  "ik_max_word",
                        "search_analyzer"=>  "ik_smart"
                    ]
                ]
            ]
        ]
    ],];

• analyzer：字段文本的分词器
  • search_analyzer：搜索词的分词器
  • 根据具体业务场景选择(颗粒小占用资源多,一般场景analyzer使用ik_max_word,search_analyzer使用ik_smart):
    • ik_max_word：ik中文分词插件提供,对文本进行最大数量分词
      laravel天下无敌 -> laravel，天下无敌,天下,无敌
    • ik_smart: ik中文分词插件提供,对文本进行最小数量分词
      laravel天下无敌 -> laravel，天下无敌

配置文章模型

建议先看一遍 Laravel Scout 使用文档

1. 引入Laravel Scout

    namespace App\Models\Blog;
   
    use Laravel\Scout\Searchable;
   
    class Article extends BlogBaseModel
    {
        use Searchable;
    }

2. 指定索引(刚刚配置文件中的elasticsearch.indices.mappings.blog-articles)

    /**
     * 指定索引
     * @return string
     */
    public function searchableAs()
    {
        return 'blog-articles';
    }

3. 设置导入索引的数据字段

    /**
     * 设置导入索引的数据字段
     * @return array
     */
    public function toSearchableArray()
    {
        return [
            'content' => ArticleContent::query()
                ->where('article_id',$this->id)
                ->value('content'),
            'tags'    => implode(',',$this->tags),
            'title'   => $this->title
        ];
    }

4. 指定 搜索索引中存储的唯一ID

    /**
     * 指定 搜索索引中存储的唯一ID
     * @return mixed
     */
    public function getScoutKey()
    {
        return $this->id;
    }
   
    /**
     * 指定 搜索索引中存储的唯一ID的键名
     * @return string
     */
    public function getScoutKeyName()
    {
        return 'id';
    }

数据导入

其实是将数据表中的数据通过Elasticsearch导入到Lucene
Elasticsearch 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口

• 一键自动导入: php artisan scout:import
• 导入指定模型: php artisan scout:import ${model}

$ php artisan scout:import "App\Models\Blog\Article"Importing [App\Models\Blog\Article]Switching to the new index
5/5 [⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬⚬] 100%[OK] All [App\Models\Blog\Article] records have been imported.

导入失败,常见原因:

• Unresolvable dependency resolving [Parameter #0 [  integer $retries ]] in class Elasticsearch\Transport
  • 解决: 修改配置后,没有清除配置缓存
• invalid_index_name_exception
  • 解决: searchableAs配置错误,为索引创建别名后,指定别名

检查索引是否正确

$ curl -XGET http://localhost:9200/blog-articles/_mapping?pretty{
  "blog-articles_1598362919" : {
    "mappings" : {
      "properties" : {
        "__class_name" : {
          "type" : "text",          "fields" : {
            "keyword" : {
              "type" : "keyword",              "ignore_above" : 256            }
          }
        },        "content" : {
          "type" : "text",          "analyzer" : "ik_max_word",          "search_analyzer" : "ik_smart"
        },        "tags" : {
          "type" : "text",          "analyzer" : "ik_max_word",          "search_analyzer" : "ik_smart"
        },        "title" : {
          "type" : "text",          "analyzer" : "ik_max_word",          "search_analyzer" : "ik_smart"
        }
      }
    }
  }}

测试

1. 创建一个测试命令行

   $ php artisan make:command ElasticTest

2. 代码

<?phpnamespace  App\Console\Commands;use App\Models\Blog\Article;use App\Models\Blog\ArticleContent;use Illuminate\Console\Command;use Illuminate\Support\Carbon;class ElasticTest extends Command{
    /**
     * The name and signature of the console command.
     *
     * @var string
     */
    protected $signature = &#39;elasticsearch {query}&#39;;

    /**
     * The console command description.
     *
     * @var string
     */
    protected $description = &#39;elasticsearch test&#39;;

    /**
     * Create a new command instance.
     *
     * @return void
     */
    public function __construct()
    {
        parent::__construct();
    }

    /**
     * Execute the console command.
     *
     * @return mixed
     */
    public function handle()
    {
        //
        $startTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3);
        $articles = Article::search($this->argument('query'))->get()->toArray();
        $userTime = Carbon::now()->getPreciseTimestamp(3) - $startTime;
        echo "耗时(毫秒)：{$userTime} \n";

        //content在另外一张表中，方便观察测试 这里输出
        if(!empty($articles)) {
            foreach($articles as &$article) {
                $article = ArticleContent::query()->where('article_id',$article['id'])->value('content');
            }
        }

        var_dump($articles);

    }}

3. 测试

   $ php artisan elasticsearch 周杰伦



4. 复杂查询
   例如：自定义高亮显示

   //ONGR\ElasticsearchDSL\Highlight\Highlight ArticleModel::search($query,function($client,$body) {
            $higlight = new Highlight();
            $higlight->addField('content',['type' => 'plain']);
            $higlight->addField('title');
            $higlight->addField('tags');
            $body->addHighlight($higlight);
            $body->setSource(['title','tags']);
            return $client->search(['index' => (new ArticleModel())->searchableAs(), 'body' => $body->toArray()]);
        })->raw();

复杂自定义查询回调中的$client和$body，可根据这两个包进行灵活操作

$client 官方 elasticsearch/elasticsearch package（https://packagist.org/packages/elasticsearch/elasticsearch）

$body ongr/elasticsearch-dsl package（https://packagist.org/packages/ongr/elasticsearch-dsl）

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonIntegrieren Sie die neue Version der chinesischen Suche von Elasticsearch7.9 ganz einfach in das Laravel7-Projekt. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!