Ist Python objektorientiert oder prozessorientiert?
Python ist objektorientiert. Die erste öffentliche Version wurde 1991 veröffentlicht. Die Python-Syntax ist prägnant und klar und verfügt über eine umfangreiche und leistungsstarke Klassenbibliothek.
Python ist eine objektorientierte, interpretierte Computerprogrammiersprache, die Ende 1989 von Guido van Rossum erfunden wurde. Die erste öffentliche Veröffentlichung wurde 1991 veröffentlicht. Der Python-Quellcode folgt ebenfalls der GPL (GNU General Public). Lizenzvereinbarung. Die Python-Syntax ist prägnant und klar und verfügt über umfangreiche und leistungsstarke Klassenbibliotheken.
Der Unterschied zwischen objektorientiert und prozessorientiert
1. Prozessorientiert
1. Prozessorientiert: Der Kern des Wortes Prozess bezieht sich auf die Schritte zur Lösung eines Problems, wie z Entwerfen einer Montagelinie, was eine Art mechanische Denkweise ist.
Das bedeutet, dass das Programm Schritt für Schritt von oben nach unten ausgeführt wird und das Problem Schritt für Schritt von oben nach unten, von Anfang bis Ende, gelöst wird. Die grundlegende Entwurfsidee besteht darin, dass das Programm mit der Lösung eines großen Problems beginnt und das große Problem dann in viele kleine Probleme oder Unterprozesse zerlegt. Diese Unterprozesse werden dann ausgeführt und dann weiter zerlegt, bis die kleinen Probleme einfach genug sind in einem Schritt zu lösen. In kleinen Schritten zu lösen.
2. Vor- und Nachteile:
Vorteile: Komplexe Probleme rationalisieren und dadurch vereinfachen. 3. Beispiel: Prozessorientiertes Anmelde- und Registrierungsprogramm orientiert Die Methode ist ausgezeichnet, aber wenn die Aufgaben, die Sie bearbeiten möchten, komplex sind und eine ständige Iteration und Wartung erfordern, ist die objektorientierte Verwendung am bequemsten.
2. Objektorientiert1. Objektorientiert: Der Kern ist die Kombination des Wortes Objekt, Eigenschaften und Fähigkeiten.
2. Vor- und Nachteile:
Vorteile: Hohe Skalierbarkeit Nachteile: Hohe Programmierkomplexität
3. Anwendungsszenarien: Benutzeranforderungen ändern sich häufig, Internetanwendungen, Spiele, unternehmensinterne Anwendungen usw.
4. Erläuterungen zu mehreren Begriffen zur objektorientierten
Klasse: Eine Klasse ist eine Kombination ähnlicher Eigenschaften und Fähigkeiten für eine Reihe von Objekten, wie eine Vorlage. Die Attribute und allgemeinen Methoden dieser Objekte werden in der Klasse definiert.
Attribute: Wenn diese Merkmale von Programmen beschrieben werden, werden sie als Attribute bezeichnet. In einer Klasse kann es beispielsweise mehrere Attribute geben.
Methode: Menschen haben nicht nur Attribute wie Größe, Alter und Geschlecht, sondern können auch viele Dinge tun, wie zum Beispiel sprechen, gehen, essen usw. Im Vergleich zu Attributen, bei denen es sich um Substantive handelt, sind Sprechen und Gehen Verben. Diese Verben werden durch Programme beschrieben.
Instanz (Objekt): Ein Objekt ist eine instanziierte Instanz einer Klasse, bevor es in einem Programm aufgerufen werden kann. Eine Klasse kann mehrere Objekte instanziieren, und jedes Objekt kann auch unterschiedliche Attribute haben, genau wie ein Mensch Wesen beziehen sich auf alle Menschen, und jede Person bezieht sich auf ein bestimmtes Objekt. Es gibt Gemeinsamkeiten und Unterschiede zwischen Menschen.
Instantiierung: Der Prozess der Konvertierung einer Klasse in ein Objekt wird als Instanziierung bezeichnet.
5. Einfaches Beispiel
# 现实世界中的对象: ''' 对象1 特征 职业:学生 姓名:王二 性别:男 年龄:22 技能 学习 打游戏 对象2 特征 职业:学生 姓名:张三 性别:男 年龄:20 技能 学习 打游戏 看书 对象3 特征 职业:学生 姓名:婉婉 性别:女 年龄:18 技能 学习 打游戏 看书 现实中的类: 特征: 职业:学生 技能: 学习 打游戏 看书 在程序中: ''' # 先有类 class School_learn: job = 'student' def study(self): print('study hard!') def play_game(self): print('play games as little as you can') def read(self): print('read books more and more') # 再调用类产生对象 student1 = School_learn() student2 = School_learn() student3 = School_learn() print(student1) # <__main__.School_learn object at 0x000002B70F8D7588> 对象 print(student2) print(student3)
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PHP und Python haben ihre eigenen Vor- und Nachteile, und die Wahl hängt von den Projektbedürfnissen und persönlichen Vorlieben ab. 1.PHP eignet sich für eine schnelle Entwicklung und Wartung großer Webanwendungen. 2. Python dominiert das Gebiet der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens.

Python und JavaScript haben ihre eigenen Vor- und Nachteile in Bezug auf Gemeinschaft, Bibliotheken und Ressourcen. 1) Die Python-Community ist freundlich und für Anfänger geeignet, aber die Front-End-Entwicklungsressourcen sind nicht so reich wie JavaScript. 2) Python ist leistungsstark in Bibliotheken für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen, während JavaScript in Bibliotheken und Front-End-Entwicklungsbibliotheken und Frameworks besser ist. 3) Beide haben reichhaltige Lernressourcen, aber Python eignet sich zum Beginn der offiziellen Dokumente, während JavaScript mit Mdnwebdocs besser ist. Die Wahl sollte auf Projektbedürfnissen und persönlichen Interessen beruhen.

Docker verwendet Linux -Kernel -Funktionen, um eine effiziente und isolierte Anwendungsumgebung zu bieten. Sein Arbeitsprinzip lautet wie folgt: 1. Der Spiegel wird als schreibgeschützte Vorlage verwendet, die alles enthält, was Sie für die Ausführung der Anwendung benötigen. 2. Das Union File System (UnionFS) stapelt mehrere Dateisysteme, speichert nur die Unterschiede, speichert Platz und beschleunigt. 3. Der Daemon verwaltet die Spiegel und Container, und der Kunde verwendet sie für die Interaktion. 4. Namespaces und CGroups implementieren Container -Isolation und Ressourcenbeschränkungen; 5. Mehrere Netzwerkmodi unterstützen die Containerverbindung. Nur wenn Sie diese Kernkonzepte verstehen, können Sie Docker besser nutzen.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

Python zeichnet sich in Automatisierung, Skript und Aufgabenverwaltung aus. 1) Automatisierung: Die Sicherungssicherung wird durch Standardbibliotheken wie OS und Shutil realisiert. 2) Skriptschreiben: Verwenden Sie die PSUTIL -Bibliothek, um die Systemressourcen zu überwachen. 3) Aufgabenverwaltung: Verwenden Sie die Zeitplanbibliothek, um Aufgaben zu planen. Die Benutzerfreundlichkeit von Python und die Unterstützung der reichhaltigen Bibliothek machen es zum bevorzugten Werkzeug in diesen Bereichen.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.
