Heim Datenbank MySQL-Tutorial Wie erhalte ich eindeutige Daten in MySQL?

Wie erhalte ich eindeutige Daten in MySQL?

Sep 30, 2020 pm 03:25 PM
mysql

In MySQL können Sie das Schlüsselwort „distinct“ in die Abfrageanweisung einfügen, um doppelte Datensätze zu filtern und eindeutige Daten zu erhalten. Die Syntax lautet „Eindeutiger Feldname aus Datentabelle auswählen“.

Wie erhalte ich eindeutige Daten in MySQL?

MySQL-Methode zum Abrufen eindeutiger Daten:

Fügen Sie das Schlüsselwort „distinct“ in der Abfrageanweisung hinzu, um doppelte Datensätze zu filtern Das Schlüsselwort „distinct“ besteht darin, doppelte Daten in einem oder mehreren Feldern in der Datenbanktabelle zu filtern und nur ein Datenelement an den Benutzer zurückzugeben. „distinct“ kann nur in „select“ verwendet werden. „distinct“-Prinzip Das Hauptprinzip Die Methode der Deduplizierung besteht darin, zunächst die zu deduplizierenden Daten zu gruppieren und dann ein Datenelement aus jeder gruppierten Gruppe an den Client zurückzugeben. Während dieses Gruppierungsprozesses können zwei verschiedene Situationen auftreten:

distinct Die abhängigen Felder enthalten alle Indizes: In diesem Fall gruppiert MySQL direkt die Daten, die die Bedingungen erfüllen, indem es den Index bedient, und entfernt dann ein Datenelement aus den einzelnen gruppierten Daten.

distinct Die abhängigen Felder enthalten nicht alle Indizes: Da der Index in diesem Fall nicht den gesamten Deduplizierungs- und Gruppierungsprozess erfüllen kann, muss zunächst eine temporäre Tabelle verwendet werden, in der MySQL die Daten ablegt, die den Anforderungen entsprechen Bedingungen in die temporäre Tabelle einfügen und dann diesen Teil der Daten in der temporären Tabelle gruppieren und dann ein Datenelement aus allen gruppierten Daten in der temporären Tabelle entfernen. Die Daten werden während des Gruppierungsprozesses in der temporären Tabelle nicht sortiert. Die Verwendung der Distinct-Syntax ist wie folgt: aller Felder

    Wenn nach dem eindeutigen Schlüsselwort mehrere Felder vorhanden sind, werden die mehreren Felder kombiniert und dedupliziert. Nur die kombinierten Werte der mehreren Felder werden dedupliziert.
  • Nachfolgend werden wir dies tun Vertiefen Sie das Verständnis aller für die Verwendung dieses Schlüsselworts anhand einiger eindeutiger Beispiele, auf die wir während des Entwicklungsprozesses häufig stoßen:

    Die Struktur und Daten der Datenbanktabelle sind in der folgenden Abbildung dargestellt:

  • Führen Sie eine Einzelfeld-Deduplizierung in SQL durch:

    select distinct 字段名 from 数据表;
    Nach dem Login kopieren

    Abfrageergebnisse
select distinct expression[,expression...] from tables [where conditions];
Nach dem Login kopieren

Deduplizierung mehrerer Felder SQL:

select distinct  age from user;
Nach dem Login kopieren
Abfrageergebnisse

age
10
20
30
Nach dem Login kopieren

Deduplizierung mehrerer Felder und Anzahl SQL:

select distinct name,age from user;
Nach dem Login kopieren

Abfrageergebnisse

nameage
One10
Zero20
Two20
Four30
One30
Nach dem Login kopieren
.
  • Ded uplicate select *

    select count(distinct name,age) as total from user;
    Nach dem Login kopieren
  • Da * darstellt Alle Felder, diese SQL hat die gleiche Semantik wie „Eindeutige ID, Name, Alter, Zeichen vom Benutzer auswählen“
  • Abfrageergebnisse:

    total
    5
    Nach dem Login kopieren

  • Empfohlenes Tutorial:
MySQL-Video-Tutorial

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWie erhalte ich eindeutige Daten in MySQL?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Ich kann mich nicht als Stamm bei MySQL anmelden Ich kann mich nicht als Stamm bei MySQL anmelden Apr 08, 2025 pm 04:54 PM

Die Hauptgründe, warum Sie sich bei MySQL nicht als Root anmelden können, sind Berechtigungsprobleme, Konfigurationsdateifehler, Kennwort inkonsistent, Socket -Dateiprobleme oder Firewall -Interception. Die Lösung umfasst: Überprüfen Sie, ob der Parameter Bind-Address in der Konfigurationsdatei korrekt konfiguriert ist. Überprüfen Sie, ob die Root -Benutzerberechtigungen geändert oder gelöscht und zurückgesetzt wurden. Stellen Sie sicher, dass das Passwort korrekt ist, einschließlich Fall- und Sonderzeichen. Überprüfen Sie die Einstellungen und Pfade der Socket -Dateiberechtigte. Überprüfen Sie, ob die Firewall Verbindungen zum MySQL -Server blockiert.

Die Abfrageoptimierung in MySQL ist für die Verbesserung der Datenbankleistung von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im Umgang mit großen Datensätzen Die Abfrageoptimierung in MySQL ist für die Verbesserung der Datenbankleistung von wesentlicher Bedeutung, insbesondere im Umgang mit großen Datensätzen Apr 08, 2025 pm 07:12 PM

1. Verwenden Sie den richtigen Index, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen, indem die Menge der skanierten Datenmenge ausgewählt wird. Wenn Sie mehrmals eine Spalte einer Tabelle nachschlagen, erstellen Sie einen Index für diese Spalte. Wenn Sie oder Ihre App Daten aus mehreren Spalten gemäß den Kriterien benötigen, erstellen Sie einen zusammengesetzten Index 2. Vermeiden Sie aus. Auswählen * Nur die erforderlichen Spalten. Wenn Sie alle unerwünschten Spalten auswählen, konsumiert dies nur mehr Serverspeicher und veranlasst den Server bei hoher Last oder Frequenzzeiten, beispielsweise die Auswahl Ihrer Tabelle, wie beispielsweise die Spalten wie innovata und updated_at und Zeitsteuer und dann zu entfernen.

MySQL, ob die Tabellenverriegelungstabelle geändert werden soll MySQL, ob die Tabellenverriegelungstabelle geändert werden soll Apr 08, 2025 pm 05:06 PM

Wenn MySQL -Modifys -Tabellenstruktur verwendet werden, werden normalerweise Metadatenverriegelungen verwendet, wodurch die Tabelle gesperrt wird. Um die Auswirkungen von Schlösser zu verringern, können die folgenden Maßnahmen ergriffen werden: 1. Halten Sie Tabellen mit Online -DDL verfügbar; 2. Führen Sie komplexe Modifikationen in Chargen durch; 3.. Arbeiten während kleiner oder absendlicher Perioden; 4. Verwenden Sie PT-OSC-Tools, um eine feinere Kontrolle zu erreichen.

RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL RDS MySQL -Integration mit RedShift Zero ETL Apr 08, 2025 pm 07:06 PM

Vereinfachung der Datenintegration: AmazonRDSMYSQL und Redshifts Null ETL-Integration Die effiziente Datenintegration steht im Mittelpunkt einer datengesteuerten Organisation. Herkömmliche ETL-Prozesse (Extrakt, Konvertierung, Last) sind komplex und zeitaufwändig, insbesondere bei der Integration von Datenbanken (wie AmazonRDSMysQL) in Data Warehouses (wie Rotverschiebung). AWS bietet jedoch keine ETL-Integrationslösungen, die diese Situation vollständig verändert haben und eine vereinfachte Lösung für die Datenmigration von RDSMysQL zu Rotverschiebung bietet. Dieser Artikel wird in die Integration von RDSMYSQL Null ETL mit RedShift eintauchen und erklärt, wie es funktioniert und welche Vorteile es Dateningenieuren und Entwicklern bringt.

Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Die Beziehung zwischen MySQL -Benutzer und Datenbank Apr 08, 2025 pm 07:15 PM

In der MySQL -Datenbank wird die Beziehung zwischen dem Benutzer und der Datenbank durch Berechtigungen und Tabellen definiert. Der Benutzer verfügt über einen Benutzernamen und ein Passwort, um auf die Datenbank zuzugreifen. Die Berechtigungen werden über den Zuschussbefehl erteilt, während die Tabelle durch den Befehl create table erstellt wird. Um eine Beziehung zwischen einem Benutzer und einer Datenbank herzustellen, müssen Sie eine Datenbank erstellen, einen Benutzer erstellen und dann Berechtigungen erfüllen.

Muss MySQL bezahlen? Muss MySQL bezahlen? Apr 08, 2025 pm 05:36 PM

MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Kann MySQL auf Android laufen? Kann MySQL auf Android laufen? Apr 08, 2025 pm 05:03 PM

MySQL kann nicht direkt auf Android ausgeführt werden, kann jedoch indirekt mit den folgenden Methoden implementiert werden: Die Verwendung der Leichtgewichtsdatenbank SQLite, die auf dem Android -System basiert, benötigt keinen separaten Server und verfügt über eine kleine Ressourcennutzung, die für Anwendungen für Mobilgeräte sehr geeignet ist. Stellen Sie sich remote eine Verbindung zum MySQL -Server her und stellen Sie über das Netzwerk zum Lesen und Schreiben von Daten über das Netzwerk eine Verbindung zur MySQL -Datenbank auf dem Remote -Server her. Es gibt jedoch Nachteile wie starke Netzwerkabhängigkeiten, Sicherheitsprobleme und Serverkosten.

Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen? Wie optimieren Sie die MySQL-Leistung für Hochlastanwendungen? Apr 08, 2025 pm 06:03 PM

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

See all articles