Wie lösche ich Daten mit dem MySQL-Befehl?
In MySQL können Sie den Befehl „DELETE FROM
[WHERE-Klausel] [ORDER BY-Klausel] [LIMIT-Klausel]“ verwenden, um Daten in einer einzelnen Tabelle zu löschen Name“ löscht alle Daten in der Datentabelle und leert die Tabelle.
Verwenden Sie die DELETE-Anweisung, um Daten in einer einzelnen Tabelle zu löschen.
In MySQL können Sie die DELETE-Anweisung verwenden, um eine oder mehrere Datenzeilen in einer Tabelle zu löschen.
Das Syntaxformat ist:
DELETE FROM <表名> [WHERE 子句] [ORDER BY 子句] [LIMIT 子句]Nach dem Login kopierenDie Syntaxbeschreibung lautet wie folgt:
: Geben Sie den Namen der Tabelle an, in der Daten gelöscht werden sollen. ORDER BY-Klausel: Optional. Gibt an, dass beim Löschen Zeilen in der Tabelle in der in der Klausel angegebenen Reihenfolge gelöscht werden.
WHERE-Klausel: Optional. Gibt an, dass die Löschbedingungen für den Löschvorgang begrenzt sind. Wenn diese Klausel weggelassen wird, bedeutet dies, dass alle Zeilen in der Tabelle gelöscht werden.
LIMIT-Klausel: Optional. Wird verwendet, um dem Server die maximale Anzahl der zu löschenden Zeilen mitzuteilen, bevor der Steuerbefehl an den Client zurückgegeben wird.
Hinweis: Wenn die WHERE-Bedingung nicht verwendet wird, werden alle Daten gelöscht.
Beispiel: Alle Daten in der Tabelle löschen
Alle Daten in der Tabelle tb_courses_new löschen. Die Eingabe-SQL-Anweisung und die Ausführungsergebnisse lauten wie folgt.
mysql> DELETE FROM tb_courses_new; Query OK, 3 rows affected (0.12 sec) mysql> SELECT * FROM tb_courses_new; Empty set (0.00 sec)Nach dem Login kopierenVerwenden Sie die TRUNCATE-Anweisung, um Daten in der Datentabelle zu löschen.
Das Schlüsselwort TRUNCATE wird verwendet, um eine Tabelle vollständig zu löschen. Das Syntaxformat lautet wie folgt:
TRUNCATE [TABLE] 表名Nach dem Login kopierenDabei kann das Schlüsselwort TABLE weggelassen werden.
Beispiel
Erstellen Sie eine neue Tabelle tb_student_course, fügen Sie Daten und Abfragen ein. Die SQL-Anweisung und die Ausführungsergebnisse lauten wie folgt:
mysql> CREATE TABLE `tb_student_course` ( -> `id` int(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT, -> `name` varchar(25) NOT NULL, -> PRIMARY KEY (`id`) -> ); Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> INSERT INTO tb_student_course(name) VALUES ('Java'),('MySQL'),('Python'); Query OK, 3 rows affected (0.05 sec) Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> SELECT * FROM tb_student_course; +----+--------+ | id | name | +----+--------+ | 1 | Java | | 2 | MySQL | | 3 | Python | +----+--------+ 3 rows in set (0.00 sec)Nach dem Login kopierenVerwenden Sie die TRUNCATE-Anweisung, um die Datensätze in der Tabelle tb_student_course, die SQL-Anweisungen und die Ausführungsergebnisse zu löschen sind wie folgt:
mysql> TRUNCATE TABLE tb_student_course; Query OK, 0 rows affected (0.04 sec) mysql> SELECT * FROM tb_student_course; Empty set (0.00 sec)Nach dem Login kopierenTRUNCATE und DELETE Der Unterschied
Logisch gesehen hat die TRUNCATE-Anweisung die gleiche Wirkung wie die DELETE-Anweisung, in einigen Fällen gibt es jedoch Unterschiede in ihrer Verwendung.
DELETE ist eine Anweisung vom Typ DML; TRUNCATE ist eine Anweisung vom Typ DDL. Beide werden zum Löschen der Daten in der Tabelle verwendet.
DELETE löscht Datensätze Zeile für Zeile; TRUNCATE löscht direkt die ursprüngliche Tabelle und erstellt eine identische neue Tabelle, anstatt die Daten in der Tabelle Zeile für Zeile zu löschen, und führt Daten schneller aus als DELETE. Wenn Sie daher alle Datenzeilen in der Tabelle löschen müssen, versuchen Sie, die Ausführungszeit mit der TRUNCATE-Anweisung zu verkürzen.
DELETE Nach dem Löschen von Daten können die Daten mit einem Ereignis-Rollback abgerufen werden. TRUNCATE unterstützt kein Transaktions-Rollback und Daten können nach dem Löschen nicht abgerufen werden.
DELETE Nach dem Löschen von Daten setzt das System den Zähler des Auto-Inkrement-Felds nicht zurück. Nachdem TRUNCATE die Tabellendatensätze gelöscht hat, setzt das System den Zähler des Auto-Inkrement-Felds zurück.
DELETE hat einen größeren Anwendungsbereich, da es einen Teil der Daten durch Angabe von Bedingungen über die WHERE-Klausel löschen kann, während TRUNCATE die WHERE-Klausel nicht unterstützt und nur das Ganze löschen kann.
DELETE gibt die Anzahl der Zeilen mit gelöschten Daten zurück, aber TRUNCATE gibt nur 0 zurück, was bedeutungslos ist.
Zusammenfassung
Wenn die Tabelle nicht benötigt wird, verwenden Sie DROP; wenn Sie die Tabelle dennoch behalten möchten, aber alle Datensätze löschen möchten, verwenden Sie TRUNCATE; wenn Sie einige Datensätze löschen möchten, verwenden Sie DELETE.
Empfohlenes Tutorial: MySQL-Video-Tutorial
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See all articlesFähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.
Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.
Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.
Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.
Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps
So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.
Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.
Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
