


Wie erhalte ich das aktuelle Datum in MySQL? Was sind die Datumsfunktionen?
In MySQL können Sie die Funktionen CURDATE() und CURRENT_DATE() verwenden, um das aktuelle Datum als Wert im Format „JJJJ-MM-TT“ oder „JJJJMMTT“ zurückzugeben Das Format wird in der Zeichenfolge entsprechend der Funktion oder dem digitalen Kontext verwendet.
(Empfohlenes Tutorial: MySQL-Video-Tutorial)
CURDATE() und CURRENT_DATE() in MySQL
Die Funktionen CURDATE() und CURRENT_DATE() in MySQL haben den gleichen Effekt und die aktuelle Das Datum wird entsprechend geändert. Es wird ein Wert im Format „JJJJ-MM-TT“ oder „JJJJMMTT“ zurückgegeben, je nachdem, ob die Funktion in einem Zeichenfolgen- oder numerischen Kontext verwendet wird.
【Beispiel 1】Verwenden Sie die Datumsfunktionen CURDATE und CURRENT_DATE, um das aktuelle Datum des Systems zu erhalten. Die Eingabe-SQL-Anweisung und die Ausführungsergebnisse sind wie folgt.
mysql> SELECT CURDATE(),CURRENT_DATE(),CURRENT_DATE()+0; +------------+----------------+------------------+ | CURDATE() | CURRENT_DATE() | CURRENT_DATE()+0 | +------------+----------------+------------------+ | 2020-10-13 | 2020-10-13 | 20201013 | +------------+----------------+------------------+ 1 row in set (0.03 sec)
Sie können den laufenden Ergebnissen entnehmen, dass die beiden Funktionen die gleiche Wirkung haben und das gleiche aktuelle Datum des Systems zurückgeben. „CURDATE()+0“ wandelt den aktuellen Datumswert in einen numerischen Wert um.
NOW() und SYSDATE() in MySQL
Die Funktionen NOW() und SYSDATE() in MySQL haben die gleiche Funktion. Sie geben beide den aktuellen Datums- und Uhrzeitwert im Format „JJJJ-MM-TT“ zurück HH:MM: SS“ oder „YYYYMMDDHHMMSS“, je nachdem, ob die Funktion in einem String- oder numerischen Kontext verwendet wird.
【Beispiel 2】Verwenden Sie die Datums- und Uhrzeitfunktionen NOW und SYSDATE, um das Datum und die Uhrzeit des aktuellen Systems abzurufen. Die Eingabe-SQL-Anweisung und die Ausführungsergebnisse sind wie folgt.
mysql> SELECT NOW(),SYSDATE(); +---------------------+---------------------+ | NOW() | SYSDATE() | +---------------------+---------------------+ | 2017-04-01 19:36:52 | 2017-04-01 19:36:52 | +---------------------+---------------------+ 1 row in set (0.04 sec)
Wie Sie den laufenden Ergebnissen entnehmen können, sind die von der NOW-Funktion und der SYSDATE-Funktion zurückgegebenen Ergebnisse dieselben.
Obwohl NOW() und SYSDATE() beide die aktuelle Zeit in MySQL darstellen, nimmt NOW() die Zeit, zu der die Anweisung mit der Ausführung beginnt, während SYSDATE() die dynamische Echtzeitzeit während der Ausführung der Anweisung annimmt.
[Beispiel 3] Zuerst NOW() und SYSDATE() abgefragt, dann 3 Sekunden lang geschlafen und dann NOW() und SYSDATE() abgefragt. Die Ergebnisse sind wie folgt:
mysql> select now(),sysdate(),sleep(3),now(),sysdate(); +-----------------------+------------------------+-------------+-----------------------+---------------------+ | now() | sysdate() | sleep(3) | now() | sysdate() | +-----------------------+------------------------+-------------+------------------- ---+---------------------+ | 2019-02-27 10:59:39 | 2019-02-27 10:59:39 | 0 | 2019-02-27 10:59:39 | 2019-02-27 10:59:42 | +-----------------------+------------------------+-------------+-----------------------+---------------------+ 1 row in set (3.00 sec)
Wie aus den laufenden Ergebnissen ersichtlich ist , die NOW()-Funktion Was immer erhalten wird, ist die Zeit, zu der die SQL-Anweisung mit der Ausführung beginnt, während die SYSDATE()-Funktion die Echtzeitzeit dynamisch erhält.
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

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