Ein Algorithmus ist nur eine Funktion, die die Eingabe einer bestimmten Datenstruktur in die Ausgabe einer bestimmten Datenstruktur umwandelt. Die interne Logik des Algorithmus bestimmt, wie konvertiert wird.
Grundlegender Algorithmus
1. Blasensortierung
//冒泡排序function bubbleSort(arr) {
for(var i = 1, len = arr.length; i < len - 1; ++i) {
for(var j = 0; j <= len - i; ++j) {
if (arr[j] > arr[j + 1]) {
let temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
}Nach dem Login kopieren
Wenn das Ziel aufsteigt Bei der Sortierung ist das Original am besten geeignet Sequenz Es ist bereits in aufsteigender Reihenfolge sortiert, sodass nur n-1 Mal verglichen werden muss und die zeitliche Komplexität O (n) beträgt. Das schlimmste Szenario besteht darin, dass die Sequenz ursprünglich in absteigender Reihenfolge sortiert ist, sodass n(n-1)/2-mal verglichen werden müssen und die zeitliche Komplexität O(n^2) beträgt. Im Durchschnitt beträgt die zeitliche Komplexität der Einfügesortierung also O(n^2). Offensichtlich ist die Einfügungssortierung aufgrund der zeitlichen Komplexität auf Leistungsebene nicht für Situationen geeignet, in denen viele Daten vorhanden sind. Im Allgemeinen eignet sich die Einfügungssortierung zum Sortieren kleiner Datenmengen. 3. Schnelle Sortierung durch Pivot, Die Textbeschreibung der schnellen Sortierung ist implementiert, was bedeutet, dass es bei der Implementierung des Algorithmus kein Problem gibt.
Obwohl diese Implementierungsmethode sehr einfach zu verstehen ist. Allerdings gibt es auch bei dieser Implementierung Raum für Verbesserungen. Bei dieser Implementierung haben wir festgestellt, dass innerhalb der Funktion zwei Arrays links/rechts definiert sind, um temporäre Daten zu speichern. Mit zunehmender Anzahl von Rekursionen werden immer mehr temporäre Daten definiert und gespeichert, was Ω(n) zusätzlichen Speicherplatz erfordert. Daher wird, wie bei vielen Algorithmuseinführungen, die In-Place-Partitionierungsversion verwendet, um eine schnelle Sortierung zu implementieren. Lassen Sie uns zunächst vorstellen, was ein In-Place-Partitionierungsalgorithmus ist.
Beschreibung des In-Place-Partitionierungsalgorithmus
Wählen Sie ein Element aus dem Array aus, das als „Pivot“ bezeichnet wird. Die Position des ersten Elements des Arrays wird als Index verwendet.
Durchlaufen Sie das Array. Wenn die Array-Nummer kleiner oder gleich dem Basiswert ist, tauschen Sie die Zahl an der Indexposition durch die Zahl und den Index +1 aus.
Tauschen Sie den Basiswert durch die aktuelle Indexposition
Durch die oben genannten drei Schritte wird der Basiswert zentriert und die Zahlen auf der linken und rechten Seite des Arrays werden kleiner bzw. größer als der Basiswert. Zu diesem Zeitpunkt kann das sortierte Array durch rekursive Partitionierung an Ort und Stelle erhalten werden.
Implementierung des In-Place-Partitionierungsalgorithmus
//插入排序 过程就像你拿到一副扑克牌然后对它排序一样
function insertionSort(arr) {
var n = arr.length;
// 我们认为arr[0]已经被排序，所以i从1开始
for (var i = 1; i < n; i++) {
// 取出下一个新元素，在已排序的元素序列中从后向前扫描来与该新元素比较大小
for (var j = i - 1; j >= 0; j--) {
if (arr[i] >= arr[j]) { // 若要从大到小排序，则将该行改为if (arr[i] <= arr[j])即可
// 如果新元素arr[i] 大于等于 已排序的元素序列的arr[j]，
// 则将arr[i]插入到arr[j]的下一位置，保持序列从小到大的顺序
arr.splice(j + 1, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
// 由于序列是从小到大并从后向前扫描的，所以不必再比较下标小于j的值比arr[j]小的值，退出循环
break;
} else if (j === 0) {
// arr[j]比已排序序列的元素都要小，将它插入到序列最前面
arr.splice(j, 0, arr.splice(i, 1)[0]);
}
}
}
return arr;
}Nach dem Login kopieren
Da wir mehrere Male direkt rekursiv partitionieren müssen und gleichzeitig keinen zusätzlichen Adressraum wünschen, gibt es bei der Implementierung der Partitionierung drei Parameter Algorithmus, der das ursprüngliche Array-Array, der Startpunkt links vom Array, der durchlaufen werden muss, und der Endpunkt des Arrays, der rechts durchlaufen werden muss, sind.
Grundsätzlich können wir den Partitionierungsalgorithmus weiter optimieren. Wir haben festgestellt, dass <=pivot in
- Implementierung der schnellen Sortierung der In-Place-Partitionsversion
//快速排序
function qSort(arr) {
//声明并初始化左边的数组和右边的数组
var left = [], right = [];
//使用数组第一个元素作为基准值
var base = arr[0];
//当数组长度只有1或者为空时，直接返回数组，不需要排序
if(arr.length <= 1) return arr;
//进行遍历
for(var i = 1, len = arr.length; i < len; i++) {
if(arr[i] <= base) {
//如果小于基准值，push到左边的数组
left.push(arr[i]);
} else {
//如果大于基准值，push到右边的数组
right.push(arr[i]);
}
}
//递归并且合并数组元素
return [...qSort(left), ...[base], ...qSort(right)];
//return qSort(left).concat([base], qSort(right));}Nach dem Login kopieren
2. Zeichenfolge
1. Palindrom-Zeichenfolge
// 交换数组元素位置
function swap(array, i, j) {
var temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
function partition(array, left, right) {
var index = left;
var pivot = array[right]; // 取最后一个数字当做基准值，这样方便遍历
for (var i = left; i < right; i++) {
if (array[i] <= pivot) {
swap(array, index, i);
index++;
}
}
swap(array, right, index);
return index;
}Nach dem Login kopieren
3. Das Zeichen, das am häufigsten in der Zeichenfolge vorkommt
3. Array
1. Array-Deduplizierung4. Binäre Suche
rrree Binäre Suche auf die vorherige Einfügungssortierung anwenden, um die Effizienz zu verbessern. Aber als ich es getestet habe, war die Datenmenge vielleicht zu klein und ich konnte keine allzu offensichtliche Lücke finden. . Sie können es selbst ausprobieren ~ (verwenden Sie beispielsweise console.time('Einfügesortierung zeitaufwändig') und console.timeEnd('Einfügesortierung zeitaufwändig') am Anfang und Ende des Funktionsaufrufs)
5. Suchanlage/Durchlauf
1.
Filter ist auch eine häufig verwendete Operation, mit der bestimmte Elemente eines Arrays herausgefiltert und die verbleibenden Elemente zurückgegeben werden. Dies kann auch so verstanden werden: Die Rückruffunktion des Filters verarbeitet jedes Element des Arrays. Wenn das Verarbeitungsergebnis „false“ zurückgibt, entfernt das Filterergebnis das Element () liegt der Schlüssel darin, eine „Filter“-Funktion korrekt zu implementieren. Tatsächlich verfügt diese Filterfunktion über mehrere Parameter, filter(function (element, index, self)), die die Verwendung von Filter zum Entfernen von Duplikaten demonstrieren, wie folgt: function quickSort(array) {
function swap(array, i, j) {
var temp = array[i];
array[i] = array[j];
array[j] = temp;
}
function partition(array, left, right) {
var index = left;
var pivot = array[right]; // 取最后一个数字当做基准值，这样方便遍历
for (var i = left; i < right; i++) {
if (array[i] < pivot) {
swap(array, index, i);
index++;
}
}
swap(array, right, index);
return index;
}
function sort(array, left, right) {
if (left > right) {
return;
}
var storeIndex = partition(array, left, right);
sort(array, left, storeIndex - 1);
sort(array, storeIndex + 1, right);
}
sort(array, 0, array.length - 1);
return array;
}Nach dem Login kopieren
2
排序也是在程序中经常用到的算法。无论使用冒泡排序还是快速排序，排序的核心是比较两个元素的大小。如果是数字，我们可以直接比较，但如果是字符串或者两个对象呢？
直接比较数学上的大小是没有意义的，因此，比较的过程必须通过函数抽象出来。通常规定，对于两个元素x和y，如果认为x < y，则返回-1，如果认为x == y，则返回0，如果认为x > y，则返回1，这样，排序算法就不用关心具体的比较过程，而是根据比较结果直接排序。
值得注意的例子：
// 看上去正常的结果:
['Google', 'Apple', 'Microsoft'].sort(); // ['Apple', 'Google', 'Microsoft'];
// apple排在了最后:
['Google', 'apple', 'Microsoft'].sort(); // ['Google', 'Microsoft", 'apple']
// 无法理解的结果:
[10, 20, 1, 2].sort(); // [1, 10, 2, 20]
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解释原因
第二个排序把apple排在了最后，是因为字符串根据ASCII码进行排序，而小写字母a的ASCII码在大写字母之后。
第三个排序结果，简单的数字排序都能错。
这是因为Array的sort()方法默认把所有元素先转换为String再排序，结果’10’排在了’2’的前面，因为字符’1’比字符’2’的ASCII码小。
因此我们把结合这个原理：
var arr = [10, 20, 1, 2];
arr.sort(function (x, y) {
if (x < y) {
return -1;
}
if (x > y) {
return 1;
} return 0;
});
console.log(arr); // [1, 2, 10, 20]Nach dem Login kopieren
上面的代码解读一下：传入x，y，如果xy，返回-1，x后面排，如果x=y，无所谓谁排谁前面。
还有一个，sort()方法会直接对Array进行修改，它返回的结果仍是当前Array，一个例子：
var a1 = ['B', 'A', 'C'];var a2 = a1.sort();
a1; // ['A', 'B', 'C']
a2; // ['A', 'B', 'C']
a1 === a2; // true, a1和a2是同一对象Nach dem Login kopieren
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