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So implementieren Sie einen Webcrawler in Python

Oct 21, 2020 pm 03:09 PM
python 网络爬虫

So implementieren Sie einen Webcrawler in Python: 1. Verwenden Sie die get-Methode in der Anforderungsbibliothek, um den Webseiteninhalt der URL anzufordern. 2. Die Methoden [find()] und [find_all()] können den HTML-Code durchlaufen Datei und extrahieren Sie die angegebenen Informationen.

So implementieren Sie einen Webcrawler in Python

So implementieren Sie einen Webcrawler in Python:

Schritt 1: Crawlen

Verwenden Sie die get-Methode in der Anforderungsbibliothek, um den Webinhalt der URL anzufordern

Code schreiben

[root@localhost demo]# touch demo.py
[root@localhost demo]# vim demo.py
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#web爬虫学习 -- 分析
#获取页面信息
 
#输入:url
#处理:request库函数获取页面信息,并将网页内容转换成为人能看懂的编码格式
#输出:爬取到的内容
 
import requests
 
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get( url, timeout=30 )
        r.raise_for_status()    #如果状态码不是200,产生异常
        r.encoding = 'utf-8'    #字符编码格式改成 utf-8
        return r.text
    except:
        #异常处理
        return " error "
 
url = "http://www.baidu.com"
print( getHTMLText(url) )
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[root@localhost demo]# python3 demo.py
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Schritt 2: Analyse

Verwenden Sie die BeautifulSoup-Klasse in der bs4-Bibliothek, um ein Objekt zu generieren. Die Methoden find() und find_all() können diese HTML-Datei durchsuchen und bestimmte Informationen extrahieren.

Code schreiben

[root@localhost demo]# touch demo1.py
[root@localhost demo]# vim demo1.py
#web爬虫学习 -- 分析
#获取页面信息
 
#输入:url
#处理:request库获取页面信息,并从爬取到的内容中提取关键信息
#输出:打印输出提取到的关键信息
 
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re
 
def getHTMLText(url):
    try:
        r = requests.get( url, timeout=30 )
        r.raise_for_status()    #如果状态码不是200,产生异常
        r.encoding = 'utf-8'    #字符编码格式改成 utf-8
        return r.text
    except:
        #异常处理
        return " error "
 
def findHTMLText(text):
    soup = BeautifulSoup( text, "html.parser" )    #返回BeautifulSoup对象
    return soup.find_all(string=re.compile( '百度' )) #结合正则表达式,实现字符串片段匹配
 
url = "http://www.baidu.com"
text = getHTMLText(url)        #获取html文本内容
res = findHTMLText(text)    #匹配结果
 
print(res)        #打印输出
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[root@localhost demo]# python3 demo1.py
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