Heim Betrieb und Instandhaltung Docker Was ist der Unterschied zwischen k8s und Docker?

Was ist der Unterschied zwischen k8s und Docker?

Oct 23, 2020 pm 04:26 PM
docker k8s

Unterschied: k8s ist ein Open-Source-Container-Cluster-Managementsystem, das die automatische Bereitstellung, automatische Erweiterung und Kontraktion, Wartung und andere Funktionen von Container-Clustern realisieren kann; Docker ist eine Open-Source-Anwendungscontainer-Engine, in die Entwickler ihre Anwendungen und Abhängigkeiten packen können Es wird in einem tragbaren Container auf gängigen Linux-Rechnern veröffentlicht und kann auch virtualisiert werden.

Was ist der Unterschied zwischen k8s und Docker?

(Empfohlenes Tutorial: Docker-Tutorial)

Der Unterschied und die Einführung von Docker und k8s

Im Jahr 2010 gründeten mehrere junge Leute, die sich mit IT beschäftigten, ein Unternehmen namens „dotCloud“.

Dieses Unternehmen bietet hauptsächlich Cloud-Computing-Technologiedienste auf Basis von PaaS an. Konkret handelt es sich um die mit LXC verwandte Containertechnologie.

LXC ist eine Linux-Container-Virtualisierungstechnologie (Linux-Container)

Später vereinfachte und standardisierte dotCloud seine Containertechnologie und nannte sie Docker.

Nach der Geburt der Docker-Technologie erregte sie nicht die Aufmerksamkeit der Branche. Als kleines Startup kämpft dotCloud zudem mit einem harten Wettbewerb.

Gerade als sie kurz davor standen, die Kontrolle zu verlieren, kam ihnen die Idee von „Open Source“ in den Sinn.

Was ist „Open Source“? Open Source bedeutet offener Quellcode. Das heißt, der ursprüngliche, intern vertrauliche Quellcode des Programms steht jedem offen, und dann kann jeder teilnehmen und Code und Meinungen beisteuern.

Open Source, Open Source

Manche Software ist von Anfang an Open Source. Es gibt auch einige Software, die nicht gemischt werden kann, und die Entwickler wollen nicht aufgeben, also entscheiden sie sich für Open Source. Wenn Sie sich nicht selbst versorgen können, essen Sie einfach „Lebensmittel von Hunderten von Familien“.

Im März 2013 beschloss der 28-jährige Solomon Hykes, einer der Gründer von dotCloud und Vater von Docker, offiziell, das Docker-Projekt als Open Source zu veröffentlichen.

Solomon Hykes (der dieses Jahr gerade von Docker zurückgetreten ist)

Es ist nichts, wenn man es nicht öffnet, und es ist erstaunlich, wenn man es einmal öffnet.

Immer mehr IT-Ingenieure haben die Vorteile von Docker entdeckt und strömen herbei, um der Docker-Open-Source-Community beizutreten.

Die Popularität von Docker nimmt rasant zu und die Geschwindigkeit ist atemberaubend.

Im Monat des Open Source wurde Docker Version 0.1 veröffentlicht. Seitdem veröffentlicht Docker jeden Monat eine Version. Am 9. Juni 2014 wurde Docker Version 1.0 offiziell veröffentlicht.

Zu diesem Zeitpunkt hat sich Docker zu einer der beliebtesten Open-Source-Technologien in der Branche entwickelt. Sogar Giganten wie Google, Microsoft, Amazon und VMware favorisieren es und drücken ihre volle Unterstützung aus.

Nachdem Docker populär wurde, änderte dotCloud einfach den Firmennamen in Docker Inc.

Warum sind Docker- und Container-Technologie so beliebt? Um es ganz klar auszudrücken: Es liegt daran, dass es „leicht“ ist.

Vor der Container-Technologie waren virtuelle Maschinen der Internet-Star der Branche. Die Vertreter der Virtual Machine-Technologie sind VMWare und OpenStack.

Ich glaube, viele Menschen haben virtuelle Maschinen verwendet. Eine virtuelle Maschine besteht darin, eine Software in Ihrem Betriebssystem zu installieren und diese dann zur Simulation eines oder sogar mehrerer „Subcomputer“ zu verwenden.

Virtuelle Maschine, ähnlich einem „Subcomputer“

Im „Subcomputer“ können Sie Programme wie auf einem normalen Computer ausführen, z. B. das Öffnen von QQ. Wenn Sie möchten, können Sie mehrere „Subcomputer“ erstellen, auf denen QQ läuft. „Subcomputer“ und „Subcomputer“ sind voneinander isoliert und beeinflussen sich gegenseitig nicht.

Virtuelle Maschinen gehören zur Virtualisierungstechnologie. Containertechnologie wie Docker ist ebenfalls eine Virtualisierungstechnologie und gehört zur „leichten Virtualisierung“. Obwohl eine virtuelle Maschine viele „Untercomputer“ isolieren kann, nimmt sie mehr Platz ein, startet langsamer und die Software der virtuellen Maschine kann Geld kosten (z. B. VMWare).

Die Containertechnologie weist diese Mängel nicht auf. Es muss nicht das gesamte Betriebssystem virtualisiert werden, sondern nur eine kleine Umgebung (ähnlich einer „Sandbox“).

Sandbox

Es startet schnell und kann in Sekundenschnelle abgeschlossen werden. Darüber hinaus ist es äußerst ressourceneffizient (ein Host kann Tausende von Docker-Containern gleichzeitig ausführen). Darüber hinaus benötigen virtuelle Maschinen im Allgemeinen mehrere bis Dutzende GB Speicherplatz, während Container nur MB oder sogar KB benötigen.

Vergleich zwischen Containern und virtuellen Maschinen

Aus diesem Grund ist die Containertechnologie sehr willkommen und gefragt und entwickelt sich rasant weiter.

Werfen wir einen genaueren Blick auf Docker.

Jeder muss beachten, dass Docker selbst kein Container ist, sondern ein Tool zum Erstellen von Containern und eine Anwendungscontainer-Engine.

Wenn Sie Docker verstehen wollen, lesen Sie einfach seine beiden Slogans.

Der erste Satz lautet „Build, Ship and Run“.

Das heißt, „bauen, senden und ausführen“, drei Dinge.

Zum Beispiel:

Ich kam auf ein unbebautes Grundstück und wollte ein Haus bauen, also bewegte ich Steine, hackte Holz, zeichnete Zeichnungen und baute schließlich das Haus.

Infolgedessen lebte ich eine Zeit lang dort und wollte in einen anderen leeren Raum umziehen. Derzeit kann ich nach den bisherigen Methoden nur Steine ​​bewegen, Holz hacken, Zeichnungen zeichnen und wieder Häuser bauen.

Aber eine alte Hexe kam und lehrte mich einen Zauber.

Diese Art von Magie kann eine Kopie des Hauses, das ich gebaut habe, erstellen, es zu einem „Spiegelbild“ machen und es in meinen Rucksack stecken.

Wenn ich an eine andere offene Stelle komme, werde ich dieses „Spiegelbild“ verwenden, um ein Haus zu kopieren, es dort zu platzieren und mit meinen Taschen einzuziehen. Wie wäre es mit

? Ist es nicht erstaunlich?

Der zweite Slogan von Docker lautet also: „Einmal erstellen, überall ausführen (Einmal erstellen, überall ausführen)“.

Die drei Kernkonzepte der Docker-Technologie sind:

  • Image
  • Container
  • Repository

In meinem Beispiel gerade ist das im Paket. Der „Spiegel“ darin ist Docker-Image. Und mein Rucksack ist das Docker Warehouse. Das Haus, das ich mit Magie gebaut habe, ist ein „Docker-Container“ im offenen Raum. Um es ganz klar auszudrücken: Dieses Docker-Image ist ein spezielles Dateisystem. Neben der Bereitstellung der für die Containerlaufzeit erforderlichen Programme, Bibliotheken, Ressourcen, Konfigurationen und anderen Dateien enthält es auch einige für die Laufzeit vorbereitete Konfigurationsparameter (z. B. Umgebungsvariablen). Das Bild enthält keine dynamischen Daten und sein Inhalt wird nach der Erstellung nicht geändert.

Mit anderen Worten: Jedes Mal, wenn das Haus umgestaltet wird, wird das Haus dasselbe sein, aber Dinge des täglichen Bedarfs und dergleichen werden ignoriert. Für den Kauf ist derjenige verantwortlich, der in der Immobilie wohnt.

Jedes Spiegelbild kann sich in eine Art Haus verwandeln. Dann kann ich mehrere Spiegel haben!

Mit anderen Worten, ich habe eine Villa im europäischen Stil gebaut und ein Spiegelbild erstellt. Ein anderer Kumpel hat möglicherweise ein chinesisches Hofhaus gebaut und ebenfalls ein Spiegelbild erstellt. Es gibt auch einen Kumpel, der ein afrikanisches Reetdachhaus gebaut und auch ein Spiegelbild erstellt hat. . .

Auf diese Weise können wir Bilder austauschen. Du verwendest meine und ich verwende deine. Wäre das nicht großartig?

Seitdem wurde es zu einem großen öffentlichen Lagerhaus.

Derjenige, der für die Verwaltung von Docker-Images verantwortlich ist, ist der

Docker-Registrierungsdienst

(ähnlich einem Warehouse-Administrator). Nicht jeder von irgendjemandem erstellte Spiegel ist legal. Was wäre, wenn jemand ein Haus mit Problemen bauen würde?

Der Docker-Registrierungsdienst ist also sehr streng in Bezug auf die Bildverwaltung.

Der am häufigsten genutzte öffentliche Registrierungsdienst ist der offizielle

Docker Hub

, der auch die Standardregistrierung ist und über eine große Anzahl hochwertiger offizieller Bilder verfügt. Okay, nachdem wir über Docker gesprochen haben, richten wir unsere Aufmerksamkeit auf K8S.

Gerade als die Docker-Container-Technologie hochgelobt wurde, stellten alle fest, dass es schwierig war, Docker auf bestimmte Geschäftsimplementierungen anzuwenden – Orchestrierung, Verwaltung, Planung und andere Aspekte waren nicht einfach. Daher benötigen die Menschen dringend ein Verwaltungssystem, das eine fortschrittlichere und flexiblere Verwaltung von Docker und Containern ermöglicht.

Zu diesem Zeitpunkt erschien K8S.

K8S ist eine Container-basierte Cluster-Management-Plattform. Der vollständige Name lautet Kubernetes.

Das Wort Kubernetes kommt aus dem Griechischen und bedeutet Steuermann oder Navigator. K8S ist die Abkürzung und ersetzt die 8 Zeichen von „ubernete“ durch das Wort „8“.

Im Gegensatz zu Docker ist der Schöpfer von K8S ein bekannter Branchenriese –

Google

. Allerdings ist K8S keine brandneue Erfindung. Sein Vorgänger ist das

Borg-System

, an dem Google seit mehr als zehn Jahren herumbastelt. K8S wurde im Juni 2014 von Google offiziell angekündigt und als Open Source angekündigt.

Im Juli desselben Jahres traten nacheinander Unternehmen wie Microsoft, Red Hat, IBM, Docker, CoreOS, Mesosphere und Saltstack K8S bei.

Im Laufe des nächsten Jahres schlossen sich nach und nach auch VMware, HP, Intel und andere Unternehmen an.

Im Juli 2015 ist Google offiziell der OpenStack Foundation beigetreten. Gleichzeitig wurde Kuberentes v1.0 offiziell veröffentlicht.

Derzeit ist die Version von Kubernetes auf V1.13 weiterentwickelt.

Die Architektur von K8S ist etwas kompliziert, werfen wir einen kurzen Blick darauf.

Ein K8S-System wird normalerweise als K8S-Cluster (Cluster) bezeichnet.

Dieser Cluster besteht hauptsächlich aus zwei Teilen:

  • Ein Masterknoten (Masterknoten)
  • Eine Gruppe von Knotenknoten (Rechenknoten)

Sie können auf einen Blick verstehen: den Master Der Knoten ist hauptsächlich für die Verwaltung und Kontrolle verantwortlich. Knoten ist ein Workload-Knoten, der bestimmte Container enthält.

Schauen wir uns diese beiden Knoten genauer an.

Der erste ist der Master-Knoten.

Der Masterknoten umfasst API-Server, Scheduler, Controller-Manager usw.

API-Server ist die externe Schnittstelle des gesamten Systems, die von Clients und anderen Komponenten aufgerufen wird. Es entspricht einer „Geschäftshalle“.

Scheduler ist für die Planung von Ressourcen innerhalb des Clusters verantwortlich, was dem „Planungsraum“ entspricht.

Der Controller-Manager ist für die Verwaltung des Controllers verantwortlich, was dem „General Manager“ entspricht.

Dann Knoten .

Knotenknoten umfassen Docker, Kubelet, Kube-Proxy, Fluentd, Kube-DNS (optional) und Pod.

Pod ist die grundlegendste Betriebseinheit von Kubernetes. Ein Pod stellt einen im Cluster laufenden Prozess dar, der einen oder mehrere eng verwandte Container kapselt. Zusätzlich zum Pod verfügt K8S auch über das Konzept eines Dienstes. Ein Dienst kann als externe Zugriffsschnittstelle einer Gruppe von Pods betrachtet werden, die denselben Dienst bereitstellen. Dieser Absatz ist nicht leicht zu verstehen, also überspringen Sie ihn.

Docker erstellt selbstverständlich Container.

Kubelet ist hauptsächlich für die Überwachung des Pods verantwortlich, der dem Knoten zugewiesen ist, auf dem er sich befindet, einschließlich Erstellung, Änderung, Überwachung, Löschung usw.

Kube-Proxy ist hauptsächlich für die Bereitstellung eines Proxys für Pod-Objekte verantwortlich.

Fluentd, hauptsächlich verantwortlich für die Protokollerfassung, -speicherung und -abfrage.

Bist du etwas verwirrt? Leider ist es wirklich schwer, es in ein paar Worten klar zu erklären, also überspringe es einfach weiter.

Docker und K8S wurden eingeführt, aber der Artikel ist noch nicht zu Ende.

Der folgende Teil ist für Kernnetzwerkingenieure und sogar alle Kommunikationsingenieure geschrieben.

Von 1G vor Jahrzehnten über 4G heute bis hin zu 5G in der Zukunft hat die Mobilkommunikation weltbewegende Veränderungen erfahren, ebenso wie das Kernnetz.

Wenn Sie sich diese Änderungen jedoch genauer ansehen, werden Sie feststellen, dass sich das sogenannte Kernnetzwerk im Wesentlichen nicht geändert hat, es handelt sich lediglich um eine Menge Server. Unterschiedliche Kernnetzwerkelemente sind unterschiedliche Server und unterschiedliche Rechenknoten.

Was sich geändert hat, ist die Form und Schnittstelle dieser „Server“: Die Form hat sich von Schrank-Einzelplatinen zu Schrank-Blades und von Schrank-Blades zu X86-Universal-Blade-Servern geändert; die Schnittstellen haben sich von Stammkabeln zu Netzwerkkabeln geändert Von Netzwerkkabeln bis hin zu Glasfasern.

Auch wenn es sich ändert, ist es immer noch ein Server, ein Rechenknoten und eine CPU.

Da es sich um einen Server handelt, wird er zwangsläufig den Weg der Virtualisierung wie IT-Cloud-Computing einschlagen. Schließlich hat die Virtualisierung zu viele Vorteile, wie z. B. niedrige Kosten, hohe Auslastung, volle Flexibilität, dynamische Planung usw., die oben erwähnt wurden.

Vor ein paar Jahren glaubte jeder, dass virtuelle Maschinen die ultimative Form von Kernnetzwerken seien. Derzeit scheint es eher eine Containerisierung zu sein. NFV (Network Element Function Virtualization), das in den letzten Jahren oft erwähnt wurde, kann auch in NFC (Network Element Function Containerization) umbenannt werden.

Nehmen wir VoLTE als Beispiel, wenn wir der vorherigen 2G/3G-Methode folgen, wird eine große Anzahl dedizierter Geräte benötigt, um als unterschiedliche Netzwerkelemente von EPC und IMS zu dienen.

VoLTE-bezogene Netzwerkelemente

Nach der Verwendung von Containern ist es wahrscheinlich, dass nur ein Server zum Erstellen eines Dutzend Containers erforderlich ist und verschiedene Container zum Ausführen der Dienstprogramme verschiedener Netzwerkelemente verwendet werden.

Diese Container können jederzeit erstellt und zerstört werden. Es kann auch beliebig größer, beliebig kleiner, beliebig stärker, beliebig schwächer sein, ohne abzuschalten, wodurch ein dynamisches Gleichgewicht zwischen Leistung und Stromverbrauch erreicht wird.

Absolut perfekt!

Im 5G-Zeitalter übernimmt das Kernnetzwerk eine Microservice-Architektur, die auch perfekt auf Container abgestimmt ist – aus der monolithischen Architektur (Monolithic) wird eine Microservices-Architektur (Microservices), was einem Allrounder zum N-Spezialmodell gleichkommt diejenigen. Jeder Spezialist wird einem isolierten Container zugewiesen, was maximale Flexibilität bietet.

Feine Arbeitsteilung

Diesem Entwicklungstrend zufolge können im Mobilkommunikationssystem mit Ausnahme der Antenne die übrigen Teile virtualisiert werden. Das Kernnetzwerk ist das erste, aber nicht das letzte. Das Kernnetzwerk nach der Virtualisierung sollte eigentlich eher der IT als der Kommunikation zugerechnet werden. Die Funktion des Kernnetzwerks ist nur eine gewöhnliche Softwarefunktion im Container.

Herzlichen Glückwunsch an alle Kernnetzwerkingenieure hier, Ihre Transformation wird bald erfolgreich sein!

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas ist der Unterschied zwischen k8s und Docker?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Erklärung dieser Website
Der Inhalt dieses Artikels wird freiwillig von Internetnutzern beigesteuert und das Urheberrecht liegt beim ursprünglichen Autor. Diese Website übernimmt keine entsprechende rechtliche Verantwortung. Wenn Sie Inhalte finden, bei denen der Verdacht eines Plagiats oder einer Rechtsverletzung besteht, wenden Sie sich bitte an admin@php.cn

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io

Clothoff.io

KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

R.E.P.O. Energiekristalle erklärten und was sie tun (gelber Kristall)
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Beste grafische Einstellungen
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. So reparieren Sie Audio, wenn Sie niemanden hören können
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Wie man alles in Myrise freischaltet
3 Wochen vor By 尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version

SublimeText3 chinesische Version

Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1

Senden Sie Studio 13.0.1

Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6

Dreamweaver CS6

Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version

SublimeText3 Mac-Version

Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

So verpacken Sie ein Projekt mit Pycharm So verpacken Sie ein Projekt mit Pycharm Apr 25, 2024 am 03:54 AM

Es gibt vier Möglichkeiten, ein Projekt in PyCharm zu verpacken: Als separate ausführbare Datei verpacken: In das EXE-Einzeldateiformat exportieren. Als Installationsprogramm verpackt: Setuptools-Makefile generieren und erstellen. Als Docker-Image verpacken: Geben Sie einen Image-Namen an, passen Sie die Build-Optionen an und erstellen Sie. Als Container verpacken: Geben Sie das zu erstellende Image an, passen Sie die Laufzeitoptionen an und starten Sie den Container.

Architektur und Praxis verteilter PHP-Systeme Architektur und Praxis verteilter PHP-Systeme May 04, 2024 am 10:33 AM

Die verteilte PHP-Systemarchitektur erreicht Skalierbarkeit, Leistung und Fehlertoleranz durch die Verteilung verschiedener Komponenten auf mit dem Netzwerk verbundene Maschinen. Die Architektur umfasst Anwendungsserver, Nachrichtenwarteschlangen, Datenbanken, Caches und Load Balancer. Zu den Schritten zur Migration von PHP-Anwendungen auf eine verteilte Architektur gehören: Identifizieren von Dienstgrenzen, Auswählen eines Nachrichtenwarteschlangensystems, Einführung eines Microservices-Frameworks, Bereitstellung für die Containerverwaltung, Diensterkennung

Docker schließt die lokale Bereitstellung des großen Open-Source-Modells LLama3 in drei Minuten ab Docker schließt die lokale Bereitstellung des großen Open-Source-Modells LLama3 in drei Minuten ab Apr 26, 2024 am 10:19 AM

Übersicht LLaMA-3 (LargeLanguageModelMetaAI3) ist ein groß angelegtes Open-Source-Modell für generative künstliche Intelligenz, das von Meta Company entwickelt wurde. Im Vergleich zur Vorgängergeneration LLaMA-2 gibt es keine wesentlichen Änderungen in der Modellstruktur. Das LLaMA-3-Modell ist in verschiedene Maßstabsversionen unterteilt, darunter kleine, mittlere und große, um unterschiedlichen Anwendungsanforderungen und Rechenressourcen gerecht zu werden. Die Parametergröße kleiner Modelle beträgt 8 B, die Parametergröße mittlerer Modelle beträgt 70 B und die Parametergröße großer Modelle erreicht 400 B. Beim Training besteht das Ziel jedoch darin, multimodale und mehrsprachige Funktionalität zu erreichen, und die Ergebnisse werden voraussichtlich mit GPT4/GPT4V vergleichbar sein. Ollama installierenOllama ist ein Open-Source-Großsprachenmodell (LL

Agile Entwicklung und Betrieb der PHP-Microservice-Containerisierung Agile Entwicklung und Betrieb der PHP-Microservice-Containerisierung May 08, 2024 pm 02:21 PM

Antwort: PHP-Microservices werden mit HelmCharts für eine agile Entwicklung bereitgestellt und mit DockerContainer für Isolation und Skalierbarkeit in Containern verpackt. Detaillierte Beschreibung: Verwenden Sie HelmCharts, um PHP-Microservices automatisch bereitzustellen, um eine agile Entwicklung zu erreichen. Docker-Images ermöglichen eine schnelle Iteration und Versionskontrolle von Microservices. Der DockerContainer-Standard isoliert Microservices und Kubernetes verwaltet die Verfügbarkeit und Skalierbarkeit der Container. Verwenden Sie Prometheus und Grafana, um die Leistung und den Zustand von Microservices zu überwachen und Alarme und automatische Reparaturmechanismen zu erstellen.

PI -Knotenunterricht: Was ist ein PI -Knoten? Wie installiere und richte ich einen PI -Knoten ein? PI -Knotenunterricht: Was ist ein PI -Knoten? Wie installiere und richte ich einen PI -Knoten ein? Mar 05, 2025 pm 05:57 PM

Detaillierte Erläuterungs- und Installationshandbuch für Pinetwork -Knoten In diesem Artikel wird das Pinetwork -Ökosystem im Detail vorgestellt - PI -Knoten, eine Schlüsselrolle im Pinetwork -Ökosystem und vollständige Schritte für die Installation und Konfiguration. Nach dem Start des Pinetwork -Blockchain -Testnetzes sind PI -Knoten zu einem wichtigen Bestandteil vieler Pioniere geworden, die aktiv an den Tests teilnehmen und sich auf die bevorstehende Hauptnetzwerkveröffentlichung vorbereiten. Wenn Sie Pinetwork noch nicht kennen, wenden Sie sich bitte an was Picoin ist? Was ist der Preis für die Auflistung? PI -Nutzung, Bergbau und Sicherheitsanalyse. Was ist Pinetwork? Das Pinetwork -Projekt begann 2019 und besitzt seine exklusive Kryptowährung PI -Münze. Das Projekt zielt darauf ab, eine zu erstellen, an der jeder teilnehmen kann

So installieren Sie Deepseek So installieren Sie Deepseek Feb 19, 2025 pm 05:48 PM

Es gibt viele Möglichkeiten, Deepseek zu installieren, einschließlich: kompilieren Sie von Quelle (für erfahrene Entwickler) mit vorberechtigten Paketen (für Windows -Benutzer) mit Docker -Containern (für bequem am besten, um die Kompatibilität nicht zu sorgen), unabhängig von der Methode, die Sie auswählen, bitte lesen Die offiziellen Dokumente vorbereiten sie sorgfältig und bereiten sie voll und ganz vor, um unnötige Schwierigkeiten zu vermeiden.

Wie kann die Leistung von Java-Funktionen durch Containerisierung optimiert werden? Wie kann die Leistung von Java-Funktionen durch Containerisierung optimiert werden? Apr 29, 2024 pm 03:09 PM

Die Containerisierung verbessert die Leistung von Java-Funktionen auf folgende Weise: Ressourcenisolation – Gewährleistung einer isolierten Computerumgebung und Vermeidung von Ressourcenkonflikten. Leicht – beansprucht weniger Systemressourcen und verbessert die Laufzeitleistung. Schneller Start – reduziert Verzögerungen bei der Funktionsausführung. Konsistenz – Entkoppeln Sie Anwendungen und Infrastruktur, um ein konsistentes Verhalten in allen Umgebungen sicherzustellen.

Stellen Sie JavaEE-Anwendungen mithilfe von Docker-Containern bereit Stellen Sie JavaEE-Anwendungen mithilfe von Docker-Containern bereit Jun 05, 2024 pm 08:29 PM

Stellen Sie Java EE-Anwendungen mithilfe von Docker-Containern bereit: Erstellen Sie eine Docker-Datei, um das Image zu definieren, erstellen Sie das Image, führen Sie den Container aus, ordnen Sie den Port zu und greifen Sie dann im Browser auf die Anwendung zu. Beispiel für eine JavaEE-Anwendung: Die REST-API interagiert mit der Datenbank und ist nach der Bereitstellung über Docker auf localhost zugänglich.

See all articles