Merkmale der Big-Data-Visualisierung: 1. Interaktivität, die ein Drilldown, Drillup, Filterung, die Einführung neuer Daten oder die Erstellung anderer Ansichten der Daten erfordert; 2. Multidimensionalität, die ein Klassifizieren, Sortieren, Kombinieren und Anzeigen erfordert; Daten können mithilfe von Bildern, Kurven, zweidimensionalen Grafiken, dreidimensionalen Körpern und Animationen dargestellt werden.
Eigenschaften der Big-Data-Visualisierung:
1. Bei der visuellen Analyse werden Daten erfasst, die Daten in eine Richtung dargestellt, auf die Ergebnisse geachtet und Folgefragen gestellt. Bei Fragen kann es erforderlich sein, einen Drilldown durchzuführen, einen Drillup durchzuführen, zu filtern, neue Daten einzubringen oder zusätzliche Ansichten Ihrer Daten zu erstellen.
2. Multidimensionalität: Die Datenvisualisierung muss flexibel genug sein, um verschiedene Probleme zu erklären, und die Daten können entsprechend dem Wert jeder Dimension klassifiziert, sortiert, kombiniert und angezeigt werden.
3. Sichtbarkeit: Daten können anhand von Bildern, Kurven, zweidimensionalen Grafiken, dreidimensionalen Körpern und Animationen dargestellt und deren Muster und Zusammenhänge visuell analysiert werden.
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