Was sind die Python-Zahlentypen?
Python-Zahlentypen: 1. Ganzzahltyp, normalerweise Ganzzahl oder Ganzzahl genannt, kann eine positive oder negative Ganzzahl ohne Dezimalpunkt sein. 2. Der Gleitkommatyp besteht aus einem Ganzzahlteil und einem Dezimalteil. 4. Eine komplexe Zahl besteht aus einem Realteil und einem Imaginärteil.
Verwandte kostenlose Lernempfehlungen: Python-Video-Tutorial
Python-Zahlentyp:
①Ganzzahltyp:
wird normalerweise als Ganzzahl oder Ganzzahl bezeichnet. Kann ein sein positive oder negative ganze Zahl ohne Dezimalpunkt. Python3-Ganzzahlen unterliegen keiner Größenbeschränkung und können als lange Typen verwendet werden. Aufgrund des begrenzten Maschinenspeichers können die von uns verwendeten Ganzzahlen jedoch nicht unendlich groß sein.
Vier Ausdrücke ganzer Zahlen:
Binär: beginnend mit „0b“. Beispiel: „0b11011“ bedeutet 27
8 in Dezimalzahl: beginnend mit „0o“. Beispiel: „0o33“ bedeutet 27 in Dezimalzahl
Dezimal: wird normalerweise angezeigt
Hexadezimal: beginnt mit „0x“. Beispiel: „0x1b“ steht für die Dezimalzahl 27.
oct(i): Konvertieren Sie i in Oktalzahl, beginnend mit „0o“.
int(i): Konvertieren Sie i in eine Dezimalzahl und zeigen Sie es normal an.
hex(i): Konvertieren Sie i in Hexadezimalzahl, beginnend mit „0x“.
- ②Gleitkommazahl:
Der Gleitkommatyp besteht aus einem ganzzahligen Teil und einem Dezimalteil. Der Gleitkommatyp kann auch in wissenschaftlicher Notation ausgedrückt werden (2,5e2 = 2,5 x 102 = 250)
Alle Standardobjekte können für Boolesche Tests verwendet werden, und Objekte desselben Typs können in der Größe verglichen werden. Jedes Objekt wird mit einem booleschen Wert „Wahr“ oder „Falsch“ geboren. Ein leeres Objekt, eine beliebige Zahl mit dem Wert Null oder ein Null-Objekt mit dem booleschen Wert None ist False. In Python3 können mit True=1 und False=0 Operationen mit numerischen Typen ausgeführt werden.
Der boolesche Wert der folgenden Objekte ist False: 0 (Ganzzahl), 0,0 (Long Integer); 0,0+0,0j (Leerzeichenfolge); ;[] (leere Liste); () (leeres Tupel);
Der boolesche Wert eines Objekts, dessen Wert keiner der oben aufgeführten Werte ist, ist True, z. B. nicht leer, ungleich Null usw. Wenn vom Benutzer erstellte Klasseninstanzen einen Wert ungleich Null (_nonzeor_()) oder eine Länge (_len_()) definieren und der Wert 0 ist, ist ihr boolescher Wert False.
④Komplexe Zahlen:Eine komplexe Zahl besteht aus einem Realteil und einem Imaginärteil, die durch a + bj oder komplex(a,b) dargestellt werden können komplexe Zahlen sind beide Gleitkommatypen.
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonWas sind die Python-Zahlentypen?. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

Heiße KI -Werkzeuge

Undresser.AI Undress
KI-gestützte App zum Erstellen realistischer Aktfotos

AI Clothes Remover
Online-KI-Tool zum Entfernen von Kleidung aus Fotos.

Undress AI Tool
Ausziehbilder kostenlos

Clothoff.io
KI-Kleiderentferner

AI Hentai Generator
Erstellen Sie kostenlos Ai Hentai.

Heißer Artikel

Heiße Werkzeuge

Notepad++7.3.1
Einfach zu bedienender und kostenloser Code-Editor

SublimeText3 chinesische Version
Chinesische Version, sehr einfach zu bedienen

Senden Sie Studio 13.0.1
Leistungsstarke integrierte PHP-Entwicklungsumgebung

Dreamweaver CS6
Visuelle Webentwicklungstools

SublimeText3 Mac-Version
Codebearbeitungssoftware auf Gottesniveau (SublimeText3)

Heiße Themen



MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Die MySQL -Verbindung kann auf die folgenden Gründe liegen: MySQL -Dienst wird nicht gestartet, die Firewall fängt die Verbindung ab, die Portnummer ist falsch, der Benutzername oder das Kennwort ist falsch, die Höradresse in my.cnf ist nicht ordnungsgemäß konfiguriert usw. Die Schritte zur Fehlerbehebung umfassen: 1. Überprüfen Sie, ob der MySQL -Dienst ausgeführt wird. 2. Passen Sie die Firewall -Einstellungen an, damit MySQL Port 3306 anhören kann. 3. Bestätigen Sie, dass die Portnummer mit der tatsächlichen Portnummer übereinstimmt. 4. Überprüfen Sie, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind. 5. Stellen Sie sicher, dass die Einstellungen für die Bindungsadresse in my.cnf korrekt sind.

Als Datenprofi müssen Sie große Datenmengen aus verschiedenen Quellen verarbeiten. Dies kann Herausforderungen für das Datenmanagement und die Analyse darstellen. Glücklicherweise können zwei AWS -Dienste helfen: AWS -Kleber und Amazon Athena.
