Python标准库是随Pthon附带安装的，包含了大量极其有用的模块。
我们主要了解下sys和os就够了。
sys模块主要是针对与Python解释器相关的变量和方法，不是主机操作系统。
sys.argv #获取命令行参数列表，第一个元素是程序本身 sys.exit(n) #退出Python程序，exit(0)表示正常退出。当参数非0时，会引发一个SystemExit异常，可以在程序中捕获该异常 sys.version #获取Python解释程器的版本信息 sys.maxsize #最大的Int值，64位平台是2**63 - 1 sys.path #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform #返回操作系统平台名称 sys.stdin #输入相关 sys.stdout #输出相关 sys.stderr #错误相关 sys.exc_info() #返回异常信息三元元组 sys.getdefaultencoding() #获取系统当前编码，默认为utf-8 sys.setdefaultencoding() #设置系统的默认编码 sys.getfilesystemencoding() #获取文件系统使用编码方式，默认是utf-8 sys.modules #以字典的形式返回所有当前Python环境中已经导入的模块 sys.builtin_module_names #返回一个列表，包含所有已经编译到Python解释器里的模块的名字 sys.copyright #当前Python的版权信息 sys.flags #命令行标识状态信息列表。只读。 sys.getrefcount(object) #返回对象的引用数量 sys.getrecursionlimit() #返回Python最大递归深度，默认1000 sys.getsizeof(object[, default]) #返回对象的大小 sys.getswitchinterval() #返回线程切换时间间隔，默认0.005秒 sys.setswitchinterval(interval) #设置线程切换的时间间隔，单位秒 sys.getwindowsversion() #返回当前windwos系统的版本信息 sys.hash_info #返回Python默认的哈希方法的参数 sys.implementation #当前正在运行的Python解释器的具体实现，比如CPython sys.thread_info #当前线程信息复制代码
上面是sys模块所有语法，我们看看就够了，了解下sys.argv和sys.path就足够了
sys.argv是一个脚本执行参数列表，列表的第一个元素是脚本名称，从第二个元素开始才是真正的参数。
# test.py
import sys
for index, arg in enumerate(sys.argv):
print("第%d个参数是： %s" % (index, arg))
#输出
第0个参数是： test.py
第1个参数是： 1
第2个参数是： 2
第3个参数是： 3
第4个参数是： 4
复制代码argv：获取程序外部向程序传递的参数
# script.py import sys print(sys.argv[0]) print(sys.argv[1])复制代码
运行：
# python script.py argv1 sys.py argv1复制代码
sys.path
path是一个目录列表，供Python从中查找模块。在Python启动时，sys.path根据内建规则和PYTHONPATH变量进行初始化。sys.path的第一个元素通常是个空字符串，表示当前目录。
>>> sys.path ['', 'C:\\Python36\\Lib\\idlelib', 'C:\\Python36\\python36.zip', 'C:\\Python36\\DLLs', 'C:\\Python36\\lib', 'C:\\Python36', 'C:\\Python36\\lib\\site-packages']复制代码
sys.path本质上是一个列表，可以进行append、insert、pop、remove等各种列表相关的操作，但通常都进行append操作，添加自己想要的查找路径。
sys.stdin、sys.stdout、sys.stderr
简而言之，这三个属性就是操作系统的标准输入、输出和错误流，它们返回的都是一个“文件类型”对象，支持read()、write()和flush()等操作。
>>> import sys >>> s = sys.stdin.readline() i don't like python >>> s 'i don't like python\n' >>> sys.stdout.write(s) i don't like python 20复制代码
python3中sys.stdin与input的区别：
input()方法和stdin()类似，不同的是input()括号内可以直接填写说明文字。
s = input('Please input something！')
print('Please input something！',) # 逗号表示不换行
s = sys.stdin.readline()[:-1] # -1 抛弃输入流中的'\n' 换行符复制代码当我们print(obj)的时候，事实上是调用了sys.stdout.write(obj+'\n')，将内容打印到控制台（默认是显示器），然后追加一个换行符。以下两行等价：
sys.stdout.write('hello'+'\n')
print('hello')复制代码该模块包含普遍的操作系统功能
os.name字符串指示你正在使用的平台。比如对于Windows，它是'nt'，而对于Linux/Unix用户，它是'posix'
os.getcwd()函数得到当前工作目录，即当前Python脚本工作的目录路径
os.getenv()和os.putenv()函数分别用来读取和设置环境变量
os.listdir()返回指定目录下的所有文件和目录名
os.remove()函数用来删除一个文件
os.system()函数用来运行shell命令
os.linesep字符串给出当前平台使用的行终止符。例如，Windows使用'\r\n'，Linux使用'\n'而Mac使用'\r'
os.sep 操作系统特定的路径分割符
os.path.split()函数返回一个路径的目录名和文件名
os.path.isfile()和os.path.isdir()函数分别检验给出的路径是一个文件还是目录
os.path.existe()函数用来检验给出的路径是否真地存在
| 名称 | 说明 |
|---|---|
| init(self,...) | 这个方法在新建对象恰好要被返回使用之前被调用。 |
| del(self) | 恰好在对象要被删除之前调用。 |
| str(self) | 在我们对对象使用print语句或是使用str()的时候调用。 |
| getitem(self,key) | 使用x[key]索引操作符的时候调用。 |
| len(self) | 对序列对象使用内建的len()函数的时候调用。 |
下面的类中定义了上表中的方法：
class Array: __list = [] def __init__(self): print "constructor" def __del__(self): print "destructor" def __str__(self): return "this self-defined array class" def __getitem__(self, key): return self.__list[key] def __len__(self): return len(self.__list) def Add(self, value): self.__list.append(value) def Remove(self, index): del self.__list[index] def DisplayItems(self): print "show all items----" for item in self.__list: print item arr = Array() #constructor print(arr) #this self-defined array class print(len(arr)) #0 arr.Add(1) arr.Add(2) arr.Add(3) print(len(arr)) #3 print(arr[0]) #1 arr.DisplayItems() #show all items---- #1 #2 #3 arr.Remove(1) arr.DisplayItems() #show all items---- #1 #3 #destructor复制代码
通过列表综合，可以从一个已有的列表导出一个新的列表。
list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = [i*2 for i in list1 if i > 3] print(list1) #[1, 2, 3, 4, 5] print(list2) #[8, 10]复制代码
当函数接收元组或字典形式的参数的时候，有一种特殊的方法，使用*和**前缀。
该方法在函数需要获取可变数量的参数的时候特别有用。
由于在args变量前有*前缀，所有多余的函数参数都会作为一个元组存储在args中。如果使用的是**前缀，多余的参数则会被认为是一个字典的键/值对。
*args接受元组
**args接受字典
def powersum(power, *args): total = 0 for i in args: total += pow(i, power) return total print (powersum(2, 1, 2, 3)) #14 1^2+2^2+3^2 = 14 def displaydic(**args): for key,value in args.items(): print( "key:%s;value:%s" % (key, value)) displaydic(a="one", b="two", c="three") #key:a;value:one #key:c;value:three #key:b;value:two复制代码
lambda语句被用来创建新的函数对象，并在运行时返回它们。lambda需要一个参数，后面仅跟单个表达式作为函数体，而表达式的值被这个
新建的函数返回。 注意，print语句也不能用在lambda形式中，只能使用表达式。
func = lambda s: s * 3
print(func("Runsen ")) # Runsen Runsen Runsen
func2 = lambda a, b: a * b
print(func2(2, 3)) #6复制代码exec语句用来执行储存在字符串或文件中的Python语句
eval语句用来计算存储在字符串中的有效Python表达式。
cmd = "print 'hello world'" exec cmd #hello world expression = "10 * 2 + 5" print(eval(expression)) #25复制代码
exec还批量创建变量，这个大家可能忽视
for i in range(8):
exec('v' + str(i) + ' = ' + str(i))
print('v' + str(i) + ':', eval('v' + str(i)))
v0: 0
v1: 1
v2: 2
v3: 3
v4: 4
v5: 5
v6: 6
v7: 7
复制代码assert语句用来断言某个条件是真的，并且在它非真的时候引发一个错误--AssertionError。
>>> assert True # 条件为 true 正常执行 >>> assert False # 条件为 false 触发异常 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AssertionError复制代码
assert一般和try except连用
flag = True
assert flag == True
try:
assert flag == False
except AssertionError:
print ("failed")
else:
print ("pass")
failed复制代码repr函数用来取得对象的规范字符串表示。
注意，在大多数时候有eval(repr(object)) == object。
可以通过定义类的__repr__方法来控制对象在被repr函数调用的时候返回的内容。
arr = [1, 2, 3] print(arr) #[1, 2, 3] print(repr(arr)) #[1, 2, 3]复制代码
其实Python就是这么简单，学Python就是看官方文档，看demo，代码跟做英语阅读似的，多看官方文档，然后调下第三方库，实现需求就行了。
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