Was sind die Open-Source-Cloud-Computing-Plattformen?
Zu den Open-Source-Cloud-Computing-Plattformen gehören: 1. Open-Source-Cloud-Computing-Plattform AbiCloud; 3. 10-Generation-Open-Source-Cloud-Computing-Plattform; . Nimbus Cloud-Computing-Plattform.
Fünf Open-Source-Computing-Plattformen zum Teilen:
(Empfohlenes grafisches Tutorial: Erste Schritte mit Java)
1. AbiCloud-Open-Source-Cloud-Computing-Plattform auf Unternehmensebene Eine Open-Source-Cloud-Computing-Plattform gestartet von Abiquo – „abiCloud“ ermöglicht Unternehmen die schnelle, einfache und skalierbare Erstellung und Verwaltung großer und komplexer IT-Infrastrukturen (einschließlich virtueller Server, Netzwerke, Anwendungen, Speichergeräte usw.). Einer der Hauptunterschiede zwischen AbiCloud und anderen ähnlichen Produkten ist die leistungsstarke Webschnittstellenverwaltung. Sie können einen neuen Dienst bereitstellen, indem Sie eine virtuelle Maschine per Drag & Drop verschieben. Diese Version ermöglicht die Bereitstellung von Instanzen über VirtualBox, das auch VMware, KVM und Xen unterstützt. 2. Eucalyptus Open Source Cloud Computing PlatformDas Eucalyptus-Projekt (Elastic Utility Computing Architecture for Linking Your Programs To Useful Systems) ist eine Open-Source-Implementierung von Amazon EC2, die mit kommerziellen Serviceschnittstellen kompatibel ist. Wie EC2 setzt Eucalyptus bei der Betriebssystemvirtualisierung auf Linux und Xen. Eukalyptus wurde an der University of California (Santa Barbara) für die Cloud-Computing-Forschung entwickelt. Sie können es von der Website der Universität herunterladen oder über die Eucalyptus Public Cloud ausprobieren, wobei letztere einige Einschränkungen aufweist. 3. 10gen MongoDB Open-Source-Hochleistungsspeicherplattform 10gen ist sowohl eine Cloud-Plattform als auch ein herunterladbares Open-Source-Paket, mit dem Sie Ihre eigene private Cloud erstellen können. 10gen ist ein Software-Stack ähnlich wie App Engine, der ähnliche Funktionen wie App Engine bietet – jedoch mit einigen Unterschieden. Mit 10gen können Anwendungen sowohl mit Python als auch mit den Programmiersprachen JavaScript und Ruby entwickelt werden. Die Plattform nutzt außerdem das Konzept des Sandboxing, um Anwendungen zu isolieren und eine zuverlässige Umgebung bereitzustellen, indem sie viele Computer (natürlich auf Linux-Basis) mit eigenen Anwendungsservern nutzt. 4. Die Elastic Computing Platform (ECP) von Enomalism ist eine programmierbare virtuelle Cloud-Architektur. Die ECP-Plattform kann den Betrieb von Veröffentlichungsanwendungen in der Cloud-Architektur vereinfachen. Die Cloud-Computing-Plattform ist ein IaaS im EC2-Stil. Enomalism ist ein Open-Source-Projekt, das ein Cloud-Computing-Framework mit EC2-ähnlichen Funktionen bereitstellt. Enomalism basiert auf Linux und unterstützt sowohl Xen als auch Kernel Virtual Machine (KVM). Im Gegensatz zu anderen reinen IaaS-Lösungen bietet Enomalism einen Software-Stack, der auf dem TurboGears-Webanwendungs-Framework und Python basiert. 5. Die Cloud-Computing-Plattform NimbusNimbus wird von der Grid-Middleware Globus bereitgestellt und ist wie Eucalyptus ähnliche Funktionen und Schnittstellen wie EC2. Verwandte Empfehlungen:php-Training
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15 empfohlene kostenlose Open-Source-Bildanmerkungstools
Mar 28, 2024 pm 01:21 PM
Bei der Bildanmerkung handelt es sich um das Verknüpfen von Beschriftungen oder beschreibenden Informationen mit Bildern, um dem Bildinhalt eine tiefere Bedeutung und Erklärung zu verleihen. Dieser Prozess ist entscheidend für maschinelles Lernen, das dabei hilft, Sehmodelle zu trainieren, um einzelne Elemente in Bildern genauer zu identifizieren. Durch das Hinzufügen von Anmerkungen zu Bildern kann der Computer die Semantik und den Kontext hinter den Bildern verstehen und so den Bildinhalt besser verstehen und analysieren. Die Bildanmerkung hat ein breites Anwendungsspektrum und deckt viele Bereiche ab, z. B. Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und Diagramm-Vision-Modelle. Sie verfügt über ein breites Anwendungsspektrum, z. B. zur Unterstützung von Fahrzeugen bei der Identifizierung von Hindernissen auf der Straße und bei der Erkennung und Diagnose von Krankheiten durch medizinische Bilderkennung. In diesem Artikel werden hauptsächlich einige bessere Open-Source- und kostenlose Bildanmerkungstools empfohlen. 1.Makesens
Zehn empfohlene Open-Source-Tools für kostenlose Textanmerkungen
Mar 26, 2024 pm 08:20 PM
Bei der Textanmerkung handelt es sich um die Arbeit mit entsprechenden Beschriftungen oder Tags für bestimmte Inhalte im Text. Sein Hauptzweck besteht darin, zusätzliche Informationen zum Text für eine tiefere Analyse und Verarbeitung bereitzustellen, insbesondere im Bereich der künstlichen Intelligenz. Textanmerkungen sind für überwachte maschinelle Lernaufgaben in Anwendungen der künstlichen Intelligenz von entscheidender Bedeutung. Es wird zum Trainieren von KI-Modellen verwendet, um Textinformationen in natürlicher Sprache genauer zu verstehen und die Leistung von Aufgaben wie Textklassifizierung, Stimmungsanalyse und Sprachübersetzung zu verbessern. Durch Textanmerkungen können wir KI-Modellen beibringen, Entitäten im Text zu erkennen, den Kontext zu verstehen und genaue Vorhersagen zu treffen, wenn neue ähnliche Daten auftauchen. In diesem Artikel werden hauptsächlich einige bessere Open-Source-Textanmerkungstools empfohlen. 1.LabelStudiohttps://github.com/Hu
Der Quellcode von 25 KI-Agenten ist jetzt öffentlich, inspiriert von Stanfords „Virtual Town' und „Westworld'
Aug 11, 2023 pm 06:49 PM
Zuschauer, die mit „Westworld“ vertraut sind, wissen, dass diese Show in einem riesigen High-Tech-Themenpark für Erwachsene in der Zukunftswelt spielt. Die Roboter haben ähnliche Verhaltensfähigkeiten wie Menschen und können sich an das erinnern, was sie sehen und hören, und die Kernhandlung wiederholen. Jeden Tag werden diese Roboter zurückgesetzt und in ihren Ausgangszustand zurückversetzt. Nach der Veröffentlichung des Stanford-Artikels „Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior“ ist dieses Szenario nicht mehr auf Filme und Fernsehserien beschränkt Szene in Smallvilles „Virtual Town“ 》Übersichtskarten-Papieradresse: https://arxiv.org/pdf/2304.03442v1.pdf
Gerade erschienen! Ein Open-Source-Modell zum Generieren von Bildern im Anime-Stil mit einem Klick
Apr 08, 2024 pm 06:01 PM
Lassen Sie mich Ihnen das neueste AIGC-Open-Source-Projekt vorstellen – AnimagineXL3.1. Dieses Projekt ist die neueste Version des Text-zu-Bild-Modells mit Anime-Thema und zielt darauf ab, Benutzern ein optimiertes und leistungsfähigeres Erlebnis bei der Generierung von Anime-Bildern zu bieten. Bei AnimagineXL3.1 konzentrierte sich das Entwicklungsteam auf die Optimierung mehrerer Schlüsselaspekte, um sicherzustellen, dass das Modell neue Höhen in Bezug auf Leistung und Funktionalität erreicht. Zunächst erweiterten sie die Trainingsdaten, um nicht nur Spielcharakterdaten aus früheren Versionen, sondern auch Daten aus vielen anderen bekannten Anime-Serien in das Trainingsset aufzunehmen. Dieser Schritt erweitert die Wissensbasis des Modells und ermöglicht ihm ein umfassenderes Verständnis verschiedener Anime-Stile und Charaktere. AnimagineXL3.1 führt eine neue Reihe spezieller Tags und Ästhetiken ein
Empfohlen: Ausgezeichnetes JS-Open-Source-Projekt zur Gesichtserkennung und -erkennung
Apr 03, 2024 am 11:55 AM
Die Technologie zur Gesichtserkennung und -erkennung ist bereits eine relativ ausgereifte und weit verbreitete Technologie. Derzeit ist JS die am weitesten verbreitete Internetanwendungssprache. Die Implementierung der Gesichtserkennung und -erkennung im Web-Frontend hat im Vergleich zur Back-End-Gesichtserkennung Vor- und Nachteile. Zu den Vorteilen gehören die Reduzierung der Netzwerkinteraktion und die Echtzeiterkennung, was die Wartezeit des Benutzers erheblich verkürzt und das Benutzererlebnis verbessert. Die Nachteile sind: Es ist durch die Größe des Modells begrenzt und auch die Genauigkeit ist begrenzt. Wie implementiert man mit js die Gesichtserkennung im Web? Um die Gesichtserkennung im Web zu implementieren, müssen Sie mit verwandten Programmiersprachen und -technologien wie JavaScript, HTML, CSS, WebRTC usw. vertraut sein. Gleichzeitig müssen Sie auch relevante Technologien für Computer Vision und künstliche Intelligenz beherrschen. Dies ist aufgrund des Designs der Webseite erwähnenswert
Das multimodale Dokumentenverständnis-Großmodell Alibaba 7B gewinnt neue SOTA
Apr 02, 2024 am 11:31 AM
Neues SOTA für multimodale Dokumentverständnisfunktionen! Das Alibaba mPLUG-Team hat die neueste Open-Source-Arbeit mPLUG-DocOwl1.5 veröffentlicht, die eine Reihe von Lösungen zur Bewältigung der vier großen Herausforderungen der hochauflösenden Bildtexterkennung, des allgemeinen Verständnisses der Dokumentstruktur, der Befolgung von Anweisungen und der Einführung externen Wissens vorschlägt. Schauen wir uns ohne weitere Umschweife zunächst die Auswirkungen an. Ein-Klick-Erkennung und Konvertierung von Diagrammen mit komplexen Strukturen in das Markdown-Format: Es stehen Diagramme verschiedener Stile zur Verfügung: Auch eine detailliertere Texterkennung und -positionierung ist einfach zu handhaben: Auch ausführliche Erläuterungen zum Dokumentverständnis können gegeben werden: Sie wissen schon, „Document Understanding“. " ist derzeit ein wichtiges Szenario für die Implementierung großer Sprachmodelle. Es gibt viele Produkte auf dem Markt, die das Lesen von Dokumenten unterstützen. Einige von ihnen verwenden hauptsächlich OCR-Systeme zur Texterkennung und arbeiten mit LLM zur Textverarbeitung zusammen.
1,3 ms dauert 1,3 ms! Tsinghuas neueste Open-Source-Architektur für mobile neuronale Netzwerke RepViT
Mar 11, 2024 pm 12:07 PM
Papieradresse: https://arxiv.org/abs/2307.09283 Codeadresse: https://github.com/THU-MIG/RepViTRepViT funktioniert gut in der mobilen ViT-Architektur und zeigt erhebliche Vorteile. Als nächstes untersuchen wir die Beiträge dieser Studie. In dem Artikel wird erwähnt, dass Lightweight-ViTs bei visuellen Aufgaben im Allgemeinen eine bessere Leistung erbringen als Lightweight-CNNs, hauptsächlich aufgrund ihres Multi-Head-Selbstaufmerksamkeitsmoduls (MSHA), das es dem Modell ermöglicht, globale Darstellungen zu lernen. Allerdings wurden die architektonischen Unterschiede zwischen Lightweight-ViTs und Lightweight-CNNs noch nicht vollständig untersucht. In dieser Studie integrierten die Autoren leichte ViTs in die effektiven
Das leistungsstärkste Open-Source-Codemodell aiXcoder-7B der Universität Peking! Konzentrieren Sie sich auf reale Entwicklungsszenarien und sind speziell für die private Bereitstellung in Unternehmen konzipiert
Apr 09, 2024 pm 06:10 PM
Den neuesten Entwicklungen im Technologiekreis nach zu urteilen, ist das Konzept der KI-Codegenerierung in letzter Zeit populär geworden. Freunde, haben Sie jedoch das Gefühl, dass Fragen zur KI-Programmierung auffälliger sind, aber wenn es um reale Unternehmensentwicklungsszenarien geht, haben Sie immer das Gefühl, dass dies nicht ausreicht? In diesem Moment ergriff ein zurückhaltender Senior-Spieler aiXcoder Maßnahmen und veröffentlichte einen großen Schritt: Es handelt sich um ein neues Open-Source-Codemodell – aiXcoder-7BBase-Version, ein Codemodell, das speziell für den Einsatz in Entwicklungsszenarien von Unternehmenssoftware geeignet ist. Moment, welchen KI-Programmierstand kann ein großes Codemodell mit „nur“ 7 Milliarden Parametern aufweisen? Werfen wir zunächst einen Blick auf die Leistung in den drei gängigen Bewertungssätzen HumanEval, MBPP und MultiPL-E. Die durchschnittliche Punktzahl übertrifft tatsächlich die von Co, das 34 Milliarden Parameter aufweist.