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Es ist lange her, seit ich das letzte Mal einen Crawler-Artikel geschrieben habe, um alle Helden-Skins von Honor of Kings zu crawlen , und die Resonanz war groß, darunter viele Studenten hoffen, dass ich einen weiteren Artikel über Skin Crawling für die offizielle League of Legends-Website schreiben werde, aber aufgrund der vielen Dinge, die es zu tun gibt, habe ich es bis jetzt immer wieder aufgeschoben. In diesem Artikel erfahren Sie, wie Sie die gesamte League of Legends-Helden-Skin crawlen.
import requests url = 'http://www.baidu.com'response = requests.get(url)print(response.text)
Durch get Die
-Funktion kann eine Anfrage an die URL mit angegebenen Parametern senden. Das erhaltene Antwortobjekt enthält viele Antwortinformationen. Beachten Sie, dass es sich um den Antwortinhalt handelt Der erhaltene Inhalt enthält verstümmelte Zeichen. Dies wird durch inkonsistente Kodierung und Dekodierung verursacht. Rufen Sie einfach zuerst die Binärdaten ab und dekodieren Sie sie dann erneut:
import requests url = 'http://www.baidu.com'response = requests.get(url)print(response.content.decode())
get
函数就能够向指定参数的url发送请求,得到的response对象中封装了很多响应的信息,其中的text
即为响应内容,注意到获取的内容里有乱码,这是编解码不一致造成的,只需先获取二进制数据,然后重新解码即可:import json json_str = '{"name":"zhangsan","age":"20"}'rs = json.loads(json_str)print(type(rs))print(rs)
运行结果:
json模块可以对json字符串和Python数据类型进行相互转换,比如将json转换为Python对象:
<class> {'name': 'zhangsan', 'age': '20'}</class>
使用loads
函数即可将json字符串转为字典类型,运行结果:
import json str_dict = {'name': 'zhangsan', 'age': '20'}json_str = json.dumps(str_dict)print(type(json_str))print(json_str)
而若是想将Python数据转为json字符串,也非常简单:
<class> {"name": "zhangsan", "age": "20"}</class>
通过dumps
函数即可将Python数据转为json字符串,运行结果:
https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1000.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1001.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1002.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1003.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1004.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1005.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1006.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1007.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1008.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1009.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1010.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1011.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1012.jpg
前面介绍了两个模块,通过这两个模块我们就能够完成这个程序了。
在正式开始编写代码之前,我们首先需要分析数据来源,来到官网:https://lol.qq.com/main.shtml,往下拉找到英雄列表:
我们随意点击一个英雄进去查看:
在皮肤图片上右键点击检查:
这样就找到了这个皮肤的url,我们再选择第二个皮肤,看看它的url:
我们将安妮所有皮肤的url全部拿出来看看:
https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202000.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202001.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202002.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202003.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202004.jpg https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202005.jpg
从这些url中能发现什么规律呢?其实规律非常明显,url前面的内容都是一样的,唯一不同的是big1000.jpg
,而每个皮肤图片就是在该url的基础上加1。
那么问题来了,它是如何区分这张图片所属的英雄的呢?我们观察浏览器上方的地址:
地址上有一个属性值id为1,那么我们可以猜测一下,皮肤图片url中的big1000.jpg
是不是由英雄id和皮肤id共同组成的呢?
要想证明我们的猜想,就必须再去看看其它英雄皮肤是不是也满足这一条件:
打开烬的详情页面,其id为202,由此,烬的皮肤图片url最后部分应为:big ' + 202 + ' 皮肤编号.jpg
Laufende Ergebnisse:
import jsonimport requests# 定义一个列表,用于存放英雄名称和对应的idhero_id = []url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js?v=20'response = requests.get(url)text = response.text# 将json字符串转为列表hero_list = json.loads(text)['hero']# 遍历列表for hero in hero_list: # 定义一个字典 hero_dict = {'name': hero['name'], 'id': hero['heroId']} # 将列表加入字典 hero_id.append(hero_dict)print(hero_id)
loads
, um die JSON-Zeichenfolge in einen Wörterbuchtyp zu konvertieren. Das laufende Ergebnis ist: 🎜import jsonimport requests url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/31.js'response = requests.get(url)text = response.text# 将json字符串转为列表skins_list = json.loads(text)['skins']skin_num = len(skins_list)
import requestsimport jsonimport osimport tracebackfrom tqdm import tqdmdef spider_lol(): # 定义一个列表,用于存放英雄名称和对应的id hero_id = [] skins = [] url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js?v=20' response = requests.get(url) text = response.text # 将json字符串转为列表 hero_list = json.loads(text)['hero'] # 遍历列表 for hero in hero_list: # 定义一个字典 hero_dict = {'name': hero['name'], 'id': hero['heroId']} # 将列表加入字典 hero_id.append(hero_dict) # 得到每个英雄对应的id后,即可获得英雄对应皮肤的url # 英雄id + 001 # 遍历列表 for hero in hero_id: # 得到英雄名字 hero_name = hero['name'] # 得到英雄id hero_id = hero['id'] # 创建文件夹 os.mkdir('C:/Users/Administrator/Desktop/lol/' + hero_name) # 进入文件夹 os.chdir('C:/Users/Administrator/Desktop/lol/' + hero_name) # 得到id后即可拼接存储该英雄信息的url hero_info_url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/' + hero_id + '.js' # 通过访问该url获取英雄的皮肤数量 text = requests.get(hero_info_url).text info_list = json.loads(text) # 得到皮肤名称 skin_info_list = info_list['skins'] skins.clear() for skin in skin_info_list: skins.append(skin['name']) # 获得皮肤数量 skins_num = len(skin_info_list) # 获得皮肤数量后,即可拼接皮肤的url,如:安妮的皮肤url为: # https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1000.jpg ~ https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1012 s = '' for i in tqdm(range(skins_num), '正在爬取' + hero_name + '的皮肤'): if len(str(i)) == 1: s = '00' + str(i) elif len(str(i)) == 2: s = '0' + str(i) elif len(str(i)) == 3: pass try: # 拼接皮肤url skin_url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big' + hero_id + '' + s + '.jpg' # 访问当前皮肤url im = requests.get(skin_url) except: # 某些英雄的炫彩皮肤没有url,所以直接终止当前url的爬取,进入下一个 continue # 保存图片 if im.status_code == 200: # 判断图片名称中是否带有'/'、'\' if '/' in skins[i] or '\' in skins[i]: skins[i] = skins[i].replace('/', '') skins[i] = skins[i].replace('\', '') with open(skins[i] + '.jpg', 'wb') as f: f.write(im.content)def main(): try: spider_lol() except Exception as e: # 打印异常信息 print(e)if __name__ == '__main__': main()
dumps
kann Python-Daten in einen JSON-String konvertieren. Das laufende Ergebnis ist: 🎜rrreee🎜Vorbereitung🎜🎜Die beiden Module wurden zuvor eingeführt Mit diesen beiden Modulen können wir dieses Programm abschließen. 🎜 Bevor wir offiziell mit dem Schreiben von Code beginnen, müssen wir zunächst die Datenquelle analysieren, zur offiziellen Website gehen: https://lol.qq.com/main.shtml, nach unten scrollen, um die Heldenliste zu finden: 🎜🎜 Wir können auf einen Helden klicken, um Folgendes anzuzeigen: 🎜🎜 Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Skin-Bild, um Folgendes zu überprüfen: 🎜 Auf diese Weise haben wir das gefunden URL dieses Skins, und wir werden den zweiten Skin auswählen, schauen Sie sich dessen URL an: 🎜🎜 Werfen wir einen Blick auf alle URLs für Annies Skins: 🎜rrreee🎜Welche Muster können unter diesen URLs gefunden werden? Tatsächlich ist das Muster sehr offensichtlich. Der Inhalt vor der URL ist derselbe. Der einzige Unterschied ist big1000.jpg
, und jedes Skin-Bild fügt 1 zur URL hinzu. 🎜🎜Dann stellt sich die Frage: Woran erkennt man den Helden, zu dem dieses Bild gehört? Schauen wir uns die Adresse oben im Browser an: 🎜🎜 Die Adresse enthält eine Attributwert-ID, sodass wir erraten können, ob big1000.jpg
in der Skin-Bild-URL aus der Helden-ID und der Skin-ID besteht? 🎜🎜Um unsere Vermutung zu beweisen, müssen wir sehen, ob andere Helden-Skins diese Bedingung ebenfalls erfüllen: 🎜🎜 Öffnen Sie Jhins Detailseite, deren ID 202 ist. Daher sollte der letzte Teil von Jhins Skin-Bild-URL lauten: big ' + 202 + 'Skin number.jpg code>, also sollte seine URL sein: 🎜<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class="brush:php;toolbar:false">https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202000.jpg
https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202001.jpg
https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202002.jpg
https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202003.jpg
https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202004.jpg
https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big202005.jpg</pre><div class="contentsignin">Nach dem Login kopieren</div></div><div class="contentsignin">Nach dem Login kopieren</div></div>
<p>事实是不是如此呢?检查一下便知:<br><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/052/8a088b8b7801a5dcd55ff7ec017d4383-8.png" alt="Fantastisch, 30 Zeilen Python-Code zum Crawlen aller Helden-Skins in League of Legends"><br> 规律已经找到,但是我们还面临着诸多问题,比如每个英雄对应的id是多少呢?每个英雄又分别有多少个皮肤呢?</p>
<h1>查询英雄id</h1>
<p>先来解决第一个问题,每个英雄对应的id是多少?我们只能从官网首页中找找线索,在首页位置打开网络调试台:<br><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/052/3a07d9090037be97ac4ae898f01fc048-9.png" alt="Fantastisch, 30 Zeilen Python-Code zum Crawlen aller Helden-Skins in League of Legends"><br> 点击Network,并选中XHR,XHR是浏览器与服务器请求数据所依赖的对象,所以通过它便能筛选出一些服务器的响应数据。<br> 此时我们刷新页面,在筛选出的内容发现了这么一个东西:<br><img src="https://img.php.cn/upload/article/000/000/052/3a07d9090037be97ac4ae898f01fc048-10.png" alt="Fantastisch, 30 Zeilen Python-Code zum Crawlen aller Helden-Skins in League of Legends"><br><code>hero_list
,英雄列表?这里面会不会存储着所有英雄的信息呢?忘了告诉你们了,这个文件的url在这里可以找到:
接下来开始写代码:
import jsonimport requests# 定义一个列表,用于存放英雄名称和对应的idhero_id = []url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js?v=20'response = requests.get(url)text = response.text# 将json字符串转为列表hero_list = json.loads(text)['hero']# 遍历列表for hero in hero_list: # 定义一个字典 hero_dict = {'name': hero['name'], 'id': hero['heroId']} # 将列表加入字典 hero_id.append(hero_dict)print(hero_id)
首先通过requests模块请求该url,就能够获取到一个json字符串,然后使用json模块将该字符串转为Python中的列表,最后循环取出每个英雄的name和heroid属性,放入新定义的列表中,这个程序就完成了英雄id的提取。
接下来解决第二个问题,如何知晓某个英雄究竟有多少个皮肤,按照刚才的思路,我们可以猜测一下,对于皮肤也应该会有一个文件存储着皮肤信息,在某个英雄的皮肤页面打开网络调试台,并选中XHR,刷新页面,找找线索:
找来找去确实找不到有哪个文件是跟皮肤有关系的,但是这里发现了一个31.js文件,而当前英雄的id也为31,这真的是巧合吗?我们将右边的json字符串解析一下:
该json数据中有一个skins属性,该属性值即为当前英雄的皮肤信息,既然找到了数据,那接下来就好办了,开始写代码:
import jsonimport requests url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/31.js'response = requests.get(url)text = response.text# 将json字符串转为列表skins_list = json.loads(text)['skins']skin_num = len(skins_list)
准备工作已经完成了我们所有的前置任务,接下来就是在此基础上编写代码了:
import requestsimport jsonimport osimport tracebackfrom tqdm import tqdmdef spider_lol(): # 定义一个列表,用于存放英雄名称和对应的id hero_id = [] skins = [] url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/heroList/hero_list.js?v=20' response = requests.get(url) text = response.text # 将json字符串转为列表 hero_list = json.loads(text)['hero'] # 遍历列表 for hero in hero_list: # 定义一个字典 hero_dict = {'name': hero['name'], 'id': hero['heroId']} # 将列表加入字典 hero_id.append(hero_dict) # 得到每个英雄对应的id后,即可获得英雄对应皮肤的url # 英雄id + 001 # 遍历列表 for hero in hero_id: # 得到英雄名字 hero_name = hero['name'] # 得到英雄id hero_id = hero['id'] # 创建文件夹 os.mkdir('C:/Users/Administrator/Desktop/lol/' + hero_name) # 进入文件夹 os.chdir('C:/Users/Administrator/Desktop/lol/' + hero_name) # 得到id后即可拼接存储该英雄信息的url hero_info_url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/js/hero/' + hero_id + '.js' # 通过访问该url获取英雄的皮肤数量 text = requests.get(hero_info_url).text info_list = json.loads(text) # 得到皮肤名称 skin_info_list = info_list['skins'] skins.clear() for skin in skin_info_list: skins.append(skin['name']) # 获得皮肤数量 skins_num = len(skin_info_list) # 获得皮肤数量后,即可拼接皮肤的url,如:安妮的皮肤url为: # https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1000.jpg ~ https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big1012 s = '' for i in tqdm(range(skins_num), '正在爬取' + hero_name + '的皮肤'): if len(str(i)) == 1: s = '00' + str(i) elif len(str(i)) == 2: s = '0' + str(i) elif len(str(i)) == 3: pass try: # 拼接皮肤url skin_url = 'https://game.gtimg.cn/images/lol/act/img/skin/big' + hero_id + '' + s + '.jpg' # 访问当前皮肤url im = requests.get(skin_url) except: # 某些英雄的炫彩皮肤没有url,所以直接终止当前url的爬取,进入下一个 continue # 保存图片 if im.status_code == 200: # 判断图片名称中是否带有'/'、'\' if '/' in skins[i] or '\\' in skins[i]: skins[i] = skins[i].replace('/', '') skins[i] = skins[i].replace('\\', '') with open(skins[i] + '.jpg', 'wb') as f: f.write(im.content)def main(): try: spider_lol() except Exception as e: # 打印异常信息 print(e)if __name__ == '__main__': main()
运行效果:
运行之前记得在桌面上创建一个lol文件夹,如果想改动的话也可以修改程序:
程序中还考虑到了一些其它情况,比如在爬取这个皮肤的时候会出现问题:
因为图片路径是以皮肤名字命名的,然而这个皮肤的名字中竟然有个/
,它是会影响到我们的图片保存操作的,所以在保存前将斜杠替换成空字符即可。
还有一个问题就是即使是第一个皮肤,其编号也应该为000
而不是0
,所以还需要对其进行一个转化,让其始终是三位数。
本篇文章同样继承了上篇文章精简的特点,抛去注释的话总共30行代码左右,程序当然还有一些其它地方可以进一步优化,这就交给大家自由发挥了。
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonFantastisch, 30 Zeilen Python-Code zum Crawlen aller Helden-Skins in League of Legends. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!