Verwandte kostenlose Lernempfehlungen: MySQL-Video-Tutorial
- JOINAusführungsreihenfolge von. Anweisungen
- INNEN/LINKS/ RIGHT/ Der Unterschied zwischen FULL JOIN
- ON und WHERE
Eine vollständige SQL-Anweisung wird in mehrere Klauseln aufgeteilt, und während der Ausführung der Klauseln werden virtuelle Tabellen generiert (vt ), aber das Ergebnis gibt nur die letzte virtuelle Tabelle zurück. Ausgehend von dieser Idee versuchen wir, den Ausführungsprozess der JOIN-Abfrage zu verstehen und einige häufig gestellte Fragen zu beantworten.
Wenn Sie noch keine Ahnung von den Ausführungsergebnissen verschiedener JOINs haben, können Sie diesen Artikel unten lesen
Das Folgende ist die allgemeine Struktur der JOIN-Abfrage
SELECT <row_list> FROM <left_table> <inner|left|right> JOIN <right_table> ON <join condition> WHERE <where_condition>
Die Ausführungsreihenfolge ist wie folgt (Nr. 1 in der SQL-Anweisung Eine wird immer als FROM-Klausel ausgeführt):
Erstellen Sie eine Benutzerinformationstabelle:
CREATE TABLE `user_info` ( `userid` int(11) NOT NULL, `name` varchar(255) NOT NULL, UNIQUE `userid` (`userid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
CREATE TABLE `user_account` ( `userid` int(11) NOT NULL, `money` bigint(20) NOT NULL, UNIQUE `userid` (`userid`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4
Importieren Sie einfach einige Daten:
select * from user_info; +--------+------+ | userid | name | +--------+------+ | 1001 | x | | 1002 | y | | 1003 | z | | 1004 | a | | 1005 | b | | 1006 | c | | 1007 | d | | 1008 | e | +--------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) select * from user_account; +--------+-------+ | userid | money | +--------+-------+ | 1001 | 22 | | 1002 | 30 | | 1003 | 8 | | 1009 | 11 | +--------+-------+ 4 rows in set (0.00 sec)
Insgesamt 8 Benutzer haben Benutzernamen und 4 Benutzer haben Kontostände
Erhalten Sie den Benutzernamen und den Kontostand mit der Benutzer-ID 1003. Die SQL lautet wie folgt
:SELECT i.name, a.money FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON i.userid = a.userid WHERE a.userid = 1003;
SELECT * FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON 1; +--------+------+--------+-------+ | userid | name | userid | money | +--------+------+--------+-------+ | 1001 | x | 1001 | 22 | | 1002 | y | 1001 | 22 | | 1003 | z | 1001 | 22 | | 1004 | a | 1001 | 22 | | 1005 | b | 1001 | 22 | | 1006 | c | 1001 | 22 | | 1007 | d | 1001 | 22 | | 1008 | e | 1001 | 22 | | 1001 | x | 1002 | 30 | | 1002 | y | 1002 | 30 | | 1003 | z | 1002 | 30 | | 1004 | a | 1002 | 30 | | 1005 | b | 1002 | 30 | | 1006 | c | 1002 | 30 | | 1007 | d | 1002 | 30 | | 1008 | e | 1002 | 30 | | 1001 | x | 1003 | 8 | | 1002 | y | 1003 | 8 | | 1003 | z | 1003 | 8 | | 1004 | a | 1003 | 8 | | 1005 | b | 1003 | 8 | | 1006 | c | 1003 | 8 | | 1007 | d | 1003 | 8 | | 1008 | e | 1003 | 8 | | 1001 | x | 1009 | 11 | | 1002 | y | 1009 | 11 | | 1003 | z | 1009 | 11 | | 1004 | a | 1009 | 11 | | 1005 | b | 1009 | 11 | | 1006 | c | 1009 | 11 | | 1007 | d | 1009 | 11 | | 1008 | e | 1009 | 11 | +--------+------+--------+-------+ 32 rows in set (0.00 sec)
ON i.userid = a. userid Nach dem Filtern sieht vt2 wie folgt aus:
+--------+------+--------+-------+ | userid | name | userid | money | +--------+------+--------+-------+ | 1001 | x | 1001 | 22 | | 1002 | y | 1002 | 30 | | 1003 | z | 1003 | 8 | +--------+------+--------+-------+
ÄhnlichIn diesem Beispiel wird LEFT JOIN verwendet, sodass die verbleibenden Zeilen der linken Tabelle user_info
zur generierten Tabelle vt3 hinzugefügt werden: +--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
| 1001 | x | 1001 | 22 |
| 1002 | y | 1002 | 30 |
| 1003 | z | 1003 | 8 |
| 1004 | a | NULL | NULL |
| 1005 | b | NULL | NULL |
| 1006 | c | NULL | NULL |
| 1007 | d | NULL | NULL |
| 1008 | e | NULL | NULL |
+--------+------+--------+-------+
+--------+------+--------+-------+ | userid | name | userid | money | +--------+------+--------+-------+ | 1003 | z | 1003 | 8 | +--------+------+--------+-------+
SELECT i.name, a.money VT5 generieren:
+------+-------+ | name | money | +------+-------+ | z | 8 | +------+-------+
Einführung Nachdem wir den Prozess der Tabellenverknüpfung abgeschlossen haben, schauen wir uns die Unterschiede zwischen häufig verwendeten
JOIN4 an. Die Unterschiede zwischen INNER/LEFT/RIGHT/FULL JOIN
in INNER JOIN ersetzt, wird dieser Schritt übersprungen und die generierte Tabelle vt3 ist genau die gleiche wie vt2: +--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
| 1001 | x | 1001 | 22 |
| 1002 | y | 1002 | 30 |
| 1003 | z | 1003 | 8 |
+--------+------+--------+-------+
ersetzt, die generierte Tabelle vt3 lautet wie folgt: +--------+------+--------+-------+
| userid | name | userid | money |
+--------+------+--------+-------+
| 1001 | x | 1001 | 22 |
| 1002 | y | 1002 | 30 |
| 1003 | z | 1003 | 8 |
| NULL | NULL | 1009 | 11 |
+--------+------+--------+-------+
| NULL | NULL | 1009 | 11 |
上文引用的文章中提到了标准SQL定义的FULL JOIN,这在mysql里是不支持的,不过我们可以通过LEFT JOIN + UNION + RIGHT JOIN 来实现FULL JOIN:
SELECT * FROM user_info as i RIGHT JOIN user_account as a ON a.userid=i.userid union SELECT * FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON a.userid=i.userid;
他会返回如下结果:
+--------+------+--------+-------+ | userid | name | userid | money | +--------+------+--------+-------+ | 1001 | x | 1001 | 22 | | 1002 | y | 1002 | 30 | | 1003 | z | 1003 | 8 | | NULL | NULL | 1009 | 11 | | 1004 | a | NULL | NULL | | 1005 | b | NULL | NULL | | 1006 | c | NULL | NULL | | 1007 | d | NULL | NULL | | 1008 | e | NULL | NULL | +--------+------+--------+-------+
ps:其实我们从语义上就能看出LEFT JOIN和RIGHT JOIN没什么差别,两者的结果差异取决于左右表的放置顺序,以下内容摘自mysql官方文档:
RIGHT JOIN works analogously to LEFT JOIN. To keep code portable across databases, it is recommended that you use LEFT JOIN instead of RIGHT JOIN.
所以当你纠结使用LEFT JOIN还是RIGHT JOIN时,尽可能只使用LEFT JOIN吧
上文把JOIN的执行顺序了解清楚之后,ON和WHERE的区别也就很好理解了。
举例说明:
SELECT * FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON i.userid = a.userid and i.userid = 1003;
SELECT * FROM user_info as i LEFT JOIN user_account as a ON i.userid = a.userid where i.userid = 1003;
第一种情况LEFT JOIN在执行完第二步ON子句后,筛选出满足i.userid = a.userid and i.userid = 1003的行,生成表vt2,然后执行第三步JOIN子句,将外部行添加进虚拟表生成vt3即最终结果:
vt2: +--------+------+--------+-------+ | userid | name | userid | money | +--------+------+--------+-------+ | 1003 | z | 1003 | 8 | +--------+------+--------+-------+ vt3: +--------+------+--------+-------+ | userid | name | userid | money | +--------+------+--------+-------+ | 1001 | x | NULL | NULL | | 1002 | y | NULL | NULL | | 1003 | z | 1003 | 8 | | 1004 | a | NULL | NULL | | 1005 | b | NULL | NULL | | 1006 | c | NULL | NULL | | 1007 | d | NULL | NULL | | 1008 | e | NULL | NULL | +--------+------+--------+-------+
而第二种情况LEFT JOIN在执行完第二步ON子句后,筛选出满足i.userid = a.userid的行,生成表vt2;再执行第三步JOIN子句添加外部行生成表vt3;然后执行第四步WHERE子句,再对vt3表进行过滤生成vt4,得的最终结果:
vt2: +--------+------+--------+-------+ | userid | name | userid | money | +--------+------+--------+-------+ | 1001 | x | 1001 | 22 | | 1002 | y | 1002 | 30 | | 1003 | z | 1003 | 8 | +--------+------+--------+-------+ vt3: +--------+------+--------+-------+ | userid | name | userid | money | +--------+------+--------+-------+ | 1001 | x | 1001 | 22 | | 1002 | y | 1002 | 30 | | 1003 | z | 1003 | 8 | | 1004 | a | NULL | NULL | | 1005 | b | NULL | NULL | | 1006 | c | NULL | NULL | | 1007 | d | NULL | NULL | | 1008 | e | NULL | NULL | +--------+------+--------+-------+ vt4: +--------+------+--------+-------+ | userid | name | userid | money | +--------+------+--------+-------+ | 1003 | z | 1003 | 8 | +--------+------+--------+-------+
如果将上例的LEFT JOIN替换成INNER JOIN,不论将条件过滤放到ON还是WHERE里,结果都是一样的,因为INNER JOIN不会执行第三步添加外部行
SELECT * FROM user_info as i INNER JOIN user_account as a ON i.userid = a.userid and i.userid = 1003;
SELECT * FROM user_info as i INNER JOIN user_account as a ON i.userid = a.userid where i.userid = 1003;
返回结果都是:
+--------+------+--------+-------+ | userid | name | userid | money | +--------+------+--------+-------+ | 1003 | z | 1003 | 8 | +--------+------+--------+-------+
想了解更多编程学习,敬请关注php培训栏目!
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQLs ausführliche Erklärung von JOIN. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!