Was ist der Hauptzweck des Transaktionsmanagement-Informationssystems?

Der Hauptzweck von Transaktionsmanagement-Informationssystemen ist die Automatisierung spezifischer Geschäftsprozesse. Transaktionsmanagement-Informationssysteme richten sich an öffentliche Einrichtungen und werden hauptsächlich für die Verarbeitung alltäglicher Angelegenheiten verwendet, z. B. Krankenhausmanagement-Informationssysteme, Lernmanagement-Informationssysteme, Hotelmanagement-Informationssysteme usw.

Der Hauptzweck des Transaktionsmanagement-Informationssystems ist die Automatisierung spezifischer Geschäftsprozesse.

Verwandte Kenntnisse über Transaktionsmanagement-Informationssysteme:

Transaktionsmanagement-Informationssysteme richten sich an öffentliche Institutionen und werden hauptsächlich für die Verarbeitung alltäglicher Angelegenheiten verwendet, wie z. B. Krankenhausmanagement-Informationssysteme, Hotelmanagement-Informationssysteme, Schulmanagement-Informationssysteme usw .

Aufgrund der unterschiedlichen Abwicklung der Transaktionen unterscheiden sich auch die spezifischen Funktionen dieser Managementinformationssysteme.

Verwandte Erweiterungseinführung:

Transaktionsverarbeitung, ein Konzept im Data Warehouse.

Operationsverarbeitung bezieht sich auf die Online-Operationsverarbeitung der Datenbank. Die Transaktionsverarbeitung wird verwendet, um Unternehmen bei der Verarbeitung täglicher Geschäftsaktivitäten als Reaktion auf Ereignisse oder Transaktionen zu unterstützen. Es ist ereignisgesteuert und anwendungsorientiert und führt in der Regel das Hinzufügen, Löschen, Ändern und einfache Abfragen zu einem oder einer Gruppe von Datensätzen durch. Transaktionsanwendungen und -daten sind nach den von ihnen verwalteten Ereignissen strukturiert. In einer Transaktionsverarbeitungsumgebung muss die Datenbank eine große Anzahl von Transaktionen in täglichen Transaktionen unterstützen. Die Häufigkeit des Benutzerzugriffs auf Daten ist hoch und die Verarbeitungszeit jedes Vorgangs ist kurz.

Data Warehouse, der englische Name ist Data Warehouse, das als DW oder DWH abgekürzt werden kann. Ein Data Warehouse ist eine strategische Sammlung, die alle Arten von Daten für Entscheidungsprozesse auf allen Ebenen eines Unternehmens unterstützt. Es handelt sich um einen einzelnen Datenspeicher, der für analytische Berichts- und Entscheidungsunterstützungszwecke erstellt wurde. Bietet Anleitungen zur Verbesserung von Geschäftsprozessen, zur Überwachung von Zeit, Kosten, Qualität und Kontrolle für Unternehmen, die Business Intelligence benötigen.

Data Warehouse ist eine strukturierte Datenumgebung für Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS) und Datenquellen für Online-Analyseanwendungen. Data Warehousing untersucht und löst die Probleme der Informationsbeschaffung aus Datenbanken. Data Warehouses zeichnen sich durch Themenorientierung, Integration, Stabilität und Zeitvariabilität aus.

Data Warehouse wurde 1990 von Bill Inmon, dem Vater des Data Warehouse, vorgeschlagen. Seine Hauptfunktion besteht immer noch darin, die großen Datenmengen zu nutzen, die das Unternehmen im Laufe der Jahre durch die Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) des Informationssystems angesammelt hat , durch Daten Die für die Warehouse-Theorie einzigartige Datenspeicherarchitektur wird systematisch analysiert und organisiert, um verschiedene Analysemethoden wie Online Analytical Processing (OLAP) und Data Mining (Data Mining) sowie weitere Unterstützungen wie Entscheidungsunterstützungssysteme (DSS) zu ermöglichen. Die Schaffung eines Executive Information System (EIS) hilft Entscheidungsträgern, wertvolle Informationen aus großen Datenmengen schnell und effektiv zu analysieren, um die Entscheidungsfindung und schnelle Reaktion auf Änderungen in der externen Umgebung zu erleichtern und den Aufbau von Business Intelligence (BI) zu unterstützen.

Die von Bill Inmon, dem Vater des Data Warehouse, in dem 1991 veröffentlichten Buch „Building the Data Warehouse“ vorgeschlagene Definition ist weithin akzeptiert: Data Warehouse Es ist subjektorientiert (subjektorientiert), integriert (integriert), relativ Stabile (nichtflüchtige) Datenerfassung, die historische Änderungen widerspiegelt (Zeitvariante) und zur Unterstützung von Managemententscheidungen verwendet wird (Unterstützung bei der Entscheidungsfindung).

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