

Die Grundannahme künstlicher Intelligenz ist, dass der menschliche Denkprozess dies kann
Die Grundannahme künstlicher Intelligenz ist, dass menschliche Denkprozesse automatisiert werden können. Künstliche Intelligenz versucht, das Wesen der Intelligenz zu verstehen und eine neue intelligente Maschine zu entwickeln, die auf ähnliche Weise wie die menschliche Intelligenz reagieren kann. Die Forschung in diesem Bereich umfasst Robotik, Spracherkennung, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Expertensysteme.
Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, Dell G3-Computer.
Die Grundannahme künstlicher Intelligenz ist, dass menschliche Denkprozesse automatisiert werden können.
Künstliche Intelligenz, die englische Abkürzung ist AI. Es handelt sich um eine neue technische Wissenschaft, die Theorien, Methoden, Technologien und Anwendungssysteme zur Simulation, Erweiterung und Erweiterung der menschlichen Intelligenz untersucht und entwickelt.
Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik, der versucht, das Wesen der Intelligenz zu verstehen und eine neue intelligente Maschine zu entwickeln, die auf ähnliche Weise wie die menschliche Intelligenz reagieren kann. Die Forschung in diesem Bereich umfasst Roboter, Spracherkennung, Bilderkennung und natürliche Sprache Verarbeitungs- und Expertensysteme usw. Seit der Geburt der künstlichen Intelligenz sind Theorie und Technologie immer ausgereifter geworden und auch die Anwendungsfelder haben sich weiter erweitert. Man kann sich vorstellen, dass die technologischen Produkte der künstlichen Intelligenz in Zukunft die „Behälter“ der menschlichen Weisheit sein werden . Künstliche Intelligenz kann den Informationsprozess des menschlichen Bewusstseins und Denkens simulieren. Künstliche Intelligenz ist keine menschliche Intelligenz, aber sie kann wie Menschen denken und möglicherweise sogar die menschliche Intelligenz übertreffen.
Künstliche Intelligenz ist eine sehr anspruchsvolle Wissenschaft, und Menschen, die sich mit dieser Arbeit befassen, müssen Computerkenntnisse, Psychologie und Philosophie verstehen. Künstliche Intelligenz ist eine sehr umfassende Wissenschaft, die aus verschiedenen Bereichen wie maschinellem Lernen, Computer Vision usw. besteht. Generell besteht ein Hauptziel der Forschung im Bereich künstlicher Intelligenz darin, Maschinen in die Lage zu versetzen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise komplexe Arbeiten der menschlichen Intelligenz erfordern. Aber unterschiedliche Zeiten und unterschiedliche Menschen haben unterschiedliche Verständnisse dieser „komplexen Arbeit“. Im Dezember 2017 wurde künstliche Intelligenz in die „Top Ten Buzzwords in Chinese Media in 2017“ gewählt.
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Die Definition von künstlicher Intelligenz kann in zwei Teile unterteilt werden, nämlich „künstliche Intelligenz“ und „Intelligenz“. „Künstlich“ ist leichter zu verstehen und weniger umstritten. Manchmal müssen wir darüber nachdenken, was der Mensch erschaffen kann, oder ob der Mensch intelligent genug ist, künstliche Intelligenz zu erschaffen usw. Aber im Allgemeinen sind „künstliche Systeme“ künstliche Systeme im üblichen Sinne.
Es gibt viele Fragen darüber, was „Intelligenz“ ist. Dies beinhaltet andere Themen wie Bewusstsein (CONSCIOUSNESS), Selbst (SELF), Denken (MIND) (einschließlich unbewusstes Denken (UNCONSCIOUS_MIND)) usw. Es ist eine allgemein akzeptierte Ansicht, dass die einzige Intelligenz, die Menschen verstehen, ihre eigene Intelligenz ist. Allerdings ist unser Verständnis unserer eigenen Intelligenz sehr begrenzt, und auch unser Verständnis der notwendigen Elemente, die die menschliche Intelligenz ausmachen, ist begrenzt, sodass es schwierig ist zu definieren, was „künstlich“ hergestellte „Intelligenz“ ist. Daher umfasst die Erforschung künstlicher Intelligenz oft auch die Erforschung der menschlichen Intelligenz selbst. Auch andere Intelligenz im Zusammenhang mit Tieren oder anderen künstlichen Systemen wird allgemein als Forschungsthema im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz angesehen.
Künstliche Intelligenz hat im Computerbereich immer größere Aufmerksamkeit erhalten. Und es wird in Robotern, wirtschaftlichen und politischen Entscheidungsprozessen, Steuerungssystemen und Simulationssystemen eingesetzt.
Professor Nelson gab diese Definition von künstlicher Intelligenz: „Künstliche Intelligenz ist ein Fachgebiet, in dem es um Wissen geht – die Wissenschaft, wie man Wissen darstellt und wie man Wissen erlangt und nutzt.“ Und ein weiterer Professor von Wens vom Massachusetts Institute of Technology in den Vereinigten Staaten Dun glaubt: „Künstliche Intelligenz ist die Untersuchung, wie man Computer dazu bringt, intelligente Arbeiten auszuführen, die in der Vergangenheit nur Menschen leisten konnten.“ Diese Aussagen spiegeln die grundlegenden Ideen und grundlegenden Inhalte der Disziplin der künstlichen Intelligenz wider. Das heißt, künstliche Intelligenz ist das Studium der Gesetze menschlicher intelligenter Aktivitäten, der Aufbau künstlicher Systeme mit bestimmter Intelligenz und das Studium, wie man Computer Aufgaben erledigen lässt, die zuvor menschliche Intelligenz erforderten Computersoftware und -hardware zur Simulation bestimmter menschlicher Intelligenzen. Grundlegende Theorien, Methoden und Techniken des Verhaltens.
Künstliche Intelligenz ist ein Zweig der Informatik. Sie gilt seit den 1970er Jahren als eine der drei Spitzentechnologien der Welt (Weltraumtechnologie, Energietechnologie und künstliche Intelligenz). Sie gilt auch als eine der drei Spitzentechnologien (Gentechnik, Nanowissenschaften und künstliche Intelligenz) im 21. Jahrhundert. Dies liegt daran, dass sie sich in den letzten dreißig Jahren rasant entwickelt hat, in vielen Fachbereichen weit verbreitet ist und fruchtbare Ergebnisse erzielt hat. Künstliche Intelligenz hat sich sowohl in der Theorie als auch in der Praxis allmählich zu einem eigenständigen Zweig entwickelt.
Künstliche Intelligenz ist das Studium der Verwendung von Computern zur Simulation bestimmter menschlicher Denkprozesse und intelligenter Verhaltensweisen (wie Lernen, Denken, Denken, Planen usw.). Sie umfasst hauptsächlich die Prinzipien der Computerrealisierung von Intelligenz, der Herstellung ähnlicher Computer Die Intelligenz des menschlichen Gehirns und der Einsatz von Computern können Anwendungen auf höherer Ebene ermöglichen. Künstliche Intelligenz wird Disziplinen wie Informatik, Psychologie, Philosophie und Linguistik umfassen. Man kann sagen, dass der Anwendungsbereich fast aller Natur- und Sozialwissenschaften weit über den Bereich der Informatik hinausgeht. Die Beziehung zwischen künstlicher Intelligenz und Denkwissenschaft liegt auf der technischen Anwendungsebene Denkwissenschaft. Es ist ein Anwendungszweig davon. Aus der Sicht des Denkens ist künstliche Intelligenz nicht auf logisches Denken beschränkt. Nur durch die Berücksichtigung von Bilddenken und inspiriertem Denken können wir die bahnbrechende Entwicklung künstlicher Intelligenz fördern In die Bereiche Sprache und Denken eingetreten. Intelligente Disziplinen müssen auch mathematische Werkzeuge übernehmen, die nicht nur in der Standardlogik, der Fuzzy-Mathematik usw. eine Rolle spielen, sondern sich gegenseitig fördern und weiterentwickeln Schneller.
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Maschinelles Lernen ist ein wichtiger Zweig der künstlichen Intelligenz, der Computern die Möglichkeit gibt, aus Daten zu lernen und ihre Fähigkeiten zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Maschinelles Lernen hat ein breites Anwendungsspektrum in verschiedenen Bereichen, von der Bilderkennung und der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zu Empfehlungssystemen und Betrugserkennung, und es verändert unsere Lebensweise. Im Bereich des maschinellen Lernens gibt es viele verschiedene Methoden und Theorien, von denen die fünf einflussreichsten Methoden als „Fünf Schulen des maschinellen Lernens“ bezeichnet werden. Die fünf Hauptschulen sind die symbolische Schule, die konnektionistische Schule, die evolutionäre Schule, die Bayes'sche Schule und die Analogieschule. 1. Der Symbolismus, auch Symbolismus genannt, betont die Verwendung von Symbolen zum logischen Denken und zum Ausdruck von Wissen. Diese Denkrichtung glaubt, dass Lernen ein Prozess der umgekehrten Schlussfolgerung durch das Vorhandene ist

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