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Das aktuelle Intrusion-Detection-System kann Hackerangriffe rechtzeitig verhindern, oder?
Das aktuelle Intrusion-Detection-System kann Hackerangriffe rechtzeitig verhindern, oder?
Das aktuelle Intrusion-Detection-System kann Hackerangriffe rechtzeitig verhindern, oder? Ein Intrusion-Detection-System ist ein Netzwerksicherheitsgerät, das Netzwerkübertragungen in Echtzeit überwacht und einen Alarm ausgibt oder proaktive Maßnahmen ergreift, wenn verdächtige Übertragungen entdeckt werden.
Derzeit kann das Intrusion-Detection-System Hackerangriffe rechtzeitig stoppen, oder?
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Was ist ein Einbruchmeldesystem?
Ein Intrusion Detection System (IDS) ist ein Netzwerksicherheitsgerät, das Netzwerkübertragungen in Echtzeit überwacht und Alarme ausgibt oder proaktive Reaktionsmaßnahmen ergreift, wenn verdächtige Übertragungen entdeckt werden. Der Unterschied zu anderen Netzwerksicherheitsgeräten besteht darin, dass es sich bei IDS um eine proaktive Sicherheitsschutztechnologie handelt.
IDS erschien erstmals im April 1980. Mitte der 1980er Jahre entwickelte sich IDS schrittweise zum Intrusion Detection Expert System (IDES). Im Jahr 1990 differenzierte sich IDS in netzwerkbasiertes IDS und hostbasiertes IDS. Später erschienen verteilte IDS. Derzeit entwickelt sich IDS rasant und einige Leute behaupten, dass IDS Firewalls vollständig ersetzen kann.
Sicherheitsstrategie:
Das Einbrucherkennungssystem ist basierend auf dem Verhalten der Einbrucherkennung in zwei Modi unterteilt: Anomalieerkennung und Missbrauchserkennung. Ersteres muss zunächst ein Modell des normalen Systemzugriffsverhaltens erstellen, das nicht diesem Modell entspricht, wird als Eingriff beurteilt, Letzteres muss dagegen zunächst alle möglichen nachteiligen und inakzeptablen Verhaltensweisen zusammenfassen und feststellen Ein Besucherverhalten, das diesem Modell entspricht, wird als Einbruch gewertet.
Die Sicherheitsstrategien dieser beiden Modi sind völlig unterschiedlich und haben jeweils ihre eigenen Stärken und Schwächen: Die Falsch-Negativ-Rate bei der Erkennung von Anomalien ist sehr niedrig, aber Verhalten, das nicht den normalen Verhaltensmustern entspricht, ist nicht unbedingt ein böswilliger Angriff Daher weist die Richtlinie eine hohe Falsch-Positiv-Rate auf. Die Missbrauchserkennung weist eine niedrige Falsch-Positiv-Rate auf, da sie direkt mit dem inakzeptablen Verhaltensmuster der Vergleichsanomalie übereinstimmt. Allerdings ändern sich bösartige Verhaltensweisen ständig und werden möglicherweise nicht in der Verhaltensmusterbibliothek erfasst, sodass die Falsch-Negativ-Rate sehr hoch ist. Dies erfordert, dass Benutzer Strategien formulieren und Verhaltenserkennungsmodi basierend auf den Eigenschaften und Sicherheitsanforderungen des Systems auswählen. Jetzt verfolgen Benutzer eine Strategie, die die beiden Modi kombiniert.
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