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代码
# -*- coding:utf-8 -*- import requests, hashlib, sys, click, re, base64, binascii, json, os from Crypto.Cipher import AES from http import cookiejar """ Website:http://cuijiahua.com Author:Jack Cui Refer:https://github.com/darknessomi/musicbox """ class Encrypyed(): """ 解密算法 """ def __init__(self): self.modulus = '00e0b509f6259df8642dbc35662901477df22677ec152b5ff68ace615bb7b725152b3ab17a876aea8a5aa76d2e417629ec4ee341f56135fccf695280104e0312ecbda92557c93870114af6c9d05c4f7f0c3685b7a46bee255932575cce10b424d813cfe4875d3e82047b97ddef52741d546b8e289dc6935b3ece0462db0a22b8e7' self.nonce = '0CoJUm6Qyw8W8jud' self.pub_key = '010001' # 登录加密算法, 基于https://github.com/stkevintan/nw_musicbox脚本实现 def encrypted_request(self, text): text = json.dumps(text) sec_key = self.create_secret_key(16) enc_text = self.aes_encrypt(self.aes_encrypt(text, self.nonce), sec_key.decode('utf-8')) enc_sec_key = self.rsa_encrpt(sec_key, self.pub_key, self.modulus) data = {'params': enc_text, 'encSecKey': enc_sec_key} return data def aes_encrypt(self, text, secKey): pad = 16 - len(text) % 16 text = text + chr(pad) * pad encryptor = AES.new(secKey.encode('utf-8'), AES.MODE_CBC, b'0102030405060708') ciphertext = encryptor.encrypt(text.encode('utf-8')) ciphertext = base64.b64encode(ciphertext).decode('utf-8') return ciphertext def rsa_encrpt(self, text, pubKey, modulus): text = text[::-1] rs = pow(int(binascii.hexlify(text), 16), int(pubKey, 16), int(modulus, 16)) return format(rs, 'x').zfill(256) def create_secret_key(self, size): return binascii.hexlify(os.urandom(size))[:16] class Song(): """ 歌曲对象,用于存储歌曲的信息 """ def __init__(self, song_id, song_name, song_num, song_url=None): self.song_id = song_id self.song_name = song_name self.song_num = song_num self.song_url = '' if song_url is None else song_url class Crawler(): """ 网易云爬取API """ def __init__(self, timeout=60, cookie_path='.'): self.headers = { 'Accept': '*/*', 'Accept-Encoding': 'gzip,deflate,sdch', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,gl;q=0.6,zh-TW;q=0.4', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Host': 'music.163.com', 'Referer': 'http://music.163.com/search/', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36' } self.session = requests.Session() self.session.headers.update(self.headers) self.session.cookies = cookiejar.LWPCookieJar(cookie_path) self.download_session = requests.Session() self.timeout = timeout self.ep = Encrypyed() def post_request(self, url, params): """ Post请求 :return: 字典 """ data = self.ep.encrypted_request(params) resp = self.session.post(url, data=data, timeout=self.timeout) result = resp.json() if result['code'] != 200: click.echo('post_request error') else: return result def search(self, search_content, search_type, limit=9): """ 搜索API :params search_content: 搜索内容 :params search_type: 搜索类型 :params limit: 返回结果数量 :return: 字典. """ url = 'http://music.163.com/weapi/cloudsearch/get/web?csrf_token=' params = {'s': search_content, 'type': search_type, 'offset': 0, 'sub': 'false', 'limit': limit} result = self.post_request(url, params) return result def search_song(self, song_name, song_num, quiet=True, limit=9): """ 根据音乐名搜索 :params song_name: 音乐名 :params song_num: 下载的歌曲数 :params quiet: 自动选择匹配最优结果 :params limit: 返回结果数量 :return: Song独享 """ result = self.search(song_name, search_type=1, limit=limit) if result['result']['songCount'] <= 0: click.echo('Song {} not existed.'.format(song_name)) else: songs = result['result']['songs'] if quiet: song_id, song_name = songs[0]['id'], songs[0]['name'] song = Song(song_id=song_id, song_name=song_name, song_num=song_num) return song def get_song_url(self, song_id, bit_rate=320000): """ 获得歌曲的下载地址 :params song_id: 音乐ID<int>. :params bit_rate: {'MD 128k': 128000, 'HD 320k': 320000} :return: 歌曲下载地址 """ url = 'http://music.163.com/weapi/song/enhance/player/url?csrf_token=' csrf = '' params = {'ids': [song_id], 'br': bit_rate, 'csrf_token': csrf} result = self.post_request(url, params) # 歌曲下载地址 song_url = result['data'][0]['url'] # 歌曲不存在 if song_url is None: click.echo('Song {} is not available due to copyright issue.'.format(song_id)) else: return song_url def get_song_by_url(self, song_url, song_name, song_num, folder): """ 下载歌曲到本地 :params song_url: 歌曲下载地址 :params song_name: 歌曲名字 :params song_num: 下载的歌曲数 :params folder: 保存路径 """ if not os.path.exists(folder): os.makedirs(folder) fpath = os.path.join(folder, str(song_num) + '_' + song_name + '.mp3') if sys.platform == 'win32' or sys.platform == 'cygwin': valid_name = re.sub(r'[<>:"/\\|?*]', '', song_name) if valid_name != song_name: click.echo('{} will be saved as: {}.mp3'.format(song_name, valid_name)) fpath = os.path.join(folder, str(song_num) + '_' + valid_name + '.mp3') if not os.path.exists(fpath): resp = self.download_session.get(song_url, timeout=self.timeout, stream=True) length = int(resp.headers.get('content-length')) label = 'Downloading {} {}kb'.format(song_name, int(length/1024)) with click.progressbar(length=length, label=label) as progressbar: with open(fpath, 'wb') as song_file: for chunk in resp.iter_content(chunk_size=1024): if chunk: song_file.write(chunk) progressbar.update(1024) class Netease(): """ 网易云音乐下载 """ def __init__(self, timeout, folder, quiet, cookie_path): self.crawler = Crawler(timeout, cookie_path) self.folder = '.' if folder is None else folder self.quiet = quiet def download_song_by_search(self, song_name, song_num): """ 根据歌曲名进行搜索 :params song_name: 歌曲名字 :params song_num: 下载的歌曲数 """ try: song = self.crawler.search_song(song_name, song_num, self.quiet) except: click.echo('download_song_by_serach error') # 如果找到了音乐, 则下载 if song != None: self.download_song_by_id(song.song_id, song.song_name, song.song_num, self.folder) def download_song_by_id(self, song_id, song_name, song_num, folder='.'): """ 通过歌曲的ID下载 :params song_id: 歌曲ID :params song_name: 歌曲名 :params song_num: 下载的歌曲数 :params folder: 保存地址 """ try: url = self.crawler.get_song_url(song_id) # 去掉非法字符 song_name = song_name.replace('/', '') song_name = song_name.replace('.', '') self.crawler.get_song_by_url(url, song_name, song_num, folder) except: click.echo('download_song_by_id error') if __name__ == '__main__': timeout = 60 output = 'Musics' quiet = True cookie_path = 'Cookie' netease = Netease(timeout, output, quiet, cookie_path) music_list_name = 'music_list.txt' # 如果music列表存在, 那么开始下载 if os.path.exists(music_list_name): with open(music_list_name, 'r') as f: music_list = list(map(lambda x: x.strip(), f.readlines())) for song_num, song_name in enumerate(music_list): netease.download_song_by_search(song_name,song_num + 1) else: click.echo('music_list.txt not exist.')
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MySQL hat eine kostenlose Community -Version und eine kostenpflichtige Enterprise -Version. Die Community -Version kann kostenlos verwendet und geändert werden, die Unterstützung ist jedoch begrenzt und für Anwendungen mit geringen Stabilitätsanforderungen und starken technischen Funktionen geeignet. Die Enterprise Edition bietet umfassende kommerzielle Unterstützung für Anwendungen, die eine stabile, zuverlässige Hochleistungsdatenbank erfordern und bereit sind, Unterstützung zu bezahlen. Zu den Faktoren, die bei der Auswahl einer Version berücksichtigt werden, gehören Kritikalität, Budgetierung und technische Fähigkeiten von Anwendungen. Es gibt keine perfekte Option, nur die am besten geeignete Option, und Sie müssen die spezifische Situation sorgfältig auswählen.

Der Artikel führt den Betrieb der MySQL -Datenbank vor. Zunächst müssen Sie einen MySQL -Client wie MySQLworkBench oder Befehlszeilen -Client installieren. 1. Verwenden Sie den Befehl mySQL-uroot-P, um eine Verbindung zum Server herzustellen und sich mit dem Stammkonto-Passwort anzumelden. 2. Verwenden Sie die Erstellung von Createdatabase, um eine Datenbank zu erstellen, und verwenden Sie eine Datenbank aus. 3.. Verwenden Sie CreateTable, um eine Tabelle zu erstellen, Felder und Datentypen zu definieren. 4. Verwenden Sie InsertInto, um Daten einzulegen, Daten abzufragen, Daten nach Aktualisierung zu aktualisieren und Daten nach Löschen zu löschen. Nur indem Sie diese Schritte beherrschen, lernen, mit gemeinsamen Problemen umzugehen und die Datenbankleistung zu optimieren, können Sie MySQL effizient verwenden.

Die MySQL-Datenbankleistung Optimierungshandbuch In ressourcenintensiven Anwendungen spielt die MySQL-Datenbank eine entscheidende Rolle und ist für die Verwaltung massiver Transaktionen verantwortlich. Mit der Erweiterung der Anwendung werden jedoch die Datenbankleistung Engpässe häufig zu einer Einschränkung. In diesem Artikel werden eine Reihe effektiver Strategien zur Leistungsoptimierung von MySQL -Leistung untersucht, um sicherzustellen, dass Ihre Anwendung unter hohen Lasten effizient und reaktionsschnell bleibt. Wir werden tatsächliche Fälle kombinieren, um eingehende Schlüsseltechnologien wie Indexierung, Abfrageoptimierung, Datenbankdesign und Caching zu erklären. 1. Das Design der Datenbankarchitektur und die optimierte Datenbankarchitektur sind der Eckpfeiler der MySQL -Leistungsoptimierung. Hier sind einige Kernprinzipien: Die Auswahl des richtigen Datentyps und die Auswahl des kleinsten Datentyps, der den Anforderungen entspricht, kann nicht nur Speicherplatz speichern, sondern auch die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit verbessern.

Hadidb: Eine leichte, hochrangige skalierbare Python-Datenbank Hadidb (HadIDB) ist eine leichte Datenbank in Python mit einem hohen Maß an Skalierbarkeit. Installieren Sie HadIDB mithilfe der PIP -Installation: PipinstallHadIDB -Benutzerverwaltung erstellen Benutzer: createUser (), um einen neuen Benutzer zu erstellen. Die Authentication () -Methode authentifiziert die Identität des Benutzers. fromHadidb.operationImportUseruser_obj = user ("admin", "admin") user_obj.

Es ist unmöglich, das MongoDB -Passwort direkt über Navicat anzuzeigen, da es als Hash -Werte gespeichert ist. So rufen Sie verlorene Passwörter ab: 1. Passwörter zurücksetzen; 2. Überprüfen Sie die Konfigurationsdateien (können Hash -Werte enthalten). 3. Überprüfen Sie Codes (May Hardcode -Passwörter).

MySQL kann ohne Netzwerkverbindungen für die grundlegende Datenspeicherung und -verwaltung ausgeführt werden. Für die Interaktion mit anderen Systemen, Remotezugriff oder Verwendung erweiterte Funktionen wie Replikation und Clustering ist jedoch eine Netzwerkverbindung erforderlich. Darüber hinaus sind Sicherheitsmaßnahmen (wie Firewalls), Leistungsoptimierung (Wählen Sie die richtige Netzwerkverbindung) und die Datensicherung für die Verbindung zum Internet von entscheidender Bedeutung.

MySQL Workbench kann eine Verbindung zu MariADB herstellen, vorausgesetzt, die Konfiguration ist korrekt. Wählen Sie zuerst "Mariadb" als Anschlusstyp. Stellen Sie in der Verbindungskonfiguration Host, Port, Benutzer, Kennwort und Datenbank korrekt ein. Überprüfen Sie beim Testen der Verbindung, ob der Mariadb -Dienst gestartet wird, ob der Benutzername und das Passwort korrekt sind, ob die Portnummer korrekt ist, ob die Firewall Verbindungen zulässt und ob die Datenbank vorhanden ist. Verwenden Sie in fortschrittlicher Verwendung die Verbindungspooling -Technologie, um die Leistung zu optimieren. Zu den häufigen Fehlern gehören unzureichende Berechtigungen, Probleme mit Netzwerkverbindung usw. Bei Debugging -Fehlern, sorgfältige Analyse von Fehlerinformationen und verwenden Sie Debugging -Tools. Optimierung der Netzwerkkonfiguration kann die Leistung verbessern

Für Produktionsumgebungen ist in der Regel ein Server erforderlich, um MySQL auszuführen, aus Gründen, einschließlich Leistung, Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit. Server haben normalerweise leistungsstärkere Hardware, redundante Konfigurationen und strengere Sicherheitsmaßnahmen. Bei kleinen Anwendungen mit niedriger Last kann MySQL auf lokalen Maschinen ausgeführt werden, aber Ressourcenverbrauch, Sicherheitsrisiken und Wartungskosten müssen sorgfältig berücksichtigt werden. Für eine größere Zuverlässigkeit und Sicherheit sollte MySQL auf Cloud oder anderen Servern bereitgestellt werden. Die Auswahl der entsprechenden Serverkonfiguration erfordert eine Bewertung basierend auf Anwendungslast und Datenvolumen.
