Was erkennt die dynamische 3D-Gesichtserkennung?

Die dreidimensionale dynamische Gesichtserkennung dient dazu, den Skelettumriss einer Person zu identifizieren. Die dreidimensionale Gesichtsmodellierung basiert auf dem eingegebenen Gesichtsbild, z. B. Augen, Nasenspitze und Mundwinkel , Augenbrauen und menschliches Gesicht usw. können die wichtigsten Merkmalspunkte des Gesichts automatisch lokalisieren.

Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 10-System, Thinkpad T480-Computer.

Die dreidimensionale dynamische Gesichtserkennung dient der Erkennung der Skelettkonturen einer Person. Die dreidimensionale Gesichtsmodellierung basiert auf dem eingegebenen Gesichtsbild, z. B. Augen, Nasenspitze und Mundwinkel , Augenbrauen und menschliches Gesicht usw. können die wichtigsten Merkmalspunkte des Gesichts automatisch lokalisieren.

Gesichtserkennung

Gesichtserkennung ist eine biometrische Technologie, die Gesichtsmerkmalsinformationen verwendet, um Personen zu identifizieren. Eine Reihe verwandter Technologien, die mithilfe einer Videokamera oder Kamera Bilder oder Videostreams mit menschlichen Gesichtern sammeln, Gesichter in den Bildern automatisch erkennen und verfolgen und anschließend eine Gesichtserkennung an den erkannten Gesichtern durchführen, die üblicherweise auch Porträterkennung und Gesichtserkennung genannt wird . .

Gesichtserkennung wird verwendet, um Bilder oder Videostreams mit menschlichen Gesichtern mit einer Kamera zu sammeln und die Gesichter in den Bildern automatisch zu erkennen und zu verfolgen.

Die Forschung zu Gesichtserkennungssystemen begann in den 1960er Jahren und verbesserte sich nach den 1980er Jahren mit der Entwicklung der Computertechnologie und der optischen Bildgebungstechnologie. Tatsächlich gelangte sie jedoch Ende der 1990er Jahre in die erste Anwendungsphase, hauptsächlich in den Vereinigten Staaten. Erreicht mit deutscher und japanischer Technologie. Der Schlüssel zum Erfolg eines Gesichtserkennungssystems liegt darin, ob es über einen hochmodernen Kernalgorithmus verfügt und den Erkennungsergebnissen praktische Erkennungsraten und Erkennungsgeschwindigkeiten ermöglicht. Das „Gesichtserkennungssystem“ kombiniert künstliche Intelligenz, maschinelle Erkennung, maschinelles Lernen. Modelltheorie und Expertensysteme, Videobildverarbeitung und andere professionelle Technologien. Und es muss mit der Theorie und Umsetzung der Medianverarbeitung, der neuesten Anwendung der Biometrie, kombiniert werden. Die Realisierung seiner Kerntechnologie zeigt den Wandel von schwacher künstlicher Intelligenz zu starker künstlicher Intelligenz.

Technische Merkmale

Die traditionelle Gesichtserkennungstechnologie basiert hauptsächlich auf Gesichtserkennungsbildern mit sichtbarem Licht. Dies ist auch eine bekannte Erkennungsmethode mit mehr als 30 Jahren Forschungs- und Entwicklungsgeschichte. Diese Methode weist jedoch schwer zu überwindende Mängel auf, insbesondere wenn sich die Umgebungsbeleuchtung ändert, nimmt der Erkennungseffekt stark ab und kann den Anforderungen des tatsächlichen Systems nicht gerecht werden. Zu den Lösungen zur Lösung des Beleuchtungsproblems gehören die Gesichtserkennung mit dreidimensionalen Bildern und die Gesichtserkennung mit Wärmebildern. Allerdings sind diese beiden Technologien noch lange nicht ausgereift und die Erkennungsergebnisse sind unbefriedigend.

Eine Lösung, die sich schnell entwickelt, ist die Gesichtserkennungstechnologie mit mehreren Lichtquellen, die auf aktiven Nahinfrarotbildern basiert. Es kann den Einfluss von Lichtveränderungen überwinden und hat eine hervorragende Erkennungsleistung erzielt. Die Gesamtleistung des Systems übertrifft in Bezug auf Genauigkeit, Stabilität und Geschwindigkeit die der Gesichtserkennung in 3D-Bildern. Diese Technologie hat sich in den letzten zwei bis drei Jahren rasant weiterentwickelt und die Gesichtserkennungstechnologie nach und nach praxistauglich gemacht.

Das menschliche Gesicht ist ebenso angeboren wie andere biologische Merkmale des menschlichen Körpers (Fingerabdrücke, Iris usw.) und bietet im Vergleich zu anderen Arten der biometrischen Identifizierung die notwendigen Voraussetzungen für die Authentifizierung , das menschliche Gesicht ist angeboren.

Nicht obligatorisch: Benutzer müssen nicht speziell mit Geräten zur Gesichtserfassung zusammenarbeiten und können Gesichtsbilder fast unbewusst erhalten

Berührungslose Sicherheit: Benutzer können Gesichtsbilder ohne direkten Kontakt mit dem Gerät erhalten;

Mehrere Gesichter können in tatsächlichen Anwendungsszenarien sortiert, beurteilt und erkannt werden; Das Merkmal „Menschen anhand ihres Aussehens erkennen“ sowie die Merkmale einfacher Bedienung, intuitiver Ergebnisse und guter Versteckung.

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