Was ist der Unterschied zwischen .* und * in Matlab?

Bei der Durchführung von Operationen zwischen Matrizen sind die Bedeutungen von „.*“ und „*“ unterschiedlich: „*“ ist eine Matrixmultiplikation, und die beiden Matrizen müssen erfüllen, dass die Anzahl der Spalten der linken Matrix gleich ist Anzahl der Zeilen der rechten Matrix; „.*“ ist eine Punktmultiplikationsoperation, die sich auf die Multiplikationsoperation entsprechender Elemente in zwei Matrizen bezieht.

Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows7-System, Dell G3-Computer, Matlab R2020a-Version. Der Unterschied zwischen

.*“ und „*“:

• Bei der Durchführung von Operationen zwischen Zahlen sind „.*“ und „*“ Es gibt keinen Unterschied, beide stellen gewöhnliche Multiplikationsoperationen dar. Beispiel: m = 2, n = 3, m.*n = 6, m*n = 6. .*”和“*”是没有区别的，都是表示普通的乘法运算。例：m = 2，n = 3，m.*n = 6， m*n = 6。

• 在进行矩阵之间的运算时“.*”和“*”的意义就有所不同了。假设a，b表示两个矩阵，a*b表示矩阵a与矩阵b进行矩阵相乘，a.*b表示矩阵a中的元素与矩阵b中的元素按位置依次相乘，得到的结果将作为新矩阵中相同位置的元素。

• *为矩阵乘法，若A为m*n维矩阵，B为n*p维矩阵，则A*B为m*p维矩阵

•  .*

Bei der Durchführung von Operationen zwischen Matrizen“ Die Bedeutung von „.*“ und „*“ sind unterschiedlich. Angenommen, a und b stellen zwei Matrizen dar und a*b stellt die Matrixkorrelation zwischen Matrix a und Matrix b dar. Multiplikation, a.* b bedeutet, dass die Elemente in Matrix a und die Elemente in Matrix b mit der Position multipliziert werden und das Ergebnis das Element an derselben Position in der neuen Matrix ist

• *. Wenn A eine m*n-dimensionale Matrix und B eine n*p-dimensionale Matrix ist, dann ist A*B eine m*p-dimensionale Matrix

• .* ist eine Punktmultiplikation Operation, was bedeutet, dass die entsprechenden Elemente in den beiden Matrizen gleich sind. In MATLAB wird ein spezielles Symbol verwendet, um zwischen Matrixoperationen und Array-Operationen zu unterscheiden Zweitens, geben Sie den Punkt ein. Das Symbol zeigt an, dass es sich um eine Array-Operation handelt (z. B. .*). Die Zeilen zeigen einige gängige Array- und Matrix-Operationen:

• Array-Addition: A+B, Array-Addition ist das Gleiche wie die Matrixaddition.
  Array-Subtraktion: A-B, Array-Subtraktion ist das Gleiche wie Matrix-Subtraktion

• Array-Multiplikation: A.*B, die Elemente von A und B werden einzeln multipliziert und die beiden Arrays muss die gleiche Form haben, oder wo.

• Matrixmultiplikation: A*B, Matrixmultiplikation von A und B, die Anzahl der Spalten von A muss mit der Anzahl der Zeilen von B übereinstimmen.

• Rechte Array-Aufteilung: A./B, A und B. Die Elemente werden einzeln geteilt: A(i,j)/B(i,j) Die beiden Arrays müssen die gleiche Form oder eine davon haben Sie sind ein Skalar.

• Array-Links-Division: A.B, A und B. Element-für-Element-Division: B(i,j)/A(i,j) Die beiden Arrays müssen die gleiche Form haben, oder eine davon ist ein Skalar

• Rechte Matrixteilung: A/B-Matrixteilung usw. Äquivalent zu A*inv(B), inv(B) ist die inverse Matrix von B

• Linke Matrixteilung: AB-Matrix Division, äquivalent zu inv(B)*A, inv(A) ist die inverse Matrix von A.

Array-Exponentialoperation: A.^B, die Elemente in AB werden nacheinander wie folgt bearbeitet: A( i,j)^B(i,j), A(i,j)/B(i,j) Die beiden Arrays müssen die gleiche Form haben, oder eines davon ist ein Skalar

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