Was ist der Code zum Konvertieren von Python-Bildern in Charakterzeichnungen?

Python-Bild-zu-Zeichen-Zeichnungscode: Berechnen Sie zuerst den Graustufenwert, der der Farbe des Bildes entspricht, und erhalten Sie dann das Zeichen, das jedem Pixel im Bild entspricht, aus dem Zeichensatz basierend auf dem Graustufenwert. Der Code lautet [args = parser .parse_args() 】.

Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Python-Version 3.9, DELL G3-Computer. Diese Methode ist für alle Computermarken geeignet.

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1. Berechnen Sie den Graustufenwert, der der Farbe des Bildes entspricht:

gray ＝ 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b

2 Zeichen im Bild aus dem Zeichensatz Zeichen entsprechend Pixel

Code

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from PIL import Image
import argparse
#命令行输入参数处理
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('file')   #输入文件
parser.add_argument('-o', '--output')  #输出文件
parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #输出字符画宽
parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #输出字符画高
#获取参数
args = parser.parse_args()
IMG = args.file
WIDTH = args.width
HEIGHT = args.height
OUTPUT = args.output
# 字符画使用的字符集
ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/\|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,\"^`&#39;. ")
def get_char(r,g,b,alpha = 256):
  """将256灰度映射到70个字符上"""
  if alpha == 0:
    return &#39; &#39;
  length = len(ascii_char)
  # 计算灰度的公式
  gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b)
  unit = (256.0 + 1)/length
  index=int(gray/unit)
  return ascii_char[index]
if __name__ == &#39;__main__&#39;:
  im = Image.open(IMG)
  im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST)
  txt = ""
  # 获取每个像素点对应的字符
  for i in range(HEIGHT):
    for j in range(WIDTH):
      txt += get_char(*im.getpixel((j,i)))
    txt += &#39;\n&#39;
  print(txt)
  #字符画输出到文件
  if OUTPUT:
    with open(OUTPUT,&#39;w&#39;) as f:
      f.write(txt)
  else:
    with open("output.txt",&#39;w&#39;) as f:
      f.write(txt)z

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