Die grundlegenden Eigenschaften von Daten: 1. Volumen (Volume), die Größe der Daten bestimmt den Wert und die potenziellen Informationen der betrachteten Daten; 2. Vielfalt (Variety), die Vielfalt der Datentypen; , bezieht sich auf die Geschwindigkeit der Datenbeschaffung; 4. Variabilität, die den Prozess der Datenverarbeitung und -verwaltung behindert; 5. Authentizität, die Qualität der Daten; 7. Wert; Wert), nutzen Sie Big Data rational, um einen hohen Wert zu niedrigen Kosten zu schaffen.
Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, Dell G3-Computer.
Daten sind das Ergebnis von Fakten oder Beobachtungen, eine logische Induktion objektiver Dinge und unverarbeitetes Rohmaterial, das zur Darstellung objektiver Dinge verwendet wird.
Daten können kontinuierliche Werte sein, wie etwa Töne und Bilder, die als analoge Daten bezeichnet werden; sie können aber auch diskret sein, wie etwa Symbole und Text, die als digitale Daten bezeichnet werden.
Grundlegende Eigenschaften von Daten: Kapazität, Vielfalt, Geschwindigkeit, Variabilität, Authentizität, Komplexität, Wert.
Merkmale von Big Data:
Volumen: Die Größe der Daten bestimmt den Wert und die potenziellen Informationen der betrachteten Daten;
Vielfalt: die Vielfalt der Datentypen;
Geschwindigkeit: bezieht sich auf die Geschwindigkeit, mit der Daten erfasst werden;
Variabilität: behindert den Prozess der Datenverarbeitung und -verwaltung;
Wahrhaftigkeit: die Qualität der Daten
Komplexität: Riesige Datenmengen, die aus mehreren Kanälen stammen
Wert: Angemessene Nutzung von Big Data, um einen hohen Wert zu geringen Kosten zu schaffen
Struktur von Big Data:
Big Data umfasst strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten. Unstrukturierte Daten werden zunehmend zum Hauptbestandteil Teil der Daten. Laut einem IDC-Umfragebericht handelt es sich bei 80 % der Daten in Unternehmen um unstrukturierte Daten, und diese Daten wachsen jedes Jahr exponentiell um 60 %.
Big Data ist bis heute nur eine Manifestation oder ein Merkmal der Entwicklung des Internets. Vor dem Hintergrund der technologischen Innovation, die durch Cloud Computing repräsentiert wird, schienen diese Daten nicht zu mythisieren Daten, die schwer zu sammeln und zu nutzen sind, lassen sich allmählich leicht nutzen. Durch kontinuierliche Innovation in allen Lebensbereichen werden Big Data nach und nach einen größeren Wert für die Menschheit schaffen.
Zweitens, wenn Sie Big Data systematisch verstehen wollen, müssen Sie es umfassend und sorgfältig zerlegen, beginnend mit drei Ebenen:
Die erste Ebene ist Theorie, und Theorie ist auch für die Erkenntnis notwendig die Basislinie, die allgemein anerkannt und verbreitet ist. Hier werden wir die allgemeine Beschreibung und Charakterisierung von Big Data anhand der Definition der Merkmale von Big Data verstehen. Wir werden den Wert von Big Data eingehend analysieren und Einblicke in den Entwicklungstrend gewinnen Big Data; und beginnen Sie mit dem besonderen und wichtigen Thema des Big Data-Datenschutzes.
Die zweite Ebene ist Technologie. Technologie ist das Mittel, um den Wert von Big Data zu verkörpern, und der Grundstein für den Fortschritt. Hier wird der gesamte Prozess von Big Data von der Erhebung, Verarbeitung, Speicherung bis zur Ergebnisbildung aus der Perspektive der Entwicklung von Cloud Computing, verteilter Verarbeitungstechnik, Speichertechnik und Wahrnehmungstechnik erläutert.
Die dritte Ebene ist Übung, und Übung ist die ultimative Wertmanifestation von Big Data. Hier beschreiben wir die schöne Szene, die Big Data gezeigt hat, und die Blaupause für seine bevorstehende Umsetzung aus vier Aspekten: Internet-Big Data, Regierungs-Big Data, Unternehmens-Big Data und persönliche Big Data.
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