Was ist die Architektur von Loongson?
Loongson übernimmt eine völlig unabhängige Befehlssatzarchitektur „Loongson Architecture“. Von der obersten Planung der gesamten Architektur über die funktionale Definition jedes Teils bis hin zur Codierung, dem Namen und der Bedeutung jeder Anweisung im Detail wird die Loongson-Architektur unabhängig und mit voller Autonomie neu gestaltet. Die Loongson-Architektur verzichtet auf einige veraltete Inhalte des traditionellen Unterrichtssystems, die nicht für den aktuellen Entwicklungstrend der Software- und Hardware-Designtechnologie geeignet sind, und übernimmt viele fortschrittliche technologische Entwicklungserfolge im Bereich des Unterrichtssystemdesigns der letzten Jahre.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Dell G3-Computer.
Loongson übernimmt eine völlig unabhängige Befehlssatzarchitektur „Loongson-Architektur“.
Loongson ist ein universeller Hochleistungs-Mikroprozessorchip, der unabhängig vom Institut für Computertechnologie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften entwickelt wurde.
Loongson ist eine Allzweck-CPU, die unabhängig vom Institut für Computertechnologie der Chinesischen Akademie der Wissenschaften entwickelt wurde. Sie übernimmt das unabhängige LoongISA-Anweisungssystem und ist mit MIPS-Anweisungen kompatibel. „Loongson-1“, geboren am 10. August 2002, ist der erste Allzweck-Hochleistungs-Mikroprozessorchip meines Landes mit unabhängigen Rechten an geistigem Eigentum. Loongson hat seit 2001 drei Prozessorserien entwickelt, Nr. 1, Nr. 2 und Nr. 3, sowie die Loongson-Brückenserie, die in den Bereichen Regierung und Unternehmen, Sicherheit, Finanzen, Energie und anderen Anwendungsszenarien weit verbreitet sind. Die Loongson 1-Serie ist ein stromsparender, kostengünstiger 32-Bit-Prozessor, der hauptsächlich für Low-End-Embedded- und Spezialanwendungen geeignet ist. Die Loongson 2-Serie ist ein 64-Bit-Single-Core- oder Dual-Core-Prozessor mit geringem Stromverbrauch. Serienprozessor, hauptsächlich für Low-End-Embedded- und Spezialanwendungen; die Loongson 3-Serie ist eine 64-Bit-Multicore-Prozessorserie, hauptsächlich für Desktop- und Serverbereiche.
Loongson-Architektur:
Im Jahr 2020 brachte Loongson Zhongke die LoongArch-Architektur (LoongArch) auf den Markt, die auf zwanzig Jahren CPU-Entwicklung und ökologischem Aufbau basiert, einschließlich Infrastrukturteilen und Vektoranweisungen, Virtualisierung sowie binärer Übersetzung und anderen Erweiterungen , fast 2.000 Anleitungen.
Am 15. April 2021 bestand die Infrastruktur von Loongson Architecture (im Folgenden als Loongson Architecture oder LoongArch bezeichnet) die Bewertung einer bekannten inländischen externen Bewertungsagentur für geistiges Eigentum und war Gastgeber der Informationstechnologieanwendung 2021 Innovationsforum. Offiziell im Forum veröffentlicht.
Die Loongson-Architektur weist drei Merkmale auf: vollständige Autonomie, fortschrittliche Technologie und ökologische Verträglichkeit.
Die Loongson-Architektur wird von der obersten Planung der gesamten Architektur über die funktionale Definition jedes Teils bis hin zur Codierung, Namensgebung und Bedeutung jeder Anweisung im Detail unabhängig neu gestaltet und verfügt über volle Autonomie.
Die Loongson-Architektur gibt einige der veralteten Inhalte des traditionellen Unterrichtssystems auf, die nicht für den aktuellen Entwicklungstrend der Software- und Hardware-Designtechnologie geeignet sind, und übernimmt viele fortschrittliche technologische Entwicklungserfolge im Bereich des Unterrichtssystemdesigns der letzten Jahre. Im Vergleich zum ursprünglich kompatiblen Unterrichtssystem ist es nicht nur einfacher, Hardware mit hoher Leistung und geringem Stromverbrauch zu entwerfen, sondern auch Software, Betriebssysteme und virtuelle Maschinen einfacher zu kompilieren, zu optimieren und zu entwickeln.
Die Loongson-Architektur berücksichtigt beim Entwurf vollständig die ökologischen Anforderungen an die Kompatibilität und integriert die wichtigsten Funktionsmerkmale verschiedener internationaler Mainstream-Befehlssysteme. Gleichzeitig stützt sie sich auf die mehr als zehnjährige technologische Anhäufung und Innovation des Loongson-Teams in der Binärübersetzung Es kann nicht nur die verlustfreie Binärmigration bestehender Loongson-Computer sicherstellen und eine effiziente binäre Übersetzung einer Vielzahl internationaler Mainstream-Lehrsysteme erreichen.
Im Dezember 2022 ist die inländische LoongArch-Architektur in vollem Gange und wurde von mehreren Mainstream-Spezifikationen und -Anwendungen der Branche unterstützt.
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Das Konzept des Deep Learning stammt aus der Erforschung künstlicher neuronaler Netze. Ein mehrschichtiges Perzeptron, das mehrere verborgene Schichten enthält, ist eine Deep-Learning-Struktur. Deep Learning kombiniert Funktionen auf niedriger Ebene, um abstraktere Darstellungen auf hoher Ebene zu bilden, um Kategorien oder Merkmale von Daten darzustellen. Es ist in der Lage, verteilte Merkmalsdarstellungen von Daten zu erkennen. Deep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens, und maschinelles Lernen ist der einzige Weg, künstliche Intelligenz zu erreichen. Was sind also die Unterschiede zwischen verschiedenen Deep-Learning-Systemarchitekturen? 1. Vollständig verbundenes Netzwerk (FCN) Ein vollständig verbundenes Netzwerk (FCN) besteht aus einer Reihe vollständig verbundener Schichten, wobei jedes Neuron in jeder Schicht mit jedem Neuron in einer anderen Schicht verbunden ist. Sein Hauptvorteil besteht darin, dass es „strukturunabhängig“ ist, d. h. es sind keine besonderen Annahmen über die Eingabe erforderlich. Obwohl dieser strukturelle Agnostiker das Ganze abschließt

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Vor einiger Zeit löste ein Tweet, der auf die Inkonsistenz zwischen dem Transformer-Architekturdiagramm und dem Code im Papier „AttentionIsAllYouNeed“ des Google Brain-Teams hinwies, viele Diskussionen aus. Manche Leute halten Sebastians Entdeckung für einen unbeabsichtigten Fehler, aber sie ist auch überraschend. Angesichts der Popularität des Transformer-Papiers hätte diese Inkonsistenz schließlich tausendmal erwähnt werden müssen. Sebastian Raschka antwortete auf Kommentare von Internetnutzern, dass der „originellste“ Code zwar mit dem Architekturdiagramm übereinstimme, die 2017 eingereichte Codeversion jedoch geändert, das Architekturdiagramm jedoch nicht gleichzeitig aktualisiert worden sei. Dies ist auch die Ursache für „inkonsistente“ Diskussionen.

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