Was ist RMC?

rmc bezieht sich auf das Reaktor-Monte-Carlo-Analyseprogramm, bei dem es sich um ein dreidimensionales Transport-Monte-Carlo-Programm handelt, das zur Berechnung und Analyse des Reaktorkerns verwendet wird. Das rmc-Programm ist eine vom Institute of Nuclear Energy Science and Engineering Management entwickelte Reaktortechnikberechnung. Abteilung für technische Physik, Tsinghua-Universität. Unabhängig vom Analyselabor (REAL-Team) entwickelt.

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RMC (Reactor Monte Carlo Code, Reaktor Monte Carlo Analyseprogramm) wurde unabhängig vom Reactor Engineering Computational Analysis Laboratory (REAL Team) des Institute of Nuclear Energy Science and Engineering Management, Department of Engineering Physics, Tsinghua University, entwickelt und ist Wird für Reaktorkernberechnungen verwendet. Analytisches dreidimensionales Transport-Monte-Carlo-Programm. Die Forschung und Entwicklung von RMC begann im Jahr 2001 und hat bisher drei Phasen durchlaufen, in die mehr als 30 Mannjahre investiert wurden.

Das RMC-Programm ist auf die Grundbedürfnisse bei der Reaktorberechnung und -analyse ausgerichtet und kombiniert die Eigenschaften eines neuen Reaktorsystemdesignkonzepts mit flexibler geometrischer Struktur, komplexem Neutronenenergiespektrum, vielfältigen Materialkomponenten, Anisotropie und starker Leckage (in einigen spezifischen Fällen). ) Es betreibt Forschung und Entwicklung und ist der physikalische Berechnungskern der numerischen Analyseplattform für gekoppelte Kernenergiesysteme mit mehreren physikalischen Größen.

RMC kann komplexe geometrische Strukturen verarbeiten, kontinuierliche Energiepunktabschnitte zur Beschreibung komplexer Energiespektren und Materialien verwenden und kritische Problemeigenwerte und Eigenfunktionen, die Simulation des Systemkraftstoffverbrauchs und transiente Prozesse entsprechend den Anforderungen tatsächlicher Probleme berechnen (einschließlich Online-Querschnittsverarbeitung) und andere Berechnungen.

Angesichts der Merkmale der Monka-Methode hat RMC Methoden zur Verbesserung der Recheneffizienz entwickelt und angewendet, wie z. B. Beschleunigung der Geometrieverarbeitung, Optimierung der Kernquerschnittsverarbeitung, neue Methoden der Transportprozesssimulation, Beurteilung und Beschleunigung der Quellenkonvergenz sowie Gegenoptimierung und parallele Algorithmusoptimierung und -fähigkeiten.

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