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Redis kann Datenoperationen auf Mikrosekundenebene durchführen. Es gibt zwei Hauptgründe, warum Redis eine so herausragende Leistung erzielen kann:
Um einen schnellen Zugriff vom Schlüssel auf den Wert zu erreichen, verwendet Redis eine Hash-Tabelle zum Speichern von Schlüssel-Wert-Paaren. Der Eintrag im Hash-Bucket speichert Zeiger auf den tatsächlichen Schlüssel und Wert. Der Wertzeiger kann auch verwendet werden Gefunden.
Wenn die Hash-Tabelle immer mehr Daten enthält, kommt es zu Hash-Konflikten, dh die Hash-Werte mehrerer Schlüssel können demselben Hash-Bucket entsprechen. Redis verwendet verkettetes Hashing, um Hash-Konflikte zu lösen. Dies bedeutet, dass mehrere Elemente im selben Hash-Bucket in einer verknüpften Liste gespeichert werden und die Elemente nacheinander durch Zeiger verknüpft werden.
Wenn es immer mehr Hash-Konflikte gibt, führt dies dazu, dass die Hash-Konfliktkette zu lang wird, was zu langer Zeit und geringer Effizienz bei der Suche nach Elementen führt. Um dieses Problem zu lösen, führt Redis einen Rehash-Vorgang für die Hash-Tabelle durch, um mehrere Eintragselemente verteilt zu speichern, wodurch die Anzahl der Elemente in einem einzelnen Hash-Bucket reduziert und dadurch Konflikte in einem einzelnen Bucket reduziert werden.
Redis verwendet standardmäßig zwei globale Hash-Tabellen für effizientes Rehash. Hash-Tabelle 1 wird standardmäßig zu Beginn verwendet, und Hash-Tabelle 2 weist keinen Speicherplatz zu. Wenn die Daten weiter zunehmen, führt Redis das Rehash durch die folgenden Schritte durch:
Für den Wert vom Typ String kann der CRUD-Vorgang direkt nach dem Finden des Hash-Buckets ausgeführt werden. Bei Sammlungen wird CRUD in der Sammlung ausgeführt, nachdem der entsprechende Hash-Bucket über die globale Hash-Tabelle gefunden wurde. Die Betriebseffizienz einer Sammlung hängt von der zugrunde liegenden Datenstruktur und der Betriebskomplexität ab.
Einzelelementoperation ist die Basis, und die Operationskomplexität ist O(1);
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonDetaillierte Analyse der Datenstruktur und Datenoperationen von Redis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!