Eingehende Analyse von Redis

Empfohlen (kostenlos): redis

1 Einführung in Redis

Was ist Redis? Redis ist vollständig Open Source und kostenlos, entspricht dem BSD-Protokoll und ist ein Performance- (NOSQL). ) Schlüsselwertdatenbank
. Redis ist eine Open-Source-Protokolldatenbank mit Schlüsselwerten, die in der ANSI-C-Sprache geschrieben ist, Netzwerke unterstützt, speicherbasiert und persistent sein kann und APIs in mehreren Sprachen bereitstellt.

BSD是“Berkeley Software Distribution”的缩写，意思是“伯克利软件发⾏版”。
BSD开源协议是⼀个给与使⽤者很⼤⾃由的协议。可以⾃由的使⽤，修改源代码，也可以将修改后的代码作
为开源或者专有软件再发布。
BSD由于允许使⽤者修改或者重新发布代码，也允许使⽤或在BSD代码上开发商业软件发布和销售，因此是
对商业集成很友好的协议。
Linux:Ubuntu Redhat Centos

Nosql:

Nosql, 泛指⾮关系型数据库，Nosql即Not-only SQL,他作为关系型数据库的良好补充。随着互联⽹的
兴起，⾮关系型数据库现在成为了⼀个极其热⻔的新领域，⾮关系型数据库产品的发展⾮常迅速

2 Redis-Installation

2.1 Vorbereitung vor der Installation

Offizielle Website von Redis: http://redis.io

Offizielle Website: http://redis.io : //redis .cnOffizieller Website-Download: http://redis.io/download

Redis-Installation

Linux

Redis wurde in der Sprache C entwickelt. Um Redis zu installieren, müssen Sie zuerst den Quellcode von der offiziellen Website herunterladen. Kompilierung und Kompilierung hängen von der GCC-Umgebung ab. Wenn keine GCC-Umgebung vorhanden ist, müssen Sie GCC installieren 2.2 Redis-Startup

Linux Starten Sie den Redis-Server.

Geben Sie das entsprechende Installationsverzeichnis ein.

$ wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz
$ tar xzf redis-5.0.5.tar.gz
$ cd redis-5.0.5$ make

.Führen Sie den Befehl aus

Windows startet den Redis-Server

Geben Sie das entsprechende Installationsverzeichnis ein ⽬Protokoll, öffnen Sie das Befehlsfenster ⼝ Führen Sie den Befehl aus

cd /usr/local/redis

Windows startet den Redis-Client

Geben Sie das entsprechende Installationsverzeichnis ein, öffnen Sie das Befehlsfenster ⼝

Führen Sie den Befehl aus

./bin/redis-server

Nach dem erfolgreichen Start des Clients Bild:

3 Redis-Kernkonfigurationsdatei Redis.conf

./bin/redis-cli

Redis-Persistenzzusammenfassung:

RDB: Dies ist der Standard-Persistenzmechanismus von Redis. RDB entspricht der Erstellung eines Schnappschusses, der einen Zustand speichert. ⼏⼼10GB Daten------> ⼏KB

Snapshot

Snapshot ist die Standard-Persistenzmethode. Bei dieser Methode werden die Daten im Speicher in Form eines Snapshots geschrieben. Der Standarddateiname ist dump.rdb.

Vorteile: Snapshots speichern Daten sehr schnell und stellen Daten sehr schnell wieder her
Geeignet für Disaster Recovery und Backup

Nachteile: Speichermaschinen sind nicht für den Einsatz geeignet. Wenn der RDB-Mechanismus die Anforderungen erfüllt, werden Snapshots erstellt und möglicherweise Daten gelöscht verloren
Snapshot-Bedingungen:

1. Wenn der Server normal heruntergefahren wird./bin/redis-cli Shutdown 2 Wenn der Schlüssel bestimmte Bedingungen erfüllt, wird ein Snapshot erstellt

AOF: Da die Snapshot-Methode Um innerhalb eines bestimmten Zeitintervalls einen Snapshot zu erstellen, gehen alle Änderungen nach dem letzten Snapshot verloren, wenn Redis versehentlich ausfällt. Wenn die Anwendung erfordert, dass keine Änderungen verloren gehen können, kann die AOF-Persistenzmethode übernommen werden. Nur Datei anhängen:aof hat eine bessere Persistenz als die Snapshot-Methode, weil

Bei Verwendung der aof-Persistenzmethode hängt Redis jeden empfangenen Schreibbefehl über die Schreibfunktion an die Datei an (Standard: appendonly.aof)

. Beim Neustart von Redis wird der Inhalt der gesamten Datenbank im Speicher wiederhergestellt, indem der in der Datei gespeicherte „Schreibbefehl“ ausgeführt wird. Es gibt drei Methoden wie folgt: (Standard ist einmal pro Sekunde)

appendonly ja aktiviert den Aof-Persistenzmodus

appendsync schreibt immer sofort nach Erhalt des Schreibbefehls auf die Festplatte, die langsamste, garantiert aber vollständige Persistenz appendsync schreibt auf die Festplatte einmal pro Sekunde, was einen guten Kompromiss zwischen Leistung und Persistenz darstellt appendsync ist nicht vollständig vom Betriebssystem abhängig, bietet die beste Leistung und Persistenz ist nicht garantiert

4 gängige Redis-Datentypen und Anwendungsszenarien

Redis unterstützt fünf Datentypen: String (String), Hash (Hash), Liste (Liste), Set (Satz) und Zset (sortierter Satz: geordneter Satz) usw.

4.1 String

String ist der grundlegendste Typ von Redis One-Schlüssel entspricht einem Wert und ein Schlüssel kann bis zu 512 MB speichern.

Der String-Typ ist binärsicher. Das bedeutet, dass der Redis-String beliebige Daten enthalten kann. Zum Beispiel JPG-Bilder oder serialisierte Objekte.

⼆Binäre Sicherheit bedeutet, die Informationssicherheit von Binärdaten bei der Datenübertragung zu gewährleisten, das heißt, sie werden nicht manipuliert, entschlüsselt usw. Wenn sie angegriffen werden, können sie rechtzeitig erkannt werdenWie bei der vorherigen Karte⾮ Sehr ähnlich. Wert ist eine Zeichenfolge.

redis-server redis.window.conf

Anwendungsszenarien: Sehr häufige Szenarien werden verwendet, um die Anzahl der Website-Besuche pv (Seitenaufrufe), die Anzahl der Personen, die derzeit online sind, usw. zu zählen. incr-Befehl (++-Operation)

4.2 Liste

Redis的列表允许⽤户从序列的两端推⼊或者弹出元素，列表由多个字符串值组成的有序可重复的序列，是链表结构，所以向列表两端添加元素的时间复杂度为o(1)，获取越接近两端的元素速度就越快。这意味着即使是⼀个有⼏千万个元素的列表，获取头部或尾部的10条记录也是极快的。List中可以包含的最⼤元素数量是4294967295。

操作命令：
LPUSH 后⾯的元素放在栈顶
LPOP 返回第⼀个元素，并且在列表上删除该元素 （栈顶）
LLEN 返回当前的list列表的⻓度
LINDEX 返回当前的list的指定index下标的元素。没有返回nil，0表示栈顶的元素
LINSERT 插⼊的位置是按照index的顺序，Before的话得注意 index的值
LPUSHX 如果list存在，再去push
LRANGE 可以⽅便的查看某个index范围内的list的值。输⼊的index是从0开始，显示的标号是从1开始的。
LREM 删除list⾥的指定的前⼏个（指定value的）元素
删除指定位置的元素：没有
LSET 设置指定的位置的元素的值 （修改） 输⼊的index是从0开始，显示的标号是从1开始的。

应⽤场景：1.最新消息排⾏榜。2.消息队列，以完成多程序之间的消息交换。可以⽤push操作将任务存
在list中（⽣产者），然后线程在⽤pop操作将任务取出进⾏执⾏。（消费者）

4.3 Hash （⼆维表）

Redis中的散列可以看成具有String key和String value的map容器，可以将多个key-value存储到⼀个key中。每⼀个Hash可以存储4294967295个键值对。

HSET
HSET key field value
将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value 。
如果 key 不存在，⼀个新的哈希表被创建并进⾏ HSET 操作。
如果域 field 已经存在于哈希表中，旧值将被覆盖。

HGET 返回哈希表 key 中给定域 field 的值。如果不存在，返回nil

HEXISTS
HEXISTS key field
查看哈希表 key 中，给定域 field 是否存在。

HGETALL
HGETALL key
返回哈希表 key 中，所有的域和值。
在返回值⾥，紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value)，所以返回值的⻓度是哈希表⼤⼩的
两倍。

HKEYS
HKEYS key
返回哈希表 key 中的所有值。

HLEN
返回哈希表 key 中值的数量。

HVALS
HVALS key
返回哈希表 key 中所有域的值。

HINCRBY
HINCRBY key field increment
为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment 。
增量也可以为负数，相当于对给定域进⾏减法操作。
如果 key 不存在，⼀个新的哈希表被创建并执⾏ HINCRBY 命令。
如果域 field 不存在，那么在执⾏命令前，域的值被初始化为 0 。
对⼀个储存字符串值的域 field 执⾏ HINCRBY 命令将造成⼀个错误。
本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。

HMGET
HMGET key field [field ...]返回哈希表 key 中，⼀个或多个给定域的值。
如果给定的域不存在于哈希表，那么返回⼀个 nil 值。
因为不存在的 key 被当作⼀个空哈希表来处理，所以对⼀个不存在的 key 进⾏ HMGET 操作将
返回⼀个只带有 nil 值的表。

HMSET
HMSET key field value [field value ...]同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。
此命令会覆盖哈希表中已存在的域。
如果 key 不存在，⼀个空哈希表被创建并执⾏ HMSET 操作。

HSETNX
HSETNX key field value
将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value ，当且仅当域 field 不存在。
若域 field 已经存在，该操作⽆效。
如果 key 不存在，⼀个新哈希表被创建并执⾏ HSETNX 命令。

应⽤场景：例如存储、读取、修改⽤户属性（name，age，pwd等）

4.4 Set（⽆序集合）

SADD
SADD key member [member ...]将⼀个或多个 member 元素加⼊到集合 key 当中，已经存在于集合的 member 元素将被忽略。
假如 key 不存在，则创建⼀个只包含 member 元素作成员的集合。
当 key 不是集合类型时，返回⼀个错误。
SMEMBERS
SMEMBERS key
返回集合 key 中的所有成员。
不存在的 key 被视为空集合。
SISMEMBER
SISMEMBER key member
判断 member 元素是否集合 key 的成员。
SCARD
SCARD key
返回集合 key 的基数(集合中元素的数量)。
SPOP （弹出并从集合删除）
SPOP key
移除并返回集合中的⼀个随机元素。
如果只想获取⼀个随机元素，但不想该元素从集合中被移除的话，可以使⽤ SRANDMEMBER 命
令。
SRANDMEMBER
SRANDMEMBER key [count]如果命令执⾏时，只提供了 key 参数，那么返回集合中的⼀个随机元素。
随机取出 count个元素（不删除）
SINTER
SINTER key [key ...]返回⼀个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的交集。
不存在的 key 被视为空集。
SINTERSTORE
SINTERSTORE destination key [key ...]这个命令类似于 SINTER 命令，但它将结果保存到 destination 集合，⽽不是简单地返回结果
集。
如果 destination 集合已经存在，则将其覆盖。
SUNION
SUNION key [key ...]返回⼀个集合的全部成员，该集合是所有给定集合的并集。
不存在的 key 被视为空集。
SUNIONSTORE
SUNIONSTORE destination key [key ...]这个命令类似于 SUNION 命令，但它将结果保存到 destination 集合，⽽不是简单地返回结果
集。
如果 destination 已经存在，则将其覆盖。
SDIFF
SDIFF key [key ...]返回⼀个集合的全部成员，该集合是所有给定集合之间的差集。
不存在的 key 被视为空集。
SDIFFSTORE
SDIFFSTORE destination key [key ...]这个命令的作⽤和 SDIFF 类似，但它将结果保存到 destination 集合，⽽不是简单地返回结果
集。
如果 destination 集合已经存在，则将其覆盖。 destination 可以是 key 本身。
SMOVE
SMOVE source destination member
将 member 元素从 source 集合移动到 destination 集合。SMOVE 是原⼦性操作。
SREM 删除
SREM key member [member ...]移除集合 key 中的⼀个或多个 member 元素，不存在的 member 元素会被忽略。
当 key 不是集合类型，返回⼀个错误。

应⽤场景：
1.利⽤交集求共同好友。
2.利⽤唯⼀性，可以统计访问⽹站的所有独⽴IP。
3.好友推荐的时候根据tag求交集，⼤于某个threshold（临界值的）就可以推荐。
4.5 SortSet（有序集合）

ZADD
ZADD key score member [[score member] [score member] ...]将⼀个或多个 member 元素及其 score 值加⼊到有序集 key 当中。

ZCARD
ZCARD key
返回有序集 key 的基数。

ZSCORE
ZSCORE key member
返回有序集 key 中，成员 member 的 score 值。
如果 member 元素不是有序集 key 的成员，或 key 不存在，返回 nil 。

ZCOUNT （闭区间）
ZCOUNT key min max
返回有序集 key 中， score 值在 min 和 max 之间(默认包括 score 值等于 min 或 max )的
成员的数量。
关于参数 min 和 max 的详细使⽤⽅法，请参考 ZRANGEBYSCORE 命令。

ZINCRBY
ZINCRBY key increment member
为有序集 key 的成员 member 的 score 值加上增量 increment 。

ZRANGE
ZRANGE key start stop [WITHSCORES]返回有序集 key 中，指定区间内的成员。
其中成员的位置按 score 值递增(从⼩到⼤)来排序。
具有相同 score 值的成员按字典序(lexicographical order )来排列。

ZRANGEBYSCORE
ZRANGEBYSCORE key min max [WITHSCORES] [LIMIT offset count]返回有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。有
序集成员按 score 值递增(从⼩到⼤)次序排列。
根据指定的分值范围去查找

ZRANK （排名从0开始）
ZRANK key member
返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递增(从⼩到⼤)顺序排
列。

ZREVRANGE
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]返回有序集 key 中，指定区间内的成员。
其中成员的位置按 score 值递减(从⼤到⼩)来排列。
具有相同 score 值的成员按字典序的逆序(reverse lexicographical order)排列。

ZREVRANGEBYSCORE
ZREVRANGE key start stop [WITHSCORES]返回有序集 key 中，指定区间内的成员。

ZREVRANK
ZREVRANK key member
返回有序集 key 中成员 member 的排名。其中有序集成员按 score 值递减(从⼤到⼩)排序。
排名以 0 为底，也就是说， score 值最⼤的成员排名为 0 。
使⽤ ZRANK 命令可以获得成员按 score 值递增(从⼩到⼤)排列的排名。

ZREM
ZREM key member [member ...]移除有序集 key 中的⼀个或多个成员，不存在的成员将被忽略。
当 key 存在但不是有序集类型时，返回⼀个错误。

ZREMRANGEBYRANK
ZREMRANGEBYRANK key start stop
移除有序集 key 中，指定排名(rank)区间内的所有成员。
区间分别以下标参数 start 和 stop 指出，包含 start 和 stop 在内。

ZREMRANGEBYSCORE
ZREMRANGEBYSCORE key min max
移除有序集 key 中，所有 score 值介于 min 和 max 之间(包括等于 min 或 max )的成员。

应⽤场景：可以⽤于⼀个⼤型在线游戏的积分排⾏榜，每当玩家的分数发⽣变化时，可以执⾏zadd更新
玩家分数(score)，此后在通过zrange获取⼏分top ten的⽤户信息。

5 Redis的整合（Jedis） Java for Redis

5.1 导包

<dependency>
 <groupid>redis.clients</groupid>
 <artifactid>jedis</artifactid>
 <version>2.9.0</version></dependency>

5.2 配置

@Configurationpublic class RedisConfig {
 
 @Bean
 public Jedis jedis(){
 Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
 return jedis;
 }}

5.3 使⽤

// 直接引⼊ @Autowiredprivate Jedis jedis;// 使⽤ 和在命令⾏客户端操作是⼀样的jedis.set();jedis.get();jedis.hset();jedis.hget();jedis.sadd();...

6 Springboot2.x中Redis进⾏连接（RedisTemplate）

RedisTemplate 简介，SpringBoot对Redis进⾏了⼀层模板化的封装，⽅便我们对对象进⾏操作。底层
在SpringBoot1.x的时候使⽤的是Jedis，在Springboot2.x后使⽤的是lettuce。

6.1 导包

<dependency>
 <groupid>org.springframework.boot</groupid>
 <artifactid>spring-boot-starter-data-redis</artifactid></dependency><!-- 序列化 --><dependency>
 <groupid>com.fasterxml.jackson.core</groupid>
 <artifactid>jackson-core</artifactid>
 <version>2.10.0</version></dependency> <dependency>
 <groupid>com.fasterxml.jackson.core</groupid>
 <artifactid>jackson-databind</artifactid>
 <version>2.10.0</version></dependency>

6.2 配置

@Configurationpublic class RedisConfig {

 @Bean
 public RedisTemplate redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory){
 RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
 redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
 
 //定制化模板
 StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
 redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
 // 设置value JackSon序列化⽅式
 Jackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new  Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
 
 ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
 // 对于不是基本类型的变量显示全类名
 
 objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
 //设置值的属性可⻅
 objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL,JsonAutoDetect.Visibility.AN
Y);
 jsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
 redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
 return redisTemplate;
 }}

6.3 使⽤

 redisTemplate.opsForValue().set();
 redisTemplate.opsForHash().put();
 redisTemplate.opsForList().leftPush();
 redisTemplate.opsForSet().add();
 redisTemplate.opsForZSet().add();

7 Springboot2.x中使⽤Redisson进⾏连接

Redisson：Redisson是⼀个在Redis的基础上实现的Java驻内存数据⽹格（In-Memory Data Grid）。它不仅提供了⼀系列的分布式的Java常⽤对象，还提供了许多分布式服务。其中包括( BitSet , Set ,
Multimap , SortedSet , Map , List , Queue , BlockingQueue , Deque , BlockingDeque ,Semaphore , Lock , AtomicLong , CountDownLatch , Publish / Subscribe , Bloom filter ,Remote service , Spring cache , Executor service , Live Object service , Scheduler service ) Redisson提供了使⽤Redis的最简单和最便捷的⽅法。Redisson的宗旨是促进使⽤者对Redis的关注分离（Separation of Concern），从⽽让使⽤者能够将精⼒更集中地放在处理业务逻辑上。

开源地址：https://github.com/redisson/redisson

7.1 导包

<dependency>
 <groupid>org.redisson</groupid>
 <artifactid>redisson</artifactid>
 <version>3.5.7</version></dependency>

7.2 配置

@Configurationpublic class RedissonConfig {
 
 @Bean
 public RedissonClient getRedisson(){
   Config config = new Config();
   config.useSingleServer().setAddress("redis://localhost:6379");
 return Redisson.create(config);
 }}

7.3 使⽤

参考命令匹配列表

8 Redis内存淘汰策略

Redis官⽅给的警告，当内存不⾜时，Redis会根据配置的缓存策略淘汰部分的Keys，以保证写⼊成功。当⽆淘汰策略时或者没有找到适合淘汰的Key时，Redis直接返回 out of memory错误。

最⼤缓存配置
在Redis中，允许⽤户设置的最⼤使⽤内存⼤⼩
maxmemory 512G

Redis提供8种（5.0以后）数据淘汰策略：

• volatile-lru：从已设置过期时间的数据集中挑选最近最少使⽤的数据淘汰
• volatile-lfu：从已设置过期的Keys中，删除⼀段时间内使⽤次数最少使⽤ 的key
• volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集中挑选最近将要过期的数据进⾏淘汰
• volatile-random：从已设置过期时间的数据集中随机选择数据淘汰
• allkeys-lru：从数据集中挑选最近最少使⽤的数据淘汰
• allkeys-lfu：从所有的keys中，删除⼀段时间内使⽤次数最少的key
• allkeys-random：从数据集中随机选择数据淘汰
• no-enviction（驱逐）：禁⽌驱逐数据（不采⽤任何淘汰策略。默认即此配置），内存不⾜时，针对写操作，返回错误信息

建议：了解了Redis的淘汰策略之后，在平时使⽤时应尽量主动设置/更新key的expire时间，主动剔除不活跃的旧数据，有助于提升查询性能

Das obige ist der detaillierte Inhalt vonEingehende Analyse von Redis. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!