


Lassen Sie uns über häufig verwendete datumsbezogene Funktionen in MySQL sprechen
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Inhaltsverzeichnis
- Teil 1: Zeitunterschiedsfunktionen timestampdiff, datediff, timediff
-
- 1. Zeitdifferenzfunktion: timestampdiff
- 2 , Zeitdifferenzfunktion: datediff
- 3. Zeitdifferenzfunktion: timediff
- 4. Andere Datumsfunktionen
- Andere Datumsfunktionen
- Teil 2 Datum, Zeitstempel, String-Konvertierung
-
- Andere
Teil 1: Zeitunterschiedsfunktionen timestampdiff, datetimediff, timediff
1. Zeitunterschiedsfunktion: timestampdiff
Syntax: timestampdiff(interval, datetime1,datetime2)
Ergebnis: Gibt den Zeitunterschied von ( zurück time2-time1) , die Ergebniseinheit wird durch den Intervallparameter angegeben. 🎞
Syntax:Hinweis: MySQL unterstützt die Aufzeichnung und Berechnung von Millisekunden erst nach MySQL 5.6. Wenn es sich um eine frühere Version handelt, ist es am besten, ein int-Feld zum Speichern von Millisekunden in einem anderen Feld als dem Datum/Uhrzeit-Typ in der Datenbank zu erstellen und dann auszuführen die Umrechnung und Berechnung selbst durchführen. # Alle Formate
SELECT TIMESTAMPDIFF(FRAC_SECOND,'2012-10-01','2013-01-13'); # 暂不支持SELECT TIMESTAMPDIFF(SECOND,'2012-10-01','2013-01-13'); # 8985600SELECT TIMESTAMPDIFF(MINUTE,'2012-10-01','2013-01-13'); # 149760SELECT TIMESTAMPDIFF(HOUR,'2012-10-01','2013-01-13'); # 2496SELECT TIMESTAMPDIFF(DAY,'2012-10-01','2013-01-13'); # 104SELECT TIMESTAMPDIFF(WEEK,'2012-10-01','2013-01-13'); # 14SELECT TIMESTAMPDIFF(MONTH,'2012-10-01','2013-01-13'); # 3SELECT TIMESTAMPDIFF(QUARTER,'2012-10-01','2013-01-13'); # 1SELECT TIMESTAMPDIFF(YEAR,'2012-10-01','2013-01-13'); # 0Nach dem Login kopieren
2. Zeitdifferenzfunktion: datediff
Syntax:
SELECT DATEDIFF (Datum 1, Datum 2)
Ergebnis: Die Differenz in Tagen zwischen Datum 1 und Datum 2SLECT DATEDIFF('2013-01-13','2012-10-01'); # 104Nach dem Login kopieren
3. Zeit Differenzfunktion: timediff
timediff(time1, time2) Ergebnis: Gibt die Differenz zwischen time1-time2 zurück
SELECT TIMEDIFF('2018-05-21 14:51:43','2018-05-19 12:54:43');#49:57:00
Hinweis: Die beiden Parameter dieser Methode müssen im Datumsformat vorliegen
4. Andere Datumsfunktionen
Die Funktion „now()“ gibt das Jahr, den Monat, den Tag, die Stunde, die Minute und die Sekunde der aktuellen Zeit zurück. Die Funktion „curdate()“ gibt die Informationen zu Jahr, Monat und Tag zurück. Die Funktion „curtime()“ gibt die Informationen zurück Stunden-, Minuten- und Sekundeninformationen der aktuellen Uhrzeit Für ein Datum, das Jahr, Monat, Tag, Stunde, Minute und Sekunde enthält, können Sie die Funktion DATE(time) verwenden
Andere Datumsfunktionen
... )Hinweis: now() ähnelt sysdate(), mit der Ausnahme, dass now() ausgeführt wird. Es wird am Anfang abgerufen und sysdate() kann dynamisch abgerufen werden, wenn die Funktion ausgeführt wird.SELECT NOW(); # 2018-05-21 14:41:00SELECT CURDATE(); # 2018-05-21SELECT CURTIME(); # 14:41:38SELECT DATE(NOW()); # 2018-05-21SELECT SYSDATE(); # 2018-05-21 14:47:11SELECT CURRENT_TIME(); # 14:51:30SELECT CURRENT_TIMESTAMP; # 2018-05-21 14:51:37SELECT CURRENT_TIMESTAMP(); # 2018-05-21 14:51:43Nach dem Login kopieren
Das obige ist der detaillierte Inhalt vonLassen Sie uns über häufig verwendete datumsbezogene Funktionen in MySQL sprechen. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
