Einführung der verteilten Redis-Sperre
Empfohlen (kostenlos): redis
Redisson
redisson und die folgenden sind die Unterschiede zwischen den beiden Methoden der Selbstkapselung (Szenarien):
- re Disson nicht Erwerben Sie die Sperre. Geben Sie ein und warten Sie, bis die Sperre erworben wurde.
- Wenn die beiden anderen Methoden die Sperre nicht erhalten, geben sie auf und der Geschäftscode wird nicht ausgeführt.
<dependency> <groupId>org.redisson</groupId> <artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId> <version>3.13.6</version></dependency>
@Autowiredprivate Redisson redisson;@GetMapping("/redissonLock")public String redissonLock() { log.info("进入了方法"); RLock lock = redisson.getLock("redissonLock"); try { lock.lock(30, TimeUnit.SECONDS); Thread.sleep(10000); System.out.println("我是你大哥"); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { // 如果不释放,不会唤起其他线程,则其他线程会超时过期自动唤醒,不会执行业务代码 lock.unlock(); } return "运行结束";}
RedisTemplate kapselt Redis-Sperre (1)
<dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId></dependency>
package com.util;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;import org.springframework.stereotype.Component;import java.util.Arrays;@Componentpublic class RedisLock { private static RedisTemplate redisTemplate; private static String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then\n" + "\treturn redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" + "else\n" + " \treturn 0\t\n" + "end "; public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate) { RedisLock.redisTemplate = redisTemplate; } public static Boolean getLock(String key, String value, Long expireTime) { RedisStringCommands.SetOption setOption = RedisStringCommands.SetOption.ifAbsent(); Expiration expiration = Expiration.seconds(expireTime); RedisCallback<Boolean> booleanRedisCallback = new RedisCallback<Boolean>() { @Override public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { return connection.set(redisTemplate.getKeySerializer().serialize(key), redisTemplate.getValueSerializer().serialize(value), expiration, setOption); } }; return (Boolean) redisTemplate.execute(booleanRedisCallback); } public static Boolean unLock(String key, String value) { RedisScript<Boolean> redisScript = RedisScript.of(script, Boolean.class); return (Boolean) redisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(key), value); }}
@GetMapping("/redisLock")public String redisLock() { log.info("进入了方法"); String key = "redisLock"; String uuid = UUID.randomUUID().toString(); try { if (RedisLock.getLock(key, uuid, 30L)) { log.info("进入了锁"); Thread.sleep(10000); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } finally { RedisLock.unLock(key, uuid); } log.info("方法执行完成"); return "程序结束";}
RedisTemplate kapselt Redis-Sperre (2)
package com.util;import lombok.extern.slf4j.Slf4j;import org.springframework.dao.DataAccessException;import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;import org.springframework.data.redis.connection.RedisStringCommands;import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;import org.springframework.data.redis.core.script.RedisScript;import org.springframework.data.redis.core.types.Expiration;import java.util.Arrays;import java.util.UUID;@Slf4jpublic class HighRedisLock implements AutoCloseable{ private RedisTemplate redisTemplate; private String key; private String value; private Long expireTime; private static String script = "if redis.call(\"get\",KEYS[1]) == ARGV[1] then\n" + "\treturn redis.call(\"del\",KEYS[1])\n" + "else\n" + " \treturn 0\t\n" + "end "; public HighRedisLock(RedisTemplate redisTemplate, String key, Long expireTime) { this.redisTemplate = redisTemplate; this.key = key; this.value = UUID.randomUUID().toString(); this.expireTime = expireTime; } public Boolean getLock() { RedisStringCommands.SetOption setOption = RedisStringCommands.SetOption.ifAbsent(); Expiration expiration = Expiration.seconds(expireTime); RedisCallback<Boolean> booleanRedisCallback = new RedisCallback<Boolean>() { @Override public Boolean doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException { return connection.set(redisTemplate.getKeySerializer().serialize(key), redisTemplate.getValueSerializer().serialize(value), expiration, setOption); } }; return (Boolean) redisTemplate.execute(booleanRedisCallback); } public Boolean unLock() { RedisScript<Boolean> redisScript = RedisScript.of(script, Boolean.class); return (Boolean) redisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(key), value); } @Override public void close() throws Exception { unLock(); }}
@Autowiredprivate RedisTemplate redisTemplate;@GetMapping("/highRedisLock")public String highRedisLock() { log.info("进入了方法"); try (HighRedisLock redisLock = new HighRedisLock(redisTemplate, "highRedisLock", 30L)) { if (redisLock.getLock()) { log.info("进入了锁"); Thread.sleep(10000); } } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } log.info("方法执行完成"); return "程序结束";}
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Der Redis -Cluster -Modus bietet Redis -Instanzen durch Sharding, die Skalierbarkeit und Verfügbarkeit verbessert. Die Bauschritte sind wie folgt: Erstellen Sie ungerade Redis -Instanzen mit verschiedenen Ports; Erstellen Sie 3 Sentinel -Instanzen, Monitor -Redis -Instanzen und Failover; Konfigurieren von Sentinel -Konfigurationsdateien, Informationen zur Überwachung von Redis -Instanzinformationen und Failover -Einstellungen hinzufügen. Konfigurieren von Redis -Instanzkonfigurationsdateien, aktivieren Sie den Cluster -Modus und geben Sie den Cluster -Informationsdateipfad an. Erstellen Sie die Datei nodes.conf, die Informationen zu jeder Redis -Instanz enthält. Starten Sie den Cluster, führen Sie den Befehl erstellen aus, um einen Cluster zu erstellen und die Anzahl der Replikate anzugeben. Melden Sie sich im Cluster an, um den Befehl cluster info auszuführen, um den Clusterstatus zu überprüfen. machen

So löschen Sie Redis -Daten: Verwenden Sie den Befehl Flushall, um alle Schlüsselwerte zu löschen. Verwenden Sie den Befehl flushdb, um den Schlüsselwert der aktuell ausgewählten Datenbank zu löschen. Verwenden Sie SELECT, um Datenbanken zu wechseln, und löschen Sie dann FlushDB, um mehrere Datenbanken zu löschen. Verwenden Sie den Befehl del, um einen bestimmten Schlüssel zu löschen. Verwenden Sie das Redis-Cli-Tool, um die Daten zu löschen.

Um eine Warteschlange aus Redis zu lesen, müssen Sie den Warteschlangenname erhalten, die Elemente mit dem Befehl LPOP lesen und die leere Warteschlange verarbeiten. Die spezifischen Schritte sind wie folgt: Holen Sie sich den Warteschlangenname: Nennen Sie ihn mit dem Präfix von "Warteschlange:" wie "Warteschlangen: My-Queue". Verwenden Sie den Befehl LPOP: Wischen Sie das Element aus dem Kopf der Warteschlange aus und geben Sie seinen Wert zurück, z. B. die LPOP-Warteschlange: my-queue. Verarbeitung leerer Warteschlangen: Wenn die Warteschlange leer ist, gibt LPOP NIL zurück, und Sie können überprüfen, ob die Warteschlange existiert, bevor Sie das Element lesen.

Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

Die Verwendung der REDIS -Anweisung erfordert die folgenden Schritte: Öffnen Sie den Redis -Client. Geben Sie den Befehl ein (Verbschlüsselwert). Bietet die erforderlichen Parameter (variiert von der Anweisung bis zur Anweisung). Drücken Sie die Eingabetaste, um den Befehl auszuführen. Redis gibt eine Antwort zurück, die das Ergebnis der Operation anzeigt (normalerweise in Ordnung oder -err).

Um die Operationen zu sperren, muss die Sperre durch den Befehl setNX erfasst werden und dann den Befehl Ablauf verwenden, um die Ablaufzeit festzulegen. Die spezifischen Schritte sind: (1) Verwenden Sie den Befehl setNX, um zu versuchen, ein Schlüsselwertpaar festzulegen; (2) Verwenden Sie den Befehl Ablauf, um die Ablaufzeit für die Sperre festzulegen. (3) Verwenden Sie den Befehl Del, um die Sperre zu löschen, wenn die Sperre nicht mehr benötigt wird.

Der beste Weg, um Redis -Quellcode zu verstehen, besteht darin, Schritt für Schritt zu gehen: Machen Sie sich mit den Grundlagen von Redis vertraut. Wählen Sie ein bestimmtes Modul oder eine bestimmte Funktion als Ausgangspunkt. Beginnen Sie mit dem Einstiegspunkt des Moduls oder der Funktion und sehen Sie sich die Codezeile nach Zeile an. Zeigen Sie den Code über die Funktionsaufrufkette an. Kennen Sie die von Redis verwendeten Datenstrukturen. Identifizieren Sie den von Redis verwendeten Algorithmus.

Redis unterstützt als Messing Middleware Modelle für Produktionsverbrauch, kann Nachrichten bestehen und eine zuverlässige Lieferung sicherstellen. Die Verwendung von Redis als Message Middleware ermöglicht eine geringe Latenz, zuverlässige und skalierbare Nachrichten.
