MySQL Essence One: DQL-Datenabfrageanweisung
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Inhaltsverzeichnis
- 1. Grundlegende Abfrage
- 2. Bedingt Abfrage
- 3. Sortierabfrage
- 4 . Gemeinsame Funktion
- 5. Gruppenabfrage
- 6. Join-Abfrage
- 7. Unterabfrage
- 8. Paginierungsabfrage
- 9. Union-Abfrage
Vorbereitung der Beispieldaten
Vor der Durchführung des DQL Abfrageanweisungsexperiment , Bereiten Sie zunächst die entsprechenden Daten als Beispiel für die Abfrage vor.
Verwenden Sie SQLyog, um das SQL-Skript zu importieren. Sie können die vorbereitete Beispieltabelle sehen:
Dieses Beispiel besteht aus 4 Tabellen, die von Mitarbeitern eines multinationalen Unternehmens verwaltet werden Das Bild stellt jedes Feld jeder Tabelle vor:
1. Grundlegende Abfrage
Syntax: Abfrageliste aus Tabellennamen auswählen;
select 查询列表 from 表名;
特点:
查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数。
查询的结果是一个虚拟的表格。
执行顺序:from > select (先找到表,再开始查询)
注意:`是着重号,当某张表中的字段与关键字冲突时,可以在该字段两边加上着重号,以标明其是一个字段,而不是关键字(如`name`)。
【基础查询】# 选中样本库USER myemployees;# 1.查询表中的单个字段SELECT last_name FROM employees;# 2.查询表中的多个字段SELECT last_name,salary,email FROM employees;# 3.查询表中所有的字段SELECT * FROM employees;# 4. 查询常量值SELECT 'Tom';# 5.查询表达式SELECT 7%6;# 6. 查询函数SELECT VERSION();# 7.起别名(mysql中建议将起别名使用双引号引起来"别名")/* 优点:便于理解;连接查询时,如果要查询的字段有重名情况,可以使用起别名来区分 */# 方式一,使用asSELECT 7%6 AS 结果;SELECT last_name AS 姓,first_name AS 名 FROM employees;# 方式二,使用空格SELECT 7%6 结果;SELECT last_name 姓,first_name 名 FROM employees;# 查询员工号为176的员工的姓名、部门、nianxinSELECT last_name,department_id,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪 FROM employees; # 8.去重SELECT DISTINCT department_id FROM employees;# 9.+号的作用/* select 13+21; 两个操作数都是数值型,自动做加法运算 其中一个为字符型,则将字符型转换为数值型 select '13'+1; 转换成功,做加法运算 select 'hello'+1; 转换失败,将字符型转换为0 select null+10; 只要其中一方为null,结果就为null 补充ifnull函数:SELECT IFNULL(commission_pct,0) AS 奖金率,commission_pct FROM employees; mysql中用来拼接的不是+号,而是concat函数 */SELECT CONCAT(last_name,first_name) AS "姓名" FROM employees;
基础查询总结 | 说明 |
---|---|
1.查询表中的单个字段 | select 字段1 from 表; |
2.查询表中的多个字段 | select 字段1,字段2,...字段n from 表; |
3.查询表中的所有字段 | select * from 表; |
4.查询常量值 | select '常量值;' |
5.查询表达式 | select 数值1 表达式 数值2; |
6.查询函数 | select f(); |
7.起别名 | as |
8.去重 | distinct |
9.拼接使用concat函数,而不是"+" | concat(last_name,first_name) |
学完了基础查询,尝试完成下面的练习题
答案:
1.正确
2.正确
3.应在英文状态下使用引号
4.DESC departments;
;SELECT * FROM departments;
5.SELECT CONCAT(first_name,',',last_name,',',IFNULL(email,0)) AS "out_put" FROM employees;
二、条件查询
语法:select 查询列表 from 表名 where 筛选条件;
执行顺序:from > where > select (先定位到表,然后开始筛选,最后走查询)
分类:
(1)按条件运算符筛选
条件运算符有: > = )
(2)按逻辑表达式筛选
支持&& || !,但推荐使用and or not 逻辑表达式作用:用于连接条件表达式 &&或and: 两个都为true,结果为true,反之为false ||或or : 只要有一个条件为true,结果即为true,反之为false !或not : 取反
(3)模糊查询
模糊查关键字:like、between and、in、is null (1)like关键字 可以判断字符型或数值型 like一般和通配符搭配使用,通配符有 %:代表任意多个字符,包含0个 _:代表任意单个字符 (2)between...and关键字 可以提高语句简洁度 包含临界值 两个临界值不能调换顺序 (3)in关键字 可以提高语句简洁度 in列表的值类型必须一致 (4)is null 取反是 is not null
【条件查询】(1)按条件运算符筛选# 1.查询工资>12000的员工SELECT * FROM employees WHERE salary > 12000 ;# 2.查询部门编号不等于90的员工名和部门编号SELECT department_name, department_id FROM departments WHERE department_id90;---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------(2)按逻辑表达式筛选# 1.查询工资在10000到20000之间的员工名、工资以及奖金率SELECT last_name,salary,commission_pct FROM employees WHERE salary>=10000 AND salary=90 AND department_id15000;---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------(3)模糊查询# (1)like关键字# 1.查询员工名中包含字符a的员工的信息SELECT * FROM employees WHERE last_name LIKE '%a%';# 2.查询员工名中第三个字符为n,第五个字符为l的员工名和工资SELECT last_name,salary FROM employees WHERE last_name LIKE '__n_l%';# 3.查询员工名中第二个字符为_的员工名(转义)SELECT last_name FROM employees WHERE last_name LIKE '_$_%' ESCAPE '$';# (2)between...and关键字# 1.查询员工编号在100到120的员工信息SELECT * FROM employees WHERE employee_id BETWEEN 100 AND 120;# (3)in关键字# 1.查询员工的工种编号是IT_PROG、AD_VP、AD_PRES中的员工名和工种编号SELECT last_name,job_id FROM employees WHERE job_id IN('IT_PROG','AD_VP','AD_PRES');# (4)is null# 1.查询没有奖金的员工名和奖金率SELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct IS NULL;# is null仅仅可以用来判断null值;安全等于既可以用来判断null值,又可以用来判断普通值# is null的可读性高于,建议使用is nullSELECT last_name,commission_pct FROM employees WHERE commission_pct NULL;
条件查询总结 | 说明 |
---|---|
(1)按条件运算符筛选 | > = ) |
(2)按逻辑表达式筛选 | && || !或and or not |
(3)模糊查询 | 关键字:like、between...and、in、is null | Funktionen:
von > auswählen (zuerst die Tabelle suchen und dann die Abfrage starten)
🎜【排序查询】# 1.查询员工信息,要求工资从高到低排序SELECT * FROM employees ORDER BY salary DESC;# 2.查询部门编号>=90的员工信息,按入职时间的先后进行排序【添加筛选条件】SELECT * FROM employees WHERE department_id>=90 ORDER BY hiredate ASC;# 3.按照年薪的高低显示员工的信息和年薪【添加表达式排序】SELECT * ,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪 FROM employees ORDER BY salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) DESC;SELECT * ,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0)) AS 年薪 FROM employees ORDER BY 年薪 DESC; # ORDER BY后支持别名# 4.按照姓名的长度,显示员工的姓名和工资【按函数排序】SELECT LENGTH(last_name) AS 字节长度, last_name,salary FROM employees ORDER BY 字节长度 DESC;# 5.查询员工信息,先按工资升序,再按员工编号降序SELECT * FROM employees ORDER BY salary ASC ,employee_id DESC;
【单行函数】# (1)字符函数-[参数类型为字符型]# 1.length 获取参数值的字节个数SELECT LENGTH('john');SELECT LENGTH('张三丰');SHOW VARIABLES LIKE '%char%' # 查看字符集# 2.concat拼接字符串SELECT CONCAT(last_name,'_',first_name) 姓名 from employees;# 3.upper、lower 大小写转换SELECT UPPER('tom');SELECT LOWER('TOM')# 将姓变大写,名变小写,然后拼接SELECT CONCAT(UPPER(last_name),LOWER(first_name))姓名 FROM employees;# 4.substr 拼接函数# mysql中的索引从1开始SELECT SUBSTR('若负平生意,何名作莫愁',7) AS out_put;SELECT SUBSTR('若负平生意,何名作莫愁',1,3) AS out_put;# 案例:姓名中首字符大写,其他字符小写,用_拼接并显示出来SELECT CONCAT(UPPER(SUBSTR(last_name,1,1)),'_',LOWER(SUBSTR(last_name,2))) oup_put FROM employees; # 5.instr 字符查找函数# 返回子串在主串中的起始索引,没有返回零SELECT INSTR('凡尘阿凉','阿凉') AS out_put;# 6.trim 清除空格函数# 将字符两边的空格移除SELECT LENGTH(TRIM(' 凡尘 ')) AS out_put;SELECT TRIM('a' FROM 'aaaaaa凡aaa尘aaaa') AS out_put;# 7.lpad 左填充函数# 用指定的字符实现左填充指定长度SELECT LPAD('凡尘',10,'*') AS out_put;# 8.rpad 右填充函数# 用指定的字符实现右填充指定长度SELECT RPAD('凡尘',10,'*') AS out_put;# 9.replace 替换函数SELECT REPLACE('我的偶像是鲁迅','鲁迅','周冬雨') AS oup_put;---------------------------------------------------------------------------------------------------------# (2)数学函数-[参数类型为数值]# 1.round 四舍五入函数SELECT ROUND(1.65);SELECT ROUND(1.567,2);# 2.ceil 向上取整函数# 返回>=该参数的最小整数SELECT CEIL(1.00);# 3.floor 向下取整函数# 返回5,'大于','小于');SELECT last_name,commission_pct, IF(commission_pct IS NULL,'没奖金','有奖金') AS out_put FROM employees;# 2.MySQL Essence One: DQL-Datenabfrageanweisung函数/* 方式一:类似于Java中的switch-MySQL Essence One: DQL-Datenabfrageanweisung: 案例:查询员工工资,要求 部门号=30,显示的工资为1.1倍 部门号=40,显示的工资为1.2倍 部门号=50,显示的工资为1.3倍 其他部门,显示的工资为原工资 */SELECT salary 原始工资,department_id,CASE department_idWHEN 30 THEN salary*1.1WHEN 40 THEN salary*1.2WHEN 50 THEN salary*1.3ELSE salaryEND AS 新工资FROM employees;/* 方式二:类似于Java中的多重if: 案例:查询员工的工资情况 工资>20000,显示A级别 工资>15000,显示B级别 工资>10000,显示C级别 否则,显示D级别 */SELECT salary,CASEWHEN salary>20000 THEN 'A'WHEN salary>15000 THEN 'B'WHEN salary>10000 THEN 'C'ELSE 'D'END AS 工资级别FROM employees;
Grundlegende Abfragezusammenfassung | Anweisungen | 🎜|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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🎜1. Fragen Sie ein einzelnes Feld in der Tabelle ab🎜🎜 | wählen Sie Feld 1 aus der Tabelle aus; 🎜🎜<tr>
<td>🎜2. Mehrere Felder in der Tabelle abfragen🎜🎜</td>
<td>
<code>Feld 1, Feld 2,...Feld n aus Tabelle auswählen; 🎜🎜 |
🎜3. Alle Felder in der Tabelle abfragen🎜🎜 |
select * from table; 🎜🎜 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
🎜4. Konstantenwerte abfragen🎜🎜 | select 'constant value;' 🎜🎜 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
🎜5. Abfrageausdruck🎜🎜 |
select value 1 expression value 2; 🎜🎜 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
🎜6. Abfragefunktion 🎜🎜 |
select f(); 🎜🎜 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
🎜7 Alias 🎜🎜 | asCode >🎜🎜<tr>
<td>🎜8. Duplikate entfernen🎜🎜</td>
<td>
<code>distinct 🎜🎜 |
|||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
🎜9. Verwenden Sie die Concat-Funktion anstelle von „+“🎜🎜 concat(last_name,first_name) 🎜🎜🎜🎜🎜🎜Versuchen Sie nach dem Erlernen der Grundabfrage, die folgenden Übungen durchzuführen🎜![]() Richtig 🎜 2.Richtig 🎜 3.Anführungszeichen sollten im Englischen verwendet werden 🎜 4.DESC-Abteilungen; ;SELECT * FROM-Abteilungen; 🎜 5. SELECT CONCAT(first_name,',',last_name,',',IFNULL(email,0)) AS "out_put" FROM states; 🎜🎜🎜🎜🎜2. Bedingte Abfrage🎜🎜🎜Syntax: Abfrageliste aus Tabellenname auswählen, wobei Filterbedingungen gelten; 🎜🎜Ausführungsreihenfolge: von > auswählen (zuerst die Tabelle suchen, dann mit der Filterung beginnen und schließlich abfragen) 🎜🎜 Kategorie : 🎜🎜(1) Nach bedingtem Operator filtern🎜【分组函数】/* SUM 求和 AVG 平均值 MAX 最大值 MIN 最小值 COUNT 计算个数 */# 综合使用SELECT SUM(salary) "和",AVG(salary) "平均数",MAX(salary) "最大值",MIN(salary) "最小值",COUNT(salary) "总个数" FROM employees;/* 分组函数的特点: 1.sum、avg一般用于处理数值型;max、min、count可以处理任何类型 2.分组函数都忽略null值,都可以和distinct搭配去重 3.和分组函数一同查询的字段要求是group by后的字段 4.count函数经常用来统计行数,使用count(*)或count(1)或count(常量) 效率问题: MYISAM存储引擎下,count(*)效率高 INNODB存储引擎下,count(*)和count(1)效率差不多,但比count(字段)要高 */ Nach dem Login kopieren Nach dem Login kopieren # 1.查询每个工种的最高工资SELECT MAX(salary) "最高工资",job_id "工种" FROM employees GROUP BY job_id;# 2.查询每个位置上的部门个数SELECT COUNT(*) "部门个数",location_id "位置id" FROM departments GROUP BY location_id;# 3.查询邮箱中包含a字符的,每个部门的平均工资SELECT AVG(salary) "平均工资",department_id "部门id" FROM employees WHERE email LIKE '%a%' GROUP BY department_id;# 4.查询每个领导手下的有奖金的员工的最高工资SELECT MAX(salary) "最高工资",manager_id "领导编号" FROM employees WHERE NOT ISNULL(commission_pct) GROUP BY manager_id;# 5.查询哪个部门的员工个数>2# 思路:查询每个部门的个数,再根据结果哪个部门的员工个数>2SELECT COUNT(*),department_id FROM employees GROUP BY department_id HAVING COUNT(*)>2;# 6.查询每个工种有奖金的员工的最高工资>12000的工种编号和最高工资SELECT MAX(salary) "最高工资",job_id "工种" FROM employees WHERE NOT ISNULL(commission_pct) GROUP BY job_id HAVING MAX(salary)>12000;# 7.查询领导编号>102的每个领导手下员工的最低工资>5000的领导编号是哪个,以及其最低工资SELECT MIN(salary) "最低工资",manager_id "领导编号" FROM employees WHERE manager_id>102 GROUP BY manager_id HAVING MIN(salary)>5000;# 8.按员工姓名的长度分组,查询每一组的员工个数,筛选员工个数>5的有哪些SELECT COUNT(*) "员工个数",LENGTH(last_name) "姓名长度" FROM employees GROUP BY LENGTH (last_name) HAVING COUNT(*)>5;# 9.查询每个部门每个工种的员工的平均工资SELECT AVG(salary) "平均工资",department_id "部门",job_id "工种" FROM employees GROUP BY department_id,job_id; # 10.查询每个部门每个工种的员工的平均工资,并按平均工资的高低显示SELECT AVG(salary) "平均工资",department_id "部门",job_id "工种" FROM employees GROUP BY department_id,job_id ORDER BY AVG(salary) DESC; Nach dem Login kopieren Nach dem Login kopieren 【sql92标准】# 1.等值连接# 查询女神名和对应的男朋友名# SELECT NAME,boyName FROM boys,beauty WHERE beauty.boyfriend_id=boys.id;# 1.查询员工名和对应的部门名SELECT last_name "员工名",department_name "部门名" FROM employees,departments WHERE employees.department_id=departments.department_id;# 2.查询员工名、工种号、工种名SELECT last_name,e.job_id,job_title FROM employees e,jobs j WHERE e.`job_id`=j.`job_id`;# 3.查询有奖金的员工名、部门名SELECT last_name,department_name,commission_pct FROM employees e,departments d WHERE e.`department_id`=d.`department_id` AND e.`commission_pct` IS NOT NULL;# 等值连接+筛选# 4.查询城市中第二个字符为o的部门名和城市名SELECT department_name "部门名",city "城市名" FROM departments d,locations l WHERE d.`location_id`=l.`location_id` AND city LIKE '_o%'; # 等值连接+分组# 5.查询每个城市的部门个数SELECT COUNT(*) "部门个数",city "城市" FROM departments d,locations l WHERE d.`location_id`=l.`location_id` GROUP BY city;# 6.查询有奖金的每个部门的部门名、部门的领导编号、该部门最低工资SELECT department_name,d.manager_id,MIN(salary) FROM departments d,employees e WHERE d.`department_id`=e.`department_id` AND commission_pct IS NOT NULL GROUP BY department_name,d.manager_id;# 7.查询每个工种的工种名、员工的个数并按员工的个数降序SELECT job_title,COUNT(*) FROM employees e,jobs j WHERE e.`job_id`=j.`job_id` GOUP BY job_title ORDER BY COUNT(*) DESC;# 8.支持三表连接# 查询员工名、部门名、所在的城市SELECT last_name,department_name,city FROM employees e,departments d,locations l WHERE e.`department_id`=d.`department_id` AND d.`location_id`=l.`location_id`;# (2)非等值连接/* 先执行下面的语句,在myemployees数据库中创建新的job_grades表。 CREATE TABLE job_grades (grade_level VARCHAR(3), lowest_sal INT, highest_sal INT); INSERT INTO job_grades VALUES ('A', 1000, 2999); INSERT INTO job_grades VALUES ('B', 3000, 5999); INSERT INTO job_grades VALUES('C', 6000, 9999); INSERT INTO job_grades VALUES('D', 10000, 14999); INSERT INTO job_grades VALUES('E', 15000, 24999); INSERT INTO job_grades VALUES('F', 25000, 40000); */# 1.查询员工的工资和工资级别SELECT salary,grade_level FROM employees e,job_grades j WHERE salary BETWEEN j.`lowest_sal` AND j.`highest_sal`;# (3)自连接# 1.查询员工名和其上级的名称.SELECT e.employee_id "员工id",e.last_name "员工姓名",m.employee_id "经理id",m.last_name "经理姓名" FROM employees e,employees m WHERE e.`manager_id`=m.`employee_id`; Nach dem Login kopieren Nach dem Login kopieren 【sql99标准】# (1)等值连接# 1.查询员工名,部门名SELECT last_name,department_name FROM employees eINNER JOIN departments dON e.department_id=d.department_id;# 2.查询名字中包含e的员工名和工种名(添加筛选)SELECT last_name,job_titleFROM employees eINNER JOIN jobs jON e.job_id=j.job_idWHERE last_name LIKE '%e%' OR job_title LIKE '%e%';# 3.查询部门个数>3的城市名和部门个数(分组+筛选)SELECT city,COUNT(*) "部门个数"FROM departments dINNER JOIN locations lON d.location_id=l.location_idGROUP BY cityHAVING COUNT(*)>3;# 4.查询哪个部门的部门员工个数>3的部门名和员工个数,并按个数降序(排序)SELECT department_name "部门名",COUNT(*) "员工个数"FROM departments dINNER JOIN employees eON d.department_id=e.department_idGROUP BY department_nameHAVING COUNT(*)>3ORDER BY COUNT(*) DESC;# 5.查询员工名、部门名、工种名、并按部门名排序SELECT last_name "员工名",department_name "部门名",job_title "工种名"FROM employees eINNER JOIN departments d ON d.department_id=e.department_idINNER JOIN jobs j ON e.job_id=j.job_idORDER BY department_name ;# (2)非等值连接# 查询员工工资级别SELECT salary,grade_levelFROM employees eJOIN job_grades j ON e.`salary` BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_sal;# 查询每个工资级别的个数>20的个数,并且按照工资级别降序排列SELECT COUNT(*),grade_levelFROM employees eJOIN job_grades j ON e.`salary` BETWEEN j.lowest_sal AND j.highest_salGROUP BY grade_levelHAVING COUNT(*)>20ORDER BY grade_level DESC;# (3)自连接# 查询员工的名字、上级的名字SELECT e1.last_name "员工名",e2.last_name "上级名"FROM employees e1JOIN employees e2 ON e1.manager_id=e2.employee_id;--------------------------------------------------------------------------------------------------------------# 二、外连接# 1.查询男朋友不在男神表的女神名# 左外连接SELECT NAME FROM beauty LEFT OUTER JOIN boys ON beauty.boyfriend_id=boys.idWHERE boys.id IS NULL;# 右外连接SELECT NAMEFROM boys RIGHT OUTER JOIN beauty ON beauty.boyfriend_id=boys.idWHERE boys.id IS NULL;# 2.查询没有员工的部门SELECT d.department_name,e.employee_idFROM departments d LEFT JOIN employees e ON d.department_id=e.department_idWHERE e.manager_id IS NULL;SELECT * FROM employees WHERE employee_id=100;# 3.全外连接(不支持)# 全外连接就是就并集USE girls;SELECT b.*,bo.*FROM beauty bFULL JOIN boys boON b.boyfriend_id=bo.id;# 三.交叉连接# 使用99标准实现的笛卡尔乘积,使用cross代替了92中的,SELECT b.*,bo.*FROM beauty bCROSS JOIN boys bo Nach dem Login kopieren Nach dem Login kopieren
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Das obige ist der detaillierte Inhalt vonMySQL Essence One: DQL-Datenabfrageanweisung. Für weitere Informationen folgen Sie bitte anderen verwandten Artikeln auf der PHP chinesischen Website!

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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
