Was ist KI-Technologie?

AI-Technologie ist eine aufstrebende Wissenschaft und Technologie. Zu den Forschungsbereichen der KI-Technologie gehören Roboter, Spracherkennung, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Expertensysteme usw. Der Zweck der KI besteht darin, Computer in die Lage zu versetzen, wie Menschen zu lernen und zu denken.

Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

AI (Künstliche Intelligenz) ist künstliche Intelligenz. Es handelt sich um eine aufstrebende Wissenschaft und Technologie, die die menschliche Intelligenz untersucht und sie simuliert und erweitert.

Zu den Forschungsfeldern der KI-Technologie gehören Roboter, Spracherkennung, Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und Expertensysteme usw. Der Zweck der KI besteht darin, Computer in die Lage zu versetzen, wie Menschen zu lernen und zu denken.

KI-Technologie umfasst ein breites Spektrum an Disziplinen, darunter Bluttransfusion, Informationstheorie, Unsicherheitsrad, Neurophysiologie, Kognitionswissenschaft, Psychologie und sogar Philosophie.

Wenn es um KI-Technologie geht, müssen wir Deep Learning erwähnen. Die gesamte KI-Forschung ist untrennbar mit Deep Learning verbunden.

Deep Learning ist eine Methode des maschinellen Lernens, ein Algorithmus, der versucht, komplex strukturierte neuronale Netze zu nutzen, um Abstraktionen auf hoher Ebene an Daten durchzuführen.

Neuronales Netzwerk ist eine Reihe von Algorithmen, die die Struktur und Beteiligung des menschlichen Gehirns simulieren. Es kann externe Eingabeinformationen über das Wahrnehmungssystem kennzeichnen und gruppieren.

Neuronales Netzwerk simuliert die menschliche neuronale Struktur mit einer Ebene und zahlreichen neuronalen Knoten.

Deep Learning ist Lernen durch neuronale Netze. Jeder Knoten des neuronalen Netzes lernt auf der Grundlage des Lernens der vorherigen Knotenschicht.

Je tiefer der Knoten ist, desto mehr Erfahrung lernt er.

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