


TP ist bereits ein gutes Framework. Warum müssen so viele Open-Source-Backend-Managements überarbeitet werden?
ThinkPHP, Laravel usw. sind allesamt sehr beliebte PHP-Entwicklungsframeworks. Das Backend-Managementsystem wird auf Basis des tp-Frameworks entwickelt.
Warum müssen wir dann das Framework für so viele Open-Source-Backend-Management neu aufbauen?
1. Sicherheit und Entwicklungseffizienz: Fügen Sie Ihren eigenen Code hinzu, aber der Kern verwendet tp. Es wäre Zeitverschwendung, den Kern selbst zu entwickeln.
2. Behalten Sie Ihren eigenen Stil bei: Jedes Unternehmen möchte sein eigenes Backend-Management-System und seinen eigenen Stil haben
3. Mangelnde Funktionen und Unfähigkeit, Benutzeranforderungen zu erfüllen: Open-Source-Frameworks erfüllen nur allgemeine Anforderungen, während dies häufig der Fall ist besondere Bedürfnisse, und die zweite Modifikation des Rahmens kann realistischer sein.
Andere Gründe:
1. Die Leistung ist nicht gut und muss überarbeitet werden.
2.Fehler, erfüllt nicht die Anforderungen an die Benutzerfreundlichkeit.
Verwandte Empfehlungen:
3.Praktische Entwicklung eines universellen Backend-Managementsystems
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Die Wahl des PHP-Frameworks hängt von den Projektanforderungen und Entwicklerfähigkeiten ab: Laravel: reich an Funktionen und aktiver Community, weist jedoch eine steile Lernkurve und einen hohen Leistungsaufwand auf. CodeIgniter: Leicht und einfach zu erweitern, verfügt jedoch über eingeschränkte Funktionalität und weniger Dokumentation. Symfony: Modulare, starke Community, aber komplexe Leistungsprobleme. ZendFramework: für Unternehmen geeignet, stabil und zuverlässig, aber umfangreich und teuer in der Lizenzierung. Schlank: Mikro-Framework, schnell, aber mit eingeschränkter Funktionalität und einer steilen Lernkurve.

Es gibt Unterschiede in der Leistung von PHP-Frameworks in verschiedenen Entwicklungsumgebungen. Entwicklungsumgebungen (z. B. lokale Apache-Server) leiden aufgrund von Faktoren wie einer geringeren lokalen Serverleistung und Debugging-Tools unter einer geringeren Framework-Leistung. Im Gegensatz dazu ermöglicht eine Produktionsumgebung (z. B. ein voll funktionsfähiger Produktionsserver) mit leistungsstärkeren Servern und optimierten Konfigurationen eine deutlich bessere Leistung des Frameworks.

Vorteile der Kombination des PHP-Frameworks mit Microservices: Skalierbarkeit: Einfaches Erweitern der Anwendung, Hinzufügen neuer Funktionen oder Bewältigung höherer Lasten. Flexibilität: Microservices werden unabhängig voneinander bereitgestellt und gewartet, was die Durchführung von Änderungen und Aktualisierungen erleichtert. Hohe Verfügbarkeit: Der Ausfall eines Microservices hat keine Auswirkungen auf andere Teile und sorgt so für eine höhere Verfügbarkeit. Praxisbeispiel: Bereitstellung von Microservices mit Laravel und Kubernetes Schritte: Erstellen Sie ein Laravel-Projekt. Definieren Sie einen Microservice-Controller. Erstellen Sie eine Docker-Datei. Erstellen Sie ein Kubernetes-Manifest. Stellen Sie Microservices bereit. Testen Sie Microservices.

Bestes PHP-Microservices-Framework: Symfony: Flexibilität, Leistung und Skalierbarkeit, Bereitstellung einer Reihe von Komponenten zum Erstellen von Microservices. Laravel: konzentriert sich auf Effizienz und Testbarkeit, bietet eine saubere API-Schnittstelle und unterstützt zustandslose Dienste. Schlank: minimalistisch, schnell, bietet ein einfaches Routing-System und optionalen Midbody Builder, geeignet für den Aufbau von Hochleistungs-APIs.

Die Integration von PHP-Frameworks mit DevOps kann die Effizienz und Agilität verbessern: mühsame Aufgaben automatisieren, Personal entlasten, damit es sich auf strategische Aufgaben konzentrieren kann, Release-Zyklen verkürzen, die Markteinführungszeit verkürzen, die Codequalität verbessern, Fehler reduzieren, die funktionsübergreifende Teamzusammenarbeit verbessern und Ausfälle verhindern Entwicklungs- und Betriebssilos

Das Anwendungspotenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) im PHP-Framework umfasst: Natural Language Processing (NLP): zur Analyse von Texten, zur Identifizierung von Emotionen und zur Erstellung von Zusammenfassungen. Bildverarbeitung: Wird zur Identifizierung von Bildobjekten, Gesichtserkennung und Größenänderung verwendet. Maschinelles Lernen: für Vorhersage, Klassifizierung und Clustering. Praxisbeispiele: Chatbots, personalisierte Empfehlungen, Betrugserkennung. Die Integration von KI kann die Funktionalität von Websites oder Anwendungen verbessern und leistungsstarke neue Funktionen bereitstellen.

Die PHP-Framework-Erweiterungsbibliothek stellt vier Frameworks zur Auswahl: Laravel: Bekannt für sein umfangreiches Ökosystem und Pakete von Drittanbietern, bietet es Authentifizierung, Routing, Validierung und andere Erweiterungen. Symfony: Hochmodular, erweitert die Funktionalität durch wiederverwendbare „Bundles“, die Bereiche wie Authentifizierung und Formulare abdecken. CodeIgniter: Leicht und leistungsstark, bietet praktische Erweiterungen wie Datenbankverbindung und Formularvalidierung. ZendFramework: Leistungsstarke Funktionen auf Unternehmensebene mit Erweiterungen wie Authentifizierung, Datenbankverbindung, RESTfulAPI-Unterstützung usw.

Verwenden Sie ein PHP-Framework zur Integration künstlicher Intelligenz (KI), um die Integration von KI in Webanwendungen zu vereinfachen: Laravel: leichtgewichtig, effizient und leistungsstark. CodeIgniter: Einfach und benutzerfreundlich, geeignet für kleine Anwendungen. ZendFramework: Framework auf Unternehmensebene mit vollständigen Funktionen. KI-Integrationsmethode: Modell des maschinellen Lernens: Führen Sie bestimmte Aufgaben aus. AIAPI: Bietet vorgefertigte Funktionen. KI-Bibliothek: übernimmt KI-Aufgaben.
