Was ist die Anwendung von Python in Excel?
Anwendung von Python in Excel: 1. Pandas bearbeitet eine einzelne von Excel angegebene Zeile; 3. Liest angegebene mehrzeilige und mehrspaltige Werte; 6. Ermitteln Sie die Zeilennummer und drucken Sie die Ausgabe aus.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Python-Version 3.9, DELL G3-Computer.
Anwendung von Python in Excel:
1. Pandas verwaltet die Zeilen und Spalten von Excel
1. Lesen Sie die angegebene einzelne Zeile und die Daten werden in der Liste gespeichert
#1:读取指定行 df=pd.read_excel('lemon.xlsx')#这个会直接默认读取到这个Excel的第一个表单 data=df.ix[0].values#0表示第一行 这里读取数据并不包含表头,要注意哦! print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
Das Ergebnis ist wie folgt folgt:
2. Lesen Sie die angegebenen mehreren Zeilen und die Daten werden in der verschachtelten Liste gespeichert:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2]].values#读取指定多行的话,就要在ix[]里面嵌套列表指定行数 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
3. Lesen Sie die angegebenen mehreren Zeilen und Spalten Anzahl der Werte:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[1,2]#读取第一行第二列的值,这里不需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
5, Holen Sie sich die angegebene Spalte aller Zeilen
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[[1,2],['title','data']].values#读取第一行第二行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
6. Holen Sie sich den Spaltennamen und drucken Sie ihn aus
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') data=df.ix[:,['title','data']].values#读所有行的title以及data列的值,这里需要嵌套列表 print("读取指定行的数据:\n{0}".format(data))
8 die angegebene Anzahl von Zeilen:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出行号列表",df.index.values) 输出结果是: 输出行号列表 [0 1 2 3]
9. Holen Sie sich den Wert der angegebenen Spalte. Wert:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出列标题",df.columns.values) 运行结果如下所示: 输出列标题 ['case_id' 'title' 'data']
Wir haben solche Daten, die in eine Liste verarbeitet werden verschachteltes Wörterbuch, und der Schlüssel des Wörterbuchs ist der Header-Name.
Der implementierte Code lautet wie folgt:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值",df.sample(3).values)#这个方法类似于head()方法以及df.values方法 输出值 [[2 '输入错误的密码' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"12345678"}'] [3 '正常充值' '{"mobilephone":"18688773467","amount":"1000"}'] [1 '正常登录' '{"mobilephone":"18688773467","pwd":"123456"}']]
Das Endergebnis ist:
df=pd.read_excel('lemon.xlsx') print("输出值\n",df['data'].values)
Python-Video-Tutorial
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PHP ist hauptsächlich prozedurale Programmierung, unterstützt aber auch die objektorientierte Programmierung (OOP). Python unterstützt eine Vielzahl von Paradigmen, einschließlich OOP, funktionaler und prozeduraler Programmierung. PHP ist für die Webentwicklung geeignet, und Python eignet sich für eine Vielzahl von Anwendungen wie Datenanalyse und maschinelles Lernen.

PHP eignet sich für Webentwicklung und schnelles Prototyping, und Python eignet sich für Datenwissenschaft und maschinelles Lernen. 1.PHP wird für die dynamische Webentwicklung verwendet, mit einfacher Syntax und für schnelle Entwicklung geeignet. 2. Python hat eine kurze Syntax, ist für mehrere Felder geeignet und ein starkes Bibliotheksökosystem.

Python eignet sich besser für Anfänger mit einer reibungslosen Lernkurve und einer kurzen Syntax. JavaScript ist für die Front-End-Entwicklung mit einer steilen Lernkurve und einer flexiblen Syntax geeignet. 1. Python-Syntax ist intuitiv und für die Entwicklung von Datenwissenschaften und Back-End-Entwicklung geeignet. 2. JavaScript ist flexibel und in Front-End- und serverseitiger Programmierung weit verbreitet.

VS -Code kann unter Windows 8 ausgeführt werden, aber die Erfahrung ist möglicherweise nicht großartig. Stellen Sie zunächst sicher, dass das System auf den neuesten Patch aktualisiert wurde, und laden Sie dann das VS -Code -Installationspaket herunter, das der Systemarchitektur entspricht und sie wie aufgefordert installiert. Beachten Sie nach der Installation, dass einige Erweiterungen möglicherweise mit Windows 8 nicht kompatibel sind und nach alternativen Erweiterungen suchen oder neuere Windows -Systeme in einer virtuellen Maschine verwenden müssen. Installieren Sie die erforderlichen Erweiterungen, um zu überprüfen, ob sie ordnungsgemäß funktionieren. Obwohl VS -Code unter Windows 8 möglich ist, wird empfohlen, auf ein neueres Windows -System zu upgraden, um eine bessere Entwicklungserfahrung und Sicherheit zu erzielen.

VS -Code -Erweiterungen stellen böswillige Risiken dar, wie das Verstecken von böswilligem Code, das Ausbeutetieren von Schwachstellen und das Masturbieren als legitime Erweiterungen. Zu den Methoden zur Identifizierung böswilliger Erweiterungen gehören: Überprüfung von Verlegern, Lesen von Kommentaren, Überprüfung von Code und Installation mit Vorsicht. Zu den Sicherheitsmaßnahmen gehören auch: Sicherheitsbewusstsein, gute Gewohnheiten, regelmäßige Updates und Antivirensoftware.

VS -Code kann zum Schreiben von Python verwendet werden und bietet viele Funktionen, die es zu einem idealen Werkzeug für die Entwicklung von Python -Anwendungen machen. Sie ermöglichen es Benutzern: Installation von Python -Erweiterungen, um Funktionen wie Code -Abschluss, Syntax -Hervorhebung und Debugging zu erhalten. Verwenden Sie den Debugger, um Code Schritt für Schritt zu verfolgen, Fehler zu finden und zu beheben. Integrieren Sie Git für die Versionskontrolle. Verwenden Sie Tools für die Codeformatierung, um die Codekonsistenz aufrechtzuerhalten. Verwenden Sie das Lining -Tool, um potenzielle Probleme im Voraus zu erkennen.

PHP entstand 1994 und wurde von Rasmuslerdorf entwickelt. Es wurde ursprünglich verwendet, um Website-Besucher zu verfolgen und sich nach und nach zu einer serverseitigen Skriptsprache entwickelt und in der Webentwicklung häufig verwendet. Python wurde Ende der 1980er Jahre von Guidovan Rossum entwickelt und erstmals 1991 veröffentlicht. Es betont die Lesbarkeit und Einfachheit der Code und ist für wissenschaftliche Computer, Datenanalysen und andere Bereiche geeignet.

Im VS -Code können Sie das Programm im Terminal in den folgenden Schritten ausführen: Erstellen Sie den Code und öffnen Sie das integrierte Terminal, um sicherzustellen, dass das Codeverzeichnis mit dem Terminal Working -Verzeichnis übereinstimmt. Wählen Sie den Befehl aus, den Befehl ausführen, gemäß der Programmiersprache (z. B. Pythons Python your_file_name.py), um zu überprüfen, ob er erfolgreich ausgeführt wird, und Fehler auflösen. Verwenden Sie den Debugger, um die Debugging -Effizienz zu verbessern.
