Python verfügt nicht über ein eigenes Numpy-Modul. Die Release-Version auf der offiziellen Python-Website enthält kein NumPy-Modul, Sie müssen es also selbst installieren. Installationsmethode: Verwenden Sie zur Installation direkt den Befehl „pip3 install --user numpy scipy matplotlib“.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows 7-System, Python 3-Version, Dell G3-Computer.
Numpy ist eine Open-Source-Erweiterung für numerische Berechnungen für Python. Sie kann zum Speichern und Verarbeiten großer Matrizen verwendet werden. Sie ist viel effizienter als Pythons eigene verschachtelte Listenstruktur. Sie bietet viele erweiterte numerische Programmiertools, z , Vektorverarbeitung und hochentwickelte arithmetische Bibliotheken, die für die rigorose Zahlenverarbeitung konzipiert sind.
Die Distributionsversion auf der offiziellen Python-Website enthält nicht das NumPy-Modul.
Installationsbibliothek NumPy
Der einfachste Weg, NumPy zu installieren, ist die Verwendung des Pip-Tools:
pip3 install --user numpy scipy matplotlib
Die Option --user kann so eingestellt werden, dass nur unter dem aktuellen Benutzer installiert wird, anstatt in das Systemverzeichnis zu schreiben.
Standardmäßig werden fremde Leitungen verwendet. Wir können Tsinghuas Spiegel verwenden:
pip3 install numpy scipy matplotlib -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Verwendung von NumPy
1. NumPy bietet echte Array-Funktionen und Funktionen für die schnelle Verarbeitung von Daten.
2. NumPy ist auch eine abhängige Bibliothek von vielen weiteren erweiterten Erweiterungsbibliotheken. SciPy, Matplotlib, Pandas und andere Bibliotheken, die wir später vorstellen werden, hängen alle davon ab.
3. Die Datenverarbeitungsgeschwindigkeit der integrierten Funktionen von umPy entspricht dem C-Sprachniveau. Daher sollten Sie beim Schreiben von Programmen versuchen, die integrierten Funktionen zu verwenden, um Effizienzengpässe zu vermeiden (insbesondere Probleme im Zusammenhang mit Schleifen).
Im Windows-Betriebssystem erfolgt die Installation von NumPy auf die gleiche Weise wie die Installation von gewöhnlichen Bibliotheken von Drittanbietern. Sie kann über den Befehl pip ausgeführt werden. Der Befehl lautet wie folgt:
pip install numpy
Sie können auch die Quelle herunterladen Programmieren Sie es selbst und installieren Sie es dann mit dem folgenden Befehl:
python setup.py install
In Linux Unter dem Betriebssystem ist die obige Methode auch machbar. Darüber hinaus verfügen viele Linux-Distributionen über gemeinsame Python-Bibliotheken in ihren Softwarequellen, sodass sie auch über den mit dem Linux-System gelieferten Software-Manager installiert werden können. Unter Ubuntu können Sie beispielsweise den folgenden Befehl zur Installation verwenden:
sudo apt-get install python-numpy
Nachdem die Installation abgeschlossen ist, können Sie NumPy wie folgt auf Daten anwenden:
# -*- coding: utf-8 -* import numpy as np # 一般以np作为NumPy库的别名 a = np.array([2, 0, 1, 5]) # 创建数组 print(a) # 输出数组 print(a[:3]) # 引用前三个数字（切片） print(a.min()) # 输出a的最小值 a.sort() # 将a的元素从小到大排序，此操作直接修改a，因此这时候a为[0, 1, 2, 5] b= np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) # 创建二维数组 print(b*b) # 输出数组的平方阵，即[[1, 4, 9], [16, 25, 36]]
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