Warum MySQL-Indizes verwenden?
Zwei Möglichkeiten für das Datenbanksystem, auf Daten zuzugreifen:
(1) Sequentielle Zugriffe
Sequentielle Zugriffe bestehen darin, einen vollständigen Tabellenscan in der Tabelle durchzuführen und sie Zeile für Zeile von Anfang bis Ende zu durchlaufen, bis die Bedingungen gefunden sind die ungeordneten Zeilendaten Zieldaten. Der sequentielle Zugriff ist relativ einfach zu implementieren, aber wenn die Tabelle eine große Datenmenge enthält, ist die Effizienz sehr gering.
(2) Indexzugriff
Der Indexzugriff ist eine Möglichkeit, durch Durchlaufen des Index direkt auf die Datensatzzeilen in der Tabelle zuzugreifen. Die Voraussetzung für die Verwendung dieser Methode besteht darin, einen Index für die Tabelle zu erstellen. Nachdem Sie den Index für die Spalte erstellt haben, können Sie bei der Suche nach Daten direkt die Position der entsprechenden Datensatzzeile basierend auf dem Index für die Spalte finden und so schnell finden die Daten. Der Index speichert Zeiger auf die Datenwerte der angegebenen Spalten und sortiert diese Zeiger gemäß der angegebenen Sortierreihenfolge. Andernfalls liest das Datenbanksystem alle Informationen jedes Datensatzes zum Abgleich. Nehmen Sie als Beispiel die Verzeichnisseite (Index) eines chinesischen Wörterbuchs. Wir können die benötigten Wörter schnell im Verzeichnis (Index) finden, sortiert nach Pinyin, Strichen, Radikalen usw. Wenn kein Index vorhanden ist, führt das Datenbanksystem eine Abfrage durch Daher kann die Verwendung von Indizes die Abfragegeschwindigkeit der Datenbank erheblich verbessern und die Leistung des Datenbanksystems effektiv verbessern.
Vor- und Nachteile des Indexzugriffs:
Vorteile:
Kann schnell abgerufen werden, wodurch I/O
die Abrufzeit verkürzt wird; Gruppierung und Sortierung basierend auf dem Index können die Gruppierung und Sortierung beschleunigen
Nachteile :
Der Index selbst ist auch eine Tabelle, daher belegt er im Allgemeinen 1,5-mal so viel Speicherplatz wie die Datentabelle , und diese Kosten steigen mit zunehmender Datenmenge. Durch die Erstellung eines Index wird die Effizienz von Datentabellen-Änderungsvorgängen (Löschen, Hinzufügen, Ändern) verringert, da Sie beim Ändern der Datentabelle auch die Indextabelle ändern müssen Empfohlen:
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Fähigkeiten zur Verarbeitung von Big-Data-Strukturen: Chunking: Teilen Sie den Datensatz auf und verarbeiten Sie ihn in Blöcken, um den Speicherverbrauch zu reduzieren. Generator: Generieren Sie Datenelemente einzeln, ohne den gesamten Datensatz zu laden, geeignet für unbegrenzte Datensätze. Streaming: Lesen Sie Dateien oder fragen Sie Ergebnisse Zeile für Zeile ab, geeignet für große Dateien oder Remote-Daten. Externer Speicher: Speichern Sie die Daten bei sehr großen Datensätzen in einer Datenbank oder NoSQL.

Die MySQL-Abfrageleistung kann durch die Erstellung von Indizes optimiert werden, die die Suchzeit von linearer Komplexität auf logarithmische Komplexität reduzieren. Verwenden Sie PreparedStatements, um SQL-Injection zu verhindern und die Abfrageleistung zu verbessern. Begrenzen Sie die Abfrageergebnisse und reduzieren Sie die vom Server verarbeitete Datenmenge. Optimieren Sie Join-Abfragen, einschließlich der Verwendung geeigneter Join-Typen, der Erstellung von Indizes und der Berücksichtigung der Verwendung von Unterabfragen. Analysieren Sie Abfragen, um Engpässe zu identifizieren. Verwenden Sie Caching, um die Datenbanklast zu reduzieren. Optimieren Sie den PHP-Code, um den Overhead zu minimieren.

Das Sichern und Wiederherstellen einer MySQL-Datenbank in PHP kann durch Befolgen dieser Schritte erreicht werden: Sichern Sie die Datenbank: Verwenden Sie den Befehl mysqldump, um die Datenbank in eine SQL-Datei zu sichern. Datenbank wiederherstellen: Verwenden Sie den Befehl mysql, um die Datenbank aus SQL-Dateien wiederherzustellen.

Wie füge ich Daten in eine MySQL-Tabelle ein? Mit der Datenbank verbinden: Stellen Sie mit mysqli eine Verbindung zur Datenbank her. Bereiten Sie die SQL-Abfrage vor: Schreiben Sie eine INSERT-Anweisung, um die einzufügenden Spalten und Werte anzugeben. Abfrage ausführen: Verwenden Sie die Methode query(), um die Einfügungsabfrage auszuführen. Bei Erfolg wird eine Bestätigungsmeldung ausgegeben.

Eine der wichtigsten Änderungen, die in MySQL 8.4 (der neuesten LTS-Version von 2024) eingeführt wurden, besteht darin, dass das Plugin „MySQL Native Password“ nicht mehr standardmäßig aktiviert ist. Darüber hinaus entfernt MySQL 9.0 dieses Plugin vollständig. Diese Änderung betrifft PHP und andere Apps

So verwenden Sie gespeicherte MySQL-Prozeduren in PHP: Verwenden Sie PDO oder die MySQLi-Erweiterung, um eine Verbindung zu einer MySQL-Datenbank herzustellen. Bereiten Sie die Anweisung zum Aufrufen der gespeicherten Prozedur vor. Führen Sie die gespeicherte Prozedur aus. Verarbeiten Sie die Ergebnismenge (wenn die gespeicherte Prozedur Ergebnisse zurückgibt). Schließen Sie die Datenbankverbindung.

Das Erstellen einer MySQL-Tabelle mit PHP erfordert die folgenden Schritte: Stellen Sie eine Verbindung zur Datenbank her. Erstellen Sie die Datenbank, falls sie nicht vorhanden ist. Wählen Sie eine Datenbank aus. Tabelle erstellen. Führen Sie die Abfrage aus. Schließen Sie die Verbindung.

Oracle-Datenbank und MySQL sind beide Datenbanken, die auf dem relationalen Modell basieren, aber Oracle ist in Bezug auf Kompatibilität, Skalierbarkeit, Datentypen und Sicherheit überlegen, während MySQL auf Geschwindigkeit und Flexibilität setzt und eher für kleine bis mittlere Datensätze geeignet ist. ① Oracle bietet eine breite Palette von Datentypen, ② bietet erweiterte Sicherheitsfunktionen, ③ ist für Anwendungen auf Unternehmensebene geeignet; ① MySQL unterstützt NoSQL-Datentypen, ② verfügt über weniger Sicherheitsmaßnahmen und ③ ist für kleine bis mittlere Anwendungen geeignet.
