Was sind die drei Hauptkomponenten von Hadoop?
Hadoop besteht aus drei Hauptkomponenten: 1. HDFS, ein äußerst zuverlässiges verteiltes Dateisystem mit hohem Durchsatz; 2. MapReduce, ein verteiltes Offline-Parallel-Computing-Framework; 3. Yarn, ein verteiltes Ressourcenverwaltungs-Framework.
Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, Dell G3-Computer.
Drei Hauptkomponenten von Hadoop:
1, HDFS
Ein hochzuverlässiges verteiltes Dateisystem mit hohem Durchsatz
Speicherung massiver Daten
Verteilte
Sicherheit
Kopieren. Daten
Daten Es wird gespeichert in Form von Blöcken, 128M
zum Beispiel: 200M – 128M 72M
2. MapReduce
Ein verteiltes Offline-Parallel-Computing-Framework
Verarbeitung großer Datenmengen
Verteilt
Ideologie: Teile und herrsche Großer Datensatz ist in kleine Datensätze unterteiltJeder Datensatz führt eine logische Geschäftsverarbeitung durch (Karte)Statistische Datenergebnisse zusammenführen (reduzieren)3. Garn
Verteiltes Ressourcenmanagement-Framework Verwalten der Ressourcen gesamter Cluster (Speicher, CPU-Kerne) Zuweisen und Planen der Ressourcen des ClustersVerwandte Videoempfehlungen:
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