Welche Datenvisualisierungsmethoden gibt es?

Datenvisualisierung kann Benutzern helfen, wichtige Informationen schnell zu erfassen: 1. Größenvisualisierung;

Die Betriebsumgebung dieses Artikels: Windows 7-System, Dell G3-Computer.

Datenvisualisierungsmethode:

Datenvisualisierungsmethode eins: Größenvisualisierung

Dies gilt für die Datenvisualisierungsergebnisse von Grafiken, die sich durch unterschiedliche Größen unterscheiden, sodass Betrachter dies tun können Die unterschiedlichen Vergleiche zwischen Daten oder verschiedenen Indikatoren sind im Allgemeinen deutlich zu erkennen. Durch die Visualisierung der Datengröße können Betrachter die Ergebnisse der Datenvisualisierung jedoch klarer erkennen Daten und die Genauigkeit der Grafiken. Beispielsweise wird bei der Analyse von Nutzerbewertungen einiger Websites und bei der Analyse der Bonitätsbewertung von Unternehmen häufig auf diese Art von grafischem Effekt zurückgegriffen.

Datenvisualisierungsmethode zwei: Farbvisualisierung

Verwenden Sie zeitlich unterschiedliche Farben, um unterschiedliche Indikatoren auszudrücken, oder die Farbtiefe, um den starken oder schwachen Effekt auszudrücken. Bei der Verwendung der Farbvisualisierung muss das Farbschema berücksichtigt werden Auch die Farbvisualisierung ist eine häufig verwendete Methode, und der Hervorhebungseffekt ist ebenfalls offensichtlich. Wenn der Visualisierungseffekt offensichtlich ist, sind die Datenergebnisse überzeugender.

Datenvisualisierungsmethode drei: Grafische Visualisierung

Die Grafiken hier können viele verschiedene Muster enthalten. Sie können das Grafikschema direkt in der Vorlage verwenden oder einige Grafikschemata mit starken Themen verwenden, normalerweise in der grafischen Visualisierung Im Prozess haben die Grafiken eine relativ große praktische Bedeutung, die Anzeigeergebnisse der Datendiagramme werden lebendiger und die Themen und Effekte, die die Daten ausdrücken möchten, werden stärker.

Datenvisualisierungsmethode 4: Räumliche Visualisierung

wird hauptsächlich mit geografischen Standortdaten kombiniert und im Allgemeinen mit Karten verwendet. Räumliche Visualisierung kann im Allgemeinen in Verbindung mit Farbvisualisierung verwendet werden, um Benutzern ein intuitives Verständnis der Gesamtsituation zu ermöglichen . Außerdem können Benutzer direkt auf einen bestimmten Ort klicken, um detaillierte Daten anzuzeigen.

Datenvisualisierung: Konzeptvisualisierung

Hauptsächlich für einige relativ abstrakte Datenergebnisse. Das Konzept selbst ist ein abstraktes Objekt, mit dem Benutzer die Ergebnisse der Datenvisualisierung leichter verstehen können Sehr wichtig, durch die Transformation von Freizeitkonzepten werden die Datenergebnisse leichter verständlich.

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