Welche verschiedenen Methoden zur Datenbank-SQL-Optimierung gibt es?
Methoden: 1. Versuchen Sie, vollständige Tabellenscans zu vermeiden. 3. Versuchen Sie, parametrisierte SQL-Anweisungen zu verwenden. 5. Verwenden Sie die Where-Klausel. 6. Verwenden Sie beim Verbinden mehrerer Tabellen Tabellenaliase. 7. Vermeiden Sie die Verwendung von Cursorn usw.
Die Betriebsumgebung dieses Tutorials: Windows7-System, MySQL8-Version, Dell G3-Computer.
1. Erstellen Sie einen Index
1. Um vollständige Tabellenscans zu vermeiden, sollten Sie zunächst Indizes für die beteiligten Spalten erstellen und nach
2 ordnen abgerufen Wenn Sie beispielsweise anhand des Tabellenfelds „Benutzername“ suchen möchten, sollten Sie einen Index für das Namensfeld erstellen. Wenn Sie häufig anhand der Mitarbeiterabteilung und der Stellenebene des Mitarbeiters suchen möchten, sollten Sie einen Index für die beiden Felder erstellen der Mitarbeiterabteilung und der Mitarbeiterjobebene.
(2) Die Leistungsverbesserung durch die Erstellung eines Index zum Abruf ist oft enorm. Wenn Sie also feststellen, dass die Abrufgeschwindigkeit zu langsam ist, sollten Sie als Erstes daran denken, einen Index zu erstellen.
(3) Es ist am besten, nicht mehr als 6 Indizes in einer Tabelle zu haben. Wenn es zu viele sind, sollten Sie überlegen, ob es notwendig ist, Indizes für einige Spalten zu erstellen, die nicht häufig verwendet werden. Je mehr Indizes, desto besser. Obwohl der Index die Effizienz der entsprechenden Auswahl verbessern kann, verringert er auch die Effizienz des Einfügens und Aktualisierens, da der Index möglicherweise während des Einfügens oder Aktualisierens neu erstellt wird. Daher muss beim Erstellen des Index sorgfältig vorgegangen werden je nach konkreter Situation berücksichtigt.
2. Vermeiden Sie die Verwendung von Berechnungen für Indizes.
Wenn die Indexspalte Teil einer Berechnung oder Funktion ist, verwendet der DBMS-Optimierer nicht den Index, sondern die vollständige Tabellenabfrage Berechnung. , EXISTS wird normalerweise in in verwendet und existiert gleichzeitig, da in keinen Index verwendet Benutzereingaben Bei der Ausführung von SQL sollten Sie versuchen, parametrisiertes SQL zu verwenden. Dadurch werden nicht nur Angriffe durch SQL-Injection-Schwachstellen vermieden, sondern das Wichtigste ist auch, dass die Datenbank diese parametrisierten SQL vorkompiliert, sodass das DBMS eine Abfrageoptimierung für diese SQL durchführt Anweisung, wenn sie zum ersten Mal ausgeführt wird, und führen Sie eine Vorkompilierung durch, sodass bei der zukünftigen Ausführung dieser SQL das vorkompilierte Ergebnis direkt verwendet wird, was die Ausführungsgeschwindigkeit erheblich verbessern kann.
4. Versuchen Sie, mehrere SQL-Anweisungen in einer SQL-Anweisung zu komprimieren.
Jedes Mal, wenn Sie SQL ausführen, müssen Sie eine Netzwerkverbindung herstellen, eine Berechtigungsüberprüfung durchführen, die Abfrage der SQL-Anweisung optimieren und die Ausführungsergebnisse senden ist sehr zeitaufwändig, daher sollten Sie versuchen, die Ausführung zu vieler SQL-Anweisungen zu vermeiden. Wenn Sie sie in eine SQL-Anweisung komprimieren können, verwenden Sie nicht mehrere Anweisungen zur Ausführung.
5. Ersetzen Sie die HAVING-Klausel durch die where-Klausel.
Vermeiden Sie die Verwendung der HAVING-Klausel, da HAVING die Ergebnismenge erst nach dem Abrufen aller Datensätze filtert, während where die Datensätze vor der Aggregation löscht, wenn Sie die where-Klausel übergeben können Durch die Anzahl der Datensätze kann dieser Overhead verringert werden. Die Bedingungen in HAVING werden im Allgemeinen zum Filtern von Aggregatfunktionen verwendet. Darüber hinaus sollten die Bedingungen in die where-Klausel geschrieben werden.
6. Verwenden Sie Tabellenaliase
Wenn Sie mehrere Tabellen in einer SQL-Anweisung verbinden, verwenden Sie bitte Tabellenaliase und stellen Sie den Aliasnamen jedem Spaltennamen voran. Dies kann die Parsing-Zeit verkürzen und Grammatikfehler reduzieren, die durch Mehrdeutigkeiten in den Namen von Friend-Spalten verursacht werden.
7. Ersetzen Sie Union durch Union All
Wenn die SQL-Anweisung die Vereinigung zweier Abfrageergebnismengen erfordert, versuchen die beiden Ergebnismengen auch dann zusammenzuführen, wenn die Abrufergebnisse keine doppelten Datensätze enthalten. und dann wird vor der Ausgabe der Endergebnisse eine Sortierung durchgeführt. Wenn also festgestellt werden kann, dass die Suchergebnisse keine doppelten Datensätze enthalten, sollte Union All verwendet werden, um die Effizienz zu verbessern.
8. Erwägen Sie die Verwendung von „temporären Tabellen“, um Zwischenergebnisse vorübergehend zu speichern.
Eine wichtige Möglichkeit zur Vereinfachung von SQL-Anweisungen ist die Verwendung temporärer Tabellen zur vorübergehenden Speicherung von Zwischenergebnissen Die nachfolgenden Abfragen werden in temporären Tabellen gespeichert, wodurch mehrere Scans der Haupttabelle im Programm vermieden werden können und die „Aktualisierungssperre“ während der Programmausführung erheblich reduziert wird, wodurch Blockierungen reduziert und die Parallelitätsleistung verbessert werden .
In einigen Fällen müssen wir begin tran explizit deklarieren. Wenn wir beispielsweise „Einfügungs-, Lösch- und Änderungsvorgänge“ durchführen, müssen wir mehrere Tabellen gleichzeitig ändern erfolgreich oder keine der Änderungen war erfolgreich. begin tran kann eine solche Rolle spielen. Es kann mehrere SQL-Anweisungen gleichzeitig ausführen und schließlich gemeinsam festschreiben. Der Vorteil besteht darin, dass die Datenkonsistenz gewährleistet ist, aber nichts perfekt ist. Der von Begin tran gezahlte Preis besteht darin, dass vor der Übermittlung alle durch SQL-Anweisungen gesperrten Ressourcen erst freigegeben werden können, wenn sie festgeschrieben werden.
Es ist ersichtlich, dass die Leistung der Datenbank schrecklich ist, wenn Begin tran zu viele SQL-Anweisungen abfängt. Bevor die große Transaktion festgeschrieben wird, werden zwangsläufig andere Anweisungen blockiert, was zu vielen Blockaden führt.
Das Prinzip der Verwendung von Begin tran besteht darin, dass unter der Voraussetzung der Gewährleistung der Datenkonsistenz gilt: Je weniger SQL-Anweisungen von begin tran abgefangen werden, desto besser! In einigen Fällen können Trigger zum Synchronisieren von Daten verwendet werden, und begin tran wird nicht unbedingt verwendet.
10. Vermeiden Sie die Verwendung von Cursorn.
Vermeiden Sie die Rückgabe großer Datenmengen an den Client. Wenn die Datenmenge zu groß ist, sollten Sie überlegen, ob die entsprechenden Anforderungen angemessen sind. Da die Effizienz von Cursorn schlecht ist, sollten Sie ein Umschreiben in Betracht ziehen, wenn die vom Cursor verarbeiteten Daten 10.000 Zeilen überschreiten.
Elf. Verwenden Sie varchar/nvarchar anstelle von char/nchar
Weitere Programmierkenntnisse finden Sie unter: Einführung in die Programmierung! !
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MySQL ist ein Open Source Relational Database Management System. 1) Datenbank und Tabellen erstellen: Verwenden Sie die Befehle erstellte und creatEtable. 2) Grundlegende Vorgänge: Einfügen, aktualisieren, löschen und auswählen. 3) Fortgeschrittene Operationen: Join-, Unterabfrage- und Transaktionsverarbeitung. 4) Debugging -Fähigkeiten: Syntax, Datentyp und Berechtigungen überprüfen. 5) Optimierungsvorschläge: Verwenden Sie Indizes, vermeiden Sie ausgewählt* und verwenden Sie Transaktionen.

Sie können PhpMyAdmin in den folgenden Schritten öffnen: 1. Melden Sie sich beim Website -Bedienfeld an; 2. Finden und klicken Sie auf das Symbol phpmyadmin. 3. Geben Sie MySQL -Anmeldeinformationen ein; 4. Klicken Sie auf "Login".

Erstellen Sie eine Datenbank mit Navicat Premium: Stellen Sie eine Verbindung zum Datenbankserver her und geben Sie die Verbindungsparameter ein. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Server und wählen Sie Datenbank erstellen. Geben Sie den Namen der neuen Datenbank und den angegebenen Zeichensatz und die angegebene Kollektion ein. Stellen Sie eine Verbindung zur neuen Datenbank her und erstellen Sie die Tabelle im Objektbrowser. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie Daten einfügen, um die Daten einzufügen.

MySQL ist ein Open Source Relational Database Management -System, das hauptsächlich zum schnellen und zuverlässigen Speicher und Abrufen von Daten verwendet wird. Sein Arbeitsprinzip umfasst Kundenanfragen, Abfragebedingungen, Ausführung von Abfragen und Rückgabergebnissen. Beispiele für die Nutzung sind das Erstellen von Tabellen, das Einsetzen und Abfragen von Daten sowie erweiterte Funktionen wie Join -Operationen. Häufige Fehler umfassen SQL -Syntax, Datentypen und Berechtigungen sowie Optimierungsvorschläge umfassen die Verwendung von Indizes, optimierte Abfragen und die Partitionierung von Tabellen.

MySQL wird für seine Leistung, Zuverlässigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Unterstützung der Gemeinschaft ausgewählt. 1.MYSQL bietet effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, die mehrere Datentypen und erweiterte Abfragevorgänge unterstützen. 2. Übernehmen Sie die Architektur der Client-Server und mehrere Speichermotoren, um die Transaktion und die Abfrageoptimierung zu unterstützen. 3. Einfach zu bedienend unterstützt eine Vielzahl von Betriebssystemen und Programmiersprachen. V.

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Redis verwendet eine einzelne Gewindearchitektur, um hohe Leistung, Einfachheit und Konsistenz zu bieten. Es wird E/A-Multiplexing, Ereignisschleifen, nicht blockierende E/A und gemeinsame Speicher verwendet, um die Parallelität zu verbessern, jedoch mit Einschränkungen von Gleichzeitbeschränkungen, einem einzelnen Ausfallpunkt und ungeeigneter Schreib-intensiver Workloads.

MySQL und SQL sind wesentliche Fähigkeiten für Entwickler. 1.MYSQL ist ein Open -Source -Relational Database Management -System, und SQL ist die Standardsprache, die zum Verwalten und Betrieb von Datenbanken verwendet wird. 2.MYSQL unterstützt mehrere Speichermotoren durch effiziente Datenspeicher- und Abruffunktionen, und SQL vervollständigt komplexe Datenoperationen durch einfache Aussagen. 3. Beispiele für die Nutzung sind grundlegende Abfragen und fortgeschrittene Abfragen wie Filterung und Sortierung nach Zustand. 4. Häufige Fehler umfassen Syntaxfehler und Leistungsprobleme, die durch Überprüfung von SQL -Anweisungen und Verwendung von Erklärungsbefehlen optimiert werden können. 5. Leistungsoptimierungstechniken umfassen die Verwendung von Indizes, die Vermeidung vollständiger Tabellenscanning, Optimierung von Join -Operationen und Verbesserung der Code -Lesbarkeit.
