Werfen Sie einen Blick auf die unterschiedliche siebte Volkszählung aus technischer Sicht! !

Nachdem Sie das siebte Volkszählungsbulletin gelesen haben, werden Sie feststellen, dass der gesamte Arbeitsprozess dem Datenanalyseprozess in Unternehmen ähnelt. In diesem Artikel geht es zunächst um die Gemeinsamkeiten zwischen den beiden und dann um die Informationen, auf die man sich als Internet-Praktiker bei der „Sieben-Personen-Volkszählung“ konzentrieren sollte.

Wir verweisen zur Erläuterung auf das „Seventh National Census Bulletin“

Innovieren Sie den Inhalt und die Methoden der Volkszählung. Die elektronische Datenerfassungsmethode wird vollständig übernommen, und die Volkszähler verwenden elektronische Geräte, um die Daten direkt in Echtzeit zu sammeln.

Um eine Datenanalyse durchzuführen, ist es schwierig Bei dieser Volkszählung werden die Bevölkerungsinformationen digitalisiert und gemeldet. Das Unternehmen meldet lediglich die Probleme. Wie ist der vergrabene Punkt zu verstehen? Ein vergrabener Punkt ist ein bestimmter Ort. Nachdem der Benutzer eine bestimmte Aktion ausgeführt hat, werden die aktuellen Informationen des Benutzers aufgezeichnet. Eine Aktion kann Browsen, Klicken, Wischen usw. sein. Beispiel: Wenn ein Benutzer in einer E-Commerce-App auf die Bestellschaltfläche klickt, werden Zeit, Menge, Produkt-ID, Mobilfunknetzstatus, mobiles Betriebssystem und andere Informationen der Bestellung des Benutzers aufgezeichnet. Dies ist ein versteckter Punkt. Eine Grabstätte kann beliebige Informationen aufzeichnen, es gibt jedoch drei wesentliche Informationen: Zeit, Ort und Person. Zeit ist der Zeitpunkt, zu dem das Verhalten auftritt, der zur Analyse des Benutzer-Timings verwendet wird. Der Standort ist der spezifische Ort auf der aktuellen Seite, an dem das Verhalten aufgetreten ist. Das Zeichen ist die Benutzeridentifikation, die im Allgemeinen anhand von Geräteinformationen von Mobiltelefonen und PCs generiert wird. Andere Informationen werden selektiv basierend auf den Anforderungen der Datenanalyse gesammelt.

Nachdem die Informationen gesammelt wurden, werden sie in der Regel

über Echtzeittechnologie an den Server des Unternehmens zur anschließenden Analyse gemeldet. Anhand dieser verborgenen Punkte können wir analysieren, welche Inhalte der Benutzer zu welcher Zeit durchsucht hat, auf welche Inhalte er zuletzt geklickt hat, wie lange er sich die angeklickten Inhalte angesehen hat, was er schließlich gekauft hat, wie viel er ausgegeben hat usw. und dies weiter analysieren Welche Inhalte der Benutzer bevorzugt und wie hoch ist die Kaufkraft des Benutzers, um weitere personalisierte Empfehlungen abzugeben.

Nutzen Sie die Internet-Cloud-Technologie, Cloud-Dienste und Cloud-Anwendungen voll aus, um die Datenverarbeitungsarbeit abzuschließen.

Aufgrund der großen Menge vergrabener Daten und der Notwendigkeit einer Langzeitspeicherung. Daher werden die vergrabenen Punkte eines Unternehmens nach der Meldung im Allgemeinen in verteilten Speichermedien gespeichert, und die anschließende Datenanalyse wird größtenteils mithilfe eines verteilten Computer-Frameworks verarbeitet. Verteilte Speicher- und Rechendienste werden derzeit meist in Form von Cloud-Diensten angeboten. Ein Unternehmen, für das ich arbeitete, kaufte ursprünglich eigene Server, um verteilte Dienste aufzubauen. Da die Betriebs- und Wartungskosten zu hoch und unerträglich waren, wechselte es schließlich zu Alibaba Cloud, wodurch ein großer Teil der Betriebs- und Wartungskosten eingespart wurde.

Verteilte Speicher- und Computer-Frameworks können Open Source sein, wie etwa Hadoop, Hive, Spark usw., oder sie können von Unternehmen selbst entwickelt werden, wie etwa MaxCompute von Alibaba Cloud.

Verwalten Sie die Erfassung, Übertragung und Speicherung von Volkszählungsdaten sicher gemäß den nationalen Netzwerksicherheitsstandards der Stufe drei, um die Sicherheit der persönlichen Daten der Bürger zu gewährleisten.

In diesem Teil geht es um den

Schutz personenbezogener Daten für Benutzer werden vertraulich behandelt. Informationen wie die ID-Nummer werden desensibilisiert, das heißt, die ID-Nummer wird verschlüsselt und in eine eindeutige Kennung umgewandelt, die weder die Nutzung beeinträchtigt noch private Informationen preisgibt.

Neben der Desensibilisierung ist es auch erforderlich, die Vertraulichkeit von Daten einzustufen und einen entsprechenden behördlichen Überprüfungsmechanismus einzurichten. Welche vertraulichen Daten verwendet werden, muss für entsprechende Berechtigungen beantragt und aufgezeichnet werden, damit Informationslecks nachvollzogen werden können.

Volkszählungsbehörden auf allen Ebenen setzen die Qualitätskontrollanforderungen strikt um und führen sorgfältig Qualitätsprüfungen durch, um die Qualität der Arbeit in allen Phasen der Volkszählung sicherzustellen

In diesem Teil geht es um die

Überwachung der Datenqualität

. In einem Unternehmen ist die Überwachung der Qualität vergrabener Punkte ebenfalls ein wichtiger Bestandteil. Wenn die gemeldeten vergrabenen Punkte alle falsch sind und nicht verwendet werden können, ist dies offensichtlich bedeutungslos.

Die Qualitätsüberwachung vergrabener Punkte durch Unternehmen erfolgt im Allgemeinen in zwei Aspekten: Erstens: Überprüfung einzelner vergrabener Punkte, Überprüfung, ob das Format jedes Felds der gemeldeten vergrabenen Punkte korrekt ist, Überwachung der Nullwertrate von Kernfeldern usw. Zweitens: Überwachen Sie den Verkehr und stellen Sie anhand eines Jahresvergleichs fest, ob es Anomalien in der Größe der gemeldeten vergrabenen Punkte gibt.

Die siebte Volkszählung untersuchte umfassend die Anzahl, Struktur, Verteilung und andere Aspekte der Bevölkerung meines Landes und erfasste die Trendmerkmale der Bevölkerungsveränderungen. Sie wird verwendet, um die Bevölkerungsentwicklungsstrategie und das politische System meines Landes zu verbessern und wirtschaftliche und soziale Aspekte zu formulieren Entwicklungspläne und Förderung einer qualitativ hochwertigen wirtschaftlichen Entwicklung bieten genaue statistische Informationsunterstützung.

Dieser Teil ist die

Datenanalyse

, mit der wir im Unternehmen vertraut sind, um das Benutzerverhalten zu analysieren, wertvolle Schlussfolgerungen zu ziehen und Entscheidungsunterstützung für die Iteration der App oder Website bereitzustellen.

Die Datenanalyse ist im Allgemeinen in zwei Teile unterteilt. Ein Teil ist die numerische Analyse, bei der es sich um einfache numerische Statistiken handeln kann, oder Sie können maschinelles Lernen in Python für die Anpassung, Klassifizierung usw. verwenden. Bei großen Datenmengen kommen die Distributed-Computing-Frameworks Hadoop und Spark zum Einsatz. Der andere Teil ist die Textanalyse, die mehr maschinelles Lernen und Deep-Learning-Methoden verwendet, um Dinge zu ermitteln, die durch numerische Analyse nicht sichtbar sind.

Fügen Sie außerdem etwas hinzu. Alter, Geschlecht, Bildung und andere Informationen, die wir in der Volkszählung sehen, werden in Unternehmen im Allgemeinen als „Benutzerporträts“ bezeichnet. Diese Informationen können nicht über verborgene Punkte gesammelt werden, es handelt sich jedoch um sehr wichtige Daten für Unternehmen. Sie müssen häufig mit dem Benutzerverhalten kombiniert und mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen und Deep Learning vorhergesagt werden. Dies ist das Ende des ersten Teils. Wir haben die Volkszählung als Beispiel genommen, um den Prozess der Unternehmensdatenanalyse und die damit verbundenen Technologien vorzustellen. Lassen Sie uns kurz darüber sprechen, auf welche Aspekte wir als Internet-Praktiker achten sollten.

Da sich die Qualität der Bevölkerung weiter verbessert, werden sich nach und nach neue Vorteile bei der Talentdividende ergeben. Gleichzeitig steigt der Beschäftigungsdruck der Hochschulstudenten und das Tempo des industriellen Wandels und der Modernisierung muss beschleunigt werden.

Die Arbeiterbevölkerung ist seit langem überversorgt, und die 996-Involution wird weiterhin intensiv sein. Daher wurden die Talentkosten von High-Tech-Unternehmen gesenkt und der „Talentdividendenvorteil“ ist allmählich entstanden. "

Sie müssen im Schmiedehandwerk fleißig sein und Ihre tatsächlichen Fähigkeiten und Ihr Wissen kontinuierlich verbessern.

Die beschleunigte Bevölkerungsagglomeration spiegelt nicht nur die Trendänderungen in der Urbanisierung und wirtschaftlichen Agglomeration wider, sondern stellt auch neue Anforderungen an die Verbesserung der Urbanisierungsqualität und die Förderung einer koordinierten regionalen Entwicklung.

Der Bevölkerungszuzug in die Großstädte beschleunigt sich und der Bevölkerungsverlust in ländlichen Gebieten beschleunigt sich.

Chinas Urbanisierungsprozess ist noch nicht abgeschlossen. Für Studierende, die noch keinen Abschluss haben, ist die Wahl von Städten der ersten Klasse und neuen Städten der ersten Klasse eine kluge Entscheidung. Für Wanderarbeiter, die bereits in Großstädten leben, ist der Kauf eines Hauses in zentraler Lage eine kluge Entscheidung.

Der Anteil der älteren Bevölkerung nimmt rasant zu und das Altern wird in Zukunft zur Grundbedingung unseres Landes werden. Gleichzeitig wird die Zunahme der älteren Bevölkerung auch Weisheit, Vererbung, Leistung und eine Ausweitung der Nachfrage mit sich bringen.

Seien Sie darauf vorbereitet, den Ruhestand hinauszuzögern. Es scheint, dass Sie nicht nur die Midlife-Crisis, sondern auch die Alterskrise berücksichtigen müssen.

Kein Unternehmen wird den ganzen Tag untätig sein und eine Menge nutzloser Daten analysieren. Das Gleiche gilt für die Volkszählung. Das Finden von Informationen, die für Sie nützlich sind, und das Herausfinden, wie es in Zukunft weitergeht, ist das, was jeder tun sollte.

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